µCT data of additively manufactured downskin surface test specimens according to DIN EN ISO/ASTM 52902 for 316L and CuCrZr (2024)

Copper 2023-09-22T15:28:22.324611 415667ec-e70b-46c3-b815-ce3a058203a2 Steel Computed Tomography CuCrZr Powder Bed Fusion of Metals using a Laser Beam Multi-Material X-Ray 2023-09-22T14:19:09.702565 This dataset contains micro-computed tomography images of selected additively manufactured (powder bed fusion of metals using a laser beam, PBF-LB/M) downskin surface test specimens in accordance with __DIN EN ISO/ASTM 52902:2020-05__. Individual scans of flat tabs with downskin angles of 15° were acquired per material to ensure comparability.* __Materials__: 316L (Carpenter Additive) and CuCrZr (Eckart TLS GmbH)* __Downskin Angle__: 15°* __PBF-LB Machine__: Aconity MIDI+ equipped with an integrated Aerosint SPD Recoater V1.0* __µCT Scanner__: Bruker SkyScan 1275![Exemplary volumetric representation of the 316L 15° test specimen](https://data.uni-hannover.de/dataset/415667ec-e70b-46c3-b815-ce3a058203a2/resource/09c26a6e-b898-4f6d-9ef4-203771c7f315/download/downskin_52902_316l_15deg_volumetric.png)Exemplary volumetric representation of the 316L 15° test specimen### ReferencesThe acquired data was used as part of the following publications, which can be referenced for further details:* Meyer, I., Oel, M., Ehlers, T., & Lachmayer, R. (2023). _Additive manufacturing of multi-material parts – Design guidelines for manufacturing of 316L/CuCrZr in laser powder bed fusion_. Heliyon, 9(8), e18301. [https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18301](https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18301)* Meyer, I. (2022). _Belichtungsprozess für die Multimaterialfertigung von Testkörpern im Laser powder bed fusion_. [https://doi.org/10.5446/58540](https://doi.org/10.5446/58540)### Acknowledgments* This research has been funded by the Ministry for Science and Culture of Lower Saxony (MWK) – School for Additive Manufacturing SAM.* The project _“Major Research Instrumentation for integration of efficient effects in multi-material structural components”_ was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) - Project number 445707542.* The project _“Computer tomograph for optomechatronic systems”_ was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) - Project number 432176896. Ina Meyer Additive Manufacturing 316L µCT data of additively manufactured downskin surface test specimens according to DIN EN ISO/ASTM 52902 for 316L and CuCrZr gene expression 2022-12-21T12:39:48.764165 2024-02-04T13:28:47.135903 Supplementary data to Wellpott et al. manuscript:Tab. S1 mean values and standard deviation of shoot length and SPAD values. n=6-48Tab. S2 Selected primers for gene expression analysis.Tab. S3 Daily mean temperature in °C. Start of experiment 1 (day 0): June 23th. Start of experiment 2 (day 0): July 20th. Evaluation dates are marked in green.Tab. S4 Shoot growth, root growth, and root-shoot-ratio of both experiments with standard deviation (SD), n=6-8. D0: Start of the experiment, D7: seven days after drought stress (S) or normal watering (C), D14: 14 days after stress or normal water supply, Rec 1: nine days of rewatering after seven days of stress, Rec 2: nine days of rewatering after 14 days of stressTab. S5 Fold changes of normalized gene expression (stress/control). Tab. S6 Significant differences in gene expression at the start of the experiments 1 and 2 (d0). n=4. Statistics: Two factorial linear model, Significance codes: *** = p < 0.001; ** = p < 0.01; * = p < 0.05. ). Glyx: Lactoylglutathione lyase / glyoxalase I, ZBD: Zinc-binding dehydrogenase family protein, RPT5a: regulatory particle triple-A ATPase 5A, 13-LOX: lipoxygenase, SHMT: serine transhydroxymethyltransferase, POD: Protein peroxidase 51-like, SBT1.7: Subtilase family protein, INH1: cell wall / vacuolar inhibitor of fructosidase.Tab. S7 Global and diffuse radiation at the experimental site (Herrenhausen, Hannover, Germany).Figure S1 Mean Temperature from 14 days before start of experiments (-14) to second evaluation date 14 days after drought stress (14) with standard deviation (SD), n=2 or 3. Values for mean temperature for day and night can be looked up in Table S2. a511da9b-181b-4fb2-9ece-ba0ef83d7c3c Katharina Wellpott potato Supplementary_Wellpott_et_al drought stress Temperature Measurement Friction Welding Temperature measurement Rotary friction welding for Reference experiments Temperature measurement Rotary friction welding 1setup 2023-02-13T12:09:56.138067 Norman Mohnfeld Multi-Material 7df6629c-def1-450c-87fd-4b36a745a8f0 2024-01-05T10:41:16.851611 2024-04-16T07:27:10.160399 Supplementary data for the Doctoral Dissertation Hurtado, G. (2024). Rain damage in strawberries: identifying the drivers and understanding the mechanisms, Leibniz University Hannover. Excel files containing all data produced in figures and tables throughout the manuscripts of the dissertation. Electronic File E1 Electronic File E2 Electronic File E3 Electronic File E4 Electronic File E5 dataset Fruit science Grecia Hurtado 2024-04-16T07:35:57.497793 569d0a14-5748-47d9-9293-e9002d300bde Data set-Rain damage in strawberries: identifying the drivers and understanding the mechanisms rain damage Cooling Channels 2023-10-11T14:23:19.631163 Powder Bed Fusion of Metals using a Laser Beam This dataset contains micro-computed tomography images (µCT Scanner: Bruker SkyScan 1275) of multimaterial concentrated wound stator teeth.The data was collected for quality assurance of the component after additive manufacturing in order to examine the cooling channels for powder residues.This dataset includes the metadata of the examination and the corresponding layer images.For further information about the data and resulting models, it is referred to:Oel, M.; Rossmann, J.; Bode, B.; Meyer, I.; Ehlers, T.; Hackl, C. M.; Lachmayer, R. (2023). Multi-material laser powder bed fusion additive manufacturing of concentrated wound stator teeth. Additive Manufacturing Letters, Volume 7, p. 100165, ISSN 2772-3690, https://doi.org/10.1016/j.addletThis work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 432176896 & 445707542. Electric Machine Multi-Material X-Ray 2d322bbc-4290-4aa6-82ce-0455b844a51e 2023-10-11T14:18:27.965448 Additive Manufacturing µCT data of additively manufactured multimaterial concentrated wound stator teeth Marcus Oel bc045a0e-2620-48d2-9585-c0c547609a61 2023-09-22T12:22:30.172435 2023-12-06T09:03:32.000503 This file contains the Matlab scripts used to generate the results of the paper "Sample- and computationally efficient data-driven predictive control", https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.11238.To reproduce the results of Table II, you can run the file 'comparison.m'.To run the proposed eDDPC scheme for other applications, you can use the file 'eDDPC_cond.m' Mohammad Alsalti Data-driven predictive control eDDPC: Sample- and computationally efficient data-driven predictive control ESTIMAP 2023-12-01T13:50:37.151092 2023-12-01T13:51:33.400858 Modelled habitat suitability for wild bees in the Hannover region InVEST Habitat suitability e878340d-7a05-4a33-9b97-308a6d9061ed Malte Hinsch This dataset (GRID) contains the modelled habitat suitability for wild bees in the Hannover region modelled with ESTIMAP and InVEST and based on the biotope types of the Hannover region (to be requested at GISBuero@Region-Hannover.de) and the CORINE Landcover 2018 (https://land.copernicus.eu/en/products/corine-land-cover) and Urban Atlas 2018 (https://land.copernicus.eu/en/products/urban-atlas).Furthermore, the similarity maps between the results based on the different model & dataset combinations are included. Temperature measurement Rotary friction welding 2setup 173a62fb-1af9-4e05-9b53-433957b5eed7 Norman Mohnfeld Temperature Measurement Temperature measurement Rotary friction welding for validation experiments Friction Welding 2024-01-05T10:45:02.242512 2024-01-05T10:48:46.039866 Multi-Material 2020-07-02T08:51:22.410462 The data are parts of the BSc-Thesis of Christina Paul Gartenbauwissenschaften) with the title: "Resistenzpotential verschiedener Rosenkohlsorten (Brassica oleracea L. var. gemmifera DC.) gegenüber der Kohlmottenschildlaus Aleyrodes proletella (L.) (Hemiptera: Aleyrodidae)" from 2014and her MSc-Thesis "Untersuchungen zu Resistenzmechanismen von Rosenkohl (Brassica oleracea L. var. gemmifera DC.) gegenüber der Kohlmottenschildlaus Aleyrodes proletella (L.) (Hemiptera: Aleyrodidae)" from 2017 at Institute of Horticultural production Systems, Sec. Phytomedicine. The data were also collected for the project "Neue Ansätze zur Bekämpfung der Kohlmottenschildlaus (Aleyrodes proletella) einem Problemschädling im Kohlanbau" and are partly published in the final report of the project (https://orgprints.org/32012/1/32012-12NA022-luh-meyhoefer-2016-bekaempfung-kohlmottenschildlaus.pdf). The project was funded by BLE in context of "Bundesprogramm Ökologischer Landbau und andere Formen nachhaltiger Landwirtschaft", grant number: 2812NA022.All data are published 2019/2020 in the journal Insects 2020, 11, 56; https://doi.org/10.3390/insects11010056Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper and final report as mentioned above. The files were created by MS Excel 2016. plant resistance 2024-04-18T08:21:04.171759 Importance of Antixenosis and Antibiosis Resistance to the Cabbage Whitefly (Aleyrodes proletella) in Brussels Sprout Cultivars Aleyrodidae integrated pest management commercialised cultivars 1.0 Rainer Meyhöfer 4558b4a9-cd1b-4bb2-ad94-59af4de6f3ef insect repellency Blue and UV light-emitting diodes (LEDs) disturb the greenhouse whitefly (Trialeurodes vaporariorum) from its host mass trapping 76689ef0-ec61-4b07-a478-3f84859f4d49 1.0 Rainer Meyhöfer take-off behavior 2024-04-18T08:29:24.663643 visual behavior light disturbance All data are analysed and published 2023 under the title "Blue and UV light-emitting diodes (LEDs) disturb the greenhouse whitefly (Trialeurodes vaporariorum) from its host" in the Journal of Pest Science; https://doi.org/10.1007/s10340-023-01693-7Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. pest control 2023-06-28T10:37:10.506612 Patrik Müller c33e7ac2-8720-4a8b-97fa-aedfb986a5a9 2023-10-12T11:22:21.026409 This dataset contains a script or a Computer-Aided Engineering Environment (CAEE) for Grasshopper (plugin for Rhino), which allows the design of individualized shin guards based on a 3D scan of the leg.This dataset contains the script of the CAEE and an example scan of a leg in .stl and .3dm.![Alt text](https://i.ibb.co/myd6bsH/GH-Skript.png) 2023-10-12T09:34:51.500382 Product Design Computer-Aided Engineering Environment (CAEE) for the design generation of individualized shinguards Grasshopper Individualized Products Large-Eddy-Simulation Turbulence 2022-10-06T12:28:05.279436 Grid Convergence Data for How Do Dust Devil-Like Vortices Depend On Model Resolution? A Grid Convergence Study Using Large-Eddy Simulation Sebastian Giersch 1.0 Dust Devils This data (.zip file) contain all relevant model steering, output, plot, and analysis files that were used to create the publication "How Do Dust Devil-Like Vortices Depend On Model Resolution? A Grid Convergence Study Using Large-Eddy Simulation" in the journal Boundary-Layer Meteorology. PALM 2024-02-14T06:26:36.338341 764820c6-8af1-4495-a474-b86f0b82fe6b Files for the simulation of camera-based object detection Max Caspar Sundermeier This dataset contains files for the simulation of camera-based object detection. It consits of the settings for camera and headlamp control as well as the measured data of a headlamp of an Audi A6. Furthermore, the dataset contains the simulated Lightlab at the IPeG. 32a3c3e8-1e7b-4cec-aa6b-d2c2abe65b6a 2023-11-24T10:00:00.099878 2023-11-29T09:00:13.178018 1.0 Wavelength specific behavior of the Western Flower Thrips a0b8adc7-c1b4-45ab-8938-7d5693fff934 light-emitting diode 2024-04-18T08:06:26.269930 chromatic interaction Rainer Meyhöfer The data are part of the MSc-Thesis of Markus Pietruska and Axel Waldherr (Gartenbauwissenschaften) with the title: "Verwendung von LED basierten schmalbandigen Lichtquellen zur Untersuchung der Farbpräferenz von Thripsen" from 2017 at Institute of Horticultural production Systems, Sect. Phytomedicine. All data are count data of recaptured thrips on visual traps.All data are published 2020 in the journal Insects; title: Wavelength-Specific Behavior of the Western Flower Thrips (Frankliniella occidentalis): Evidence for a Blue-Green Chromatic Mechanism; https://doi.org/10.3390/insects11070423Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper and MSc thesis as mentioned above. The files were created by MS Excel 2016. visual trap action spectra color preference 2020-07-05T08:37:20.442444 monitoring color vision LED This dataset includes the supplementary materials of the publication: Kuehn, K., Hahn, A., Seefried, L. (2023). Impact of restricted phosphorus, calcium-adjusted diet on musculoskeletal and mental health in Hypophosphatasia. It shows the detailed results of the subgroup analyses addressed in the publication. The data presented in the publication/supplementary materials were collected as part of the second stage of the study "Nutritional Status and dietary Effects on Phosphorus metabolism and clinical Symptoms in Hypophosphatasia" (NuSTEPS). Katinka Kuehn Data from: Impact of restricted phosphorus, calcium-adjusted diet on musculoskeletal and mental health in Hypophosphatasia Supplementary materials Phosphorus Calcium-phosphorus ratio Diet Hypophosphatasia 2023-11-29T13:12:24.407984 Calcium 04a2fa6c-a728-4934-94fd-d0247a019248 Musculoskeletal health Nutrition 2023-11-29T12:35:15.188939 Mental health 871036da-b0ab-404b-b5ed-858ac6feb554 1.0 foraging behaviour choice test soil type Does Apple replant disease (ARD) affect the soil patch selection behaviour of Collembolans? Folsomia candida Rainer Meyhoefer microorganisms population development Sinella curviseta All data are analysed and published 2020 under the title "Does apple replant disease affect the soil patch selection behaviour and population growth of Collembolans?" in the Journal of Applied Entomology (2022); https://doi.org/10.1111/jen.13078The data are also part of the MSc-Thesis of Wadu Thanthri Nilupuli Thushangi (International Horticulture) with the title: "Interaction of Soil Mesofauna (Collembola) with Apple Replant Disease" from 2018 at Institute of Horticultural production Systems, Sec. Phytomedicine. All data are count data of recaptured Collembola in soil substrates. Detailed methods of data collection and analysis are desribed in the paper and MSc thesis as mentioned above. The files were created by MS Excel 2016. 2024-04-18T08:27:11.558965 2022-03-10T14:14:50.273000 f490844f-4289-4af1-aac9-476c5d5ff05b parasitoids 2023-01-31T11:07:17.984790 aphids Keep an eye on natural enemies: What Aphidius on sticky traps tells us about aphid pest population dynamics All data are analysed and published 2023 under the title " "Keep an eye on natural enemies: What Aphidius on sticky traps tells us about aphid pest population dynamics" in the Journal Entomologia Experimentalis et Applicata; https://doi.org/10.1111/eea.13360Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. monitoring 2024-04-18T08:11:35.740564 Aphidius colemani Rainer Meyhöfer cucumber Aphis gossypii yellow sticky trap Michael Werner 2023-09-25T12:16:16.418125 ***Python algorithm of: Atom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations*** This dataset contains the Python algorithm to reproduce all results in this manuscript: Instructions on how to run the code can be found in the ReadMe.md file.GitLab Clone Link to the repository: https://gitlab.uni-hannover.de/michael.werner/atom-interferometers-in-weakly-curved-spacetimes-using-bragg-diffraction-and-bloch-oscillations.git physics 2023-09-25T11:54:16.474037 9be9928e-af4e-47e9-9d02-952bea5a560a atom interferometry Atom interferometers in weakly curved spacetimes using Bragg diffraction and Bloch oscillations 1.0 2024-03-11T15:52:36.739646 c05a3b66-91e1-42ba-a7c4-def38947acd8 Experimental data This work outlines an efficient deep learning approach for analyzing vascular wall fractures using experimental datawith openly accessible source codes (https://doi.org/10.25835/weuhha72) for reproduction. Vascular disease remains the primary cause of death globally to this day. Tissue damage in these vascular disorders is closely tied to how the diseasesdevelop, which requires careful study. Therefore, the scientific community has dedicated significant efforts to capturethe properties of vessel wall fractures. The symmetry-constrained Compact Tension (symconCT) test combined withDigital Image Correlation (DIC), enabled the study of tissue fracture in various aorta specimens under different con-ditions. Main purpose of the experiments was to investigate the displacement and strain field ahead of the crack tip.These experimental data were to support the development and verification of computational models. The FEM modelused the DIC information for the material parameters identification.Traditionally, the analysis of fracture processes in biological tissues involves extensive computational and experi-mental efforts due to the complex nature of tissue behavior under stress. These high costs have posed significantchallenges, demanding efficient solutions to accelerate research progress and reduce embedded costs.Deep learning techniques have shown promise in overcoming these challenges by learning to indicate patterns andrelationships between the Input and Label data. In this study, we integrate deep learning methodologies with the Attention Residual U-Net architecture to predict fracture responses in porcine aorta specimens, enhanced with a Monte Carlo Dropout technique. By training the network on a sufficient amount of data, the model learns to capture the features influencing fracture progression. These parameterized datasets consist of pictures describing the evolution of tissue fracture path along with the DIC measurements. The integration of deep learning should not only enhance the predictive accuracy, but also significantly reduce the computational and experimental burden, thereby enabling a more efficient analysis of fracture response. 2024-03-05T12:58:55.920452 Fadi Aldakheel Soft biological tissue Deep Learning An Enhanced Deep Learning Approach for Vascular Wall Fracture Analysis 1.0 Vascular Tissue Fracture Attention Residual U-Net Architecture Open-Access source-codes and data en Additive Fertigung Dieser Datensatz beinhaltet umfangreiche experimentelle Versuchsdaten anhand derer der Effekt der Partikeldämpfung charakterisiert werden konnte. Die Partikeldämpfer weisen die Besonderheit auf, dass diese mittels der Additiven Fertigung im speziellen im PBF-LB/M hergestellt wurden. Als Versuchsaufbau wurde eine automatisierte Impulshammeranregung (5800SL von Dytran) von auf Schaumstoff gelagerten Balken durchgeführt. Die Anregung wurde von 10N bis maximal 200N variiert. Die Beschleunigung wurde über ein Beschleunigungssensor (M353B17 von PCB Piezotronics), welcher mittig an der Balkenunterseite befestigt wurde, erfasst. Des Weiteren beinhaltet die Messkette ein Datenerfassungsgerät (VibRunner von m+p International) und die Software m+p Analyzer. Mittels der Software können die Zeitdaten vom Impulshammer und vom Beschleunigungssensor aufgezeichnet und anschließend die Übertragungsfunktion berechnet werden. Final kann die Eigenfrequenz und das Dämpfungsmaß in Matlab über das Circle-Fit Verfahren im Frequenzbereich berechnet werden.Der Datensatz weist folgende Struktur auf:* Versuchsplan: Im Versuchsplan sind alle untersuchten Parameterkombinationen dargestellt. Dabei unterscheiden sich die Balken hinsichtlich des Materials (Aluminium AlSi10Mg, Stahl 1.2709, und Titan Ti6Al4V), der äußeren Balkenabmessungen, sowie den inneren Balkenabmessungen. * Rohdaten: Zu jeder Messkampagne die im Versuchsplan mit „Parameter“ bezeichnet ist, existiert eine ZIP-Datei in der alle Rohdaten vorliegen. Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im .mat Format bereitgestellt.* Versuchsauswertung: Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. * Ergebnisdarstellung: Charakteristische Zusammenhänge wie der kraft- und frequenzabhängige Dämpfungsverlauf sind als .eps als auch im .fig Format in einer ZIP-Datei bereitgestellt.* Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken: Für ausgewählte Balken wurden CT-Aufnahmen bereitgestellt.Diese Forschungsdaten wurden in den folgenden Publikationen verwendet:* Ehlers, T.: Auslegung partikelgedämpfter Strukturbauteile für die Additive Fertigung. In: Berichte aus dem IPeG. Band 03/2023: Dissertation. TEWISS Verlag, 2023. DOI: [10.15488/13789](https://doi.org/10.15488/13789)* Ehlers, T. ; Tatzko, S. ; Wallaschek, J. ; Lachmayer, R.: Design of particle dampers for additive manufacturing. In: Additive Manufacturing 38 (2021), S. 101752. – ISSN 22148604. DOI: [10.1016/j.addma.2020.101752](https://doi.org/10.1016/j.addma.2020.101752)* Ehlers, T. ; Lachmayer, R.: Design of Particle Dampers for Laser Powder Bed Fusion. In: Applied Sciences 12 (2022), Nr. 4, S. 2237. – ISSN 2076–3417. DOI: [10.3390/app12042237](https://doi.org/10.3390/app12042237)* Ehlers, T. ; Lachmayer, R.: Design Rules for Laser Beam Melted Particle Dampers. In: Proceedings of the Design Society 2 (2022), S. 2443–2452. – ISSN 2732–527X. DOI: [10.1017/pds.2022.247](https://doi.org/10.1017/pds.2022.247)Insbesondere wurde in diesen Veröffentlichungen der Versuchsaufbau und die Ergebnisse im Detail beschrieben. Pulverbettbasiertes Schmelzen von Metall mittels Laserstrahl 2023-04-11T08:32:01.140404 Partikeldämpfung 946e2264-eba5-44eb-91ce-f7b37e5e825c Tobias Ehlers Experimental characterization of additively manufactured particle dampers 2023-11-30T10:24:37.303765 reinforcement learning Q-learning We provide supplementary code material to our recent paper "An efficient data-based off-policy Q-learning algorithm for optimal output feedback control of linear systems".The provided matlab codes contain a comparison between our proposed Qlearning algorithm and an existing SDP-based method. To reproduce the results of Table I, you can run the file 'comparison_QL_SDP.m'. Note that CVX is required to run the SDP-based method, see (http://cvxr.com/cvx/) for details. Mohammad Alsalti An efficient data-based off-policy Q-learning algorithm for optimal output feedback control of linear systems Data-based control 2023-12-06T12:31:37.199480 94744189-38c4-49fc-979c-ceb9c5e2d886 2023-12-06T08:53:55.550673 optimal output regulation 2024-05-30T08:50:07.742802 2024-05-30T08:51:27.843256 Arved Ziebehl Transmittance Spectral transmission of DOWSIL EI-1184 Light transmission measurements were performed on transparent silicone samples according to DIN EN ISO 13468-1:2019.The silicone under investigation, DOWSIL EI-1184, is a two-component (A:B) silicone. Samples with the mixing ratios 1:1 (file A1_B1.csv), 1:0.6 (file A1_B06.csv) and 0.6:1 (file A06_B1.csv) were prepared and tested. Preparation, storage and testing were done at room temperature.The measurements were performed on samples with 10 mm, 20 mm, 30 mm, 40 mm and 50 mm thickness with three individual samples each thickness and mixing ratio.The dataset contains the spectral transmission measurement data as well as a refenrece measurement (2nd column, unit: mW m^(-2) nm^(-1)) of the used Thorlabs SLS201L/M light source. The first column contains the recored wavelengths (unit: nm), ranging from 380 nm to 1700 nm with 5 nm steps. The columns 3, 4 and 5 contain results of the 10 mm sample; columns 6, 7 and 8 of 20 mm and so forth. Spectral transmission Silicone 22517fac-0b9d-47ef-8f2f-b369b5d556e5 Cord Drögemüller; Michael Steppert 062cbf71-f452-4bbf-88f7-58264a609b50 2023-05-17T08:50:50.214180 nuclear waste psychology Germany trust risk 2024-04-11T07:25:35.058803 Raw data of a survey on trust and risk perception about nuclear waste management in Germany. Comments to the survey on nuclear waste management in Germany eae4f7c0-761a-4bf9-b057-898f1d1662e7 2023-10-19T15:29:07.076428 2021-07-19T09:27:29.592802 Areas with low and medium spatial vulnerability to a prototype wind turbine GIS modeling energy transition nature protection renewable energy potentials 1.0 wind power #Flächen mit geringem und mittlerem Raumwiderstand gegenüber einer Prototyp-Windenergieanlage (English version is below)Die Shapefiles zeigen Flächen mit geringem und mittlerem Raumwiderstand gegenüber einer Windenergieanlage (Variante 2, [Thiele et al. 2021](https://www.bfn.de/publikationen/bfn-schriften/bfn-schriften-614-konkretisierung-von-ansatzpunkten-einer); Szenario „hochaufgelöste Eingangsdaten”, Thiele et al. in press; Szenario „no regret“, Wiehe et al. 2020), die als „räumliche Fahrrinne“ für eine nachhaltige Energiewende dienen können. Es kann davon ausgegangen werden, dass vor allem auf den Flächen mit geringem Raumwiderstand der Ausbau von Windenergie an Land weitgehend konfliktfrei gelingen sollte. Die verwendeten **Grundlagendaten** und ihre Einordnung in Raumwiderstandsklassen können aus Wiehe et al. (2020) und [Thiele et al. (2021)](https://www.bfn.de/publikationen/bfn-schriften/bfn-schriften-614-konkretisierung-von-ansatzpunkten-einer) entnommen werden: GeoBasis-DE/BKG 2017; GeoBasis-DE/BKG 2018 (Nutzungsbedingungen: https://sg.geodatenzentrum.de/web_public/nutzungsbedingungen.pdf); BNetzA 2016; Daten zu Schutzgebieten vom BfN; Atlas Deutscher Brutvogelarten 2014; Corine Land Cover 2018. Die Grundlagendaten wurden in Raster mit einer Auflösung von 50 m × 50 m umgewandelt, um die Flächen der Raumwiderstandsklassen zu ermitteln. Das resultierende Raster je Raumwiderstandsklasse wurde in ein Shapefile umgewandelt.**English version**The shapefiles display areas with low and medium spatial vulnerability to a prototype wind turbine (variant 2, Thiele et al. 2021; scenario “hochaufgelöste Eingangsdaten“, Thiele et al. in press; scenario “no regret”, Wiehe et al. 2020), which can serve as a "spatial fairway" for a sustainable energy transition. It can be assumed that the expansion of onshore wind energy can be implemented in a predominantly conflict-free way, if restricted to areas with low spatial vulnerability.Basic data (Wiehe et al. 2020, Thiele et al. 2021): GeoBasis-DE/BKG 2017; GeoBasis-DE/BKG 2018 (Conditions of use: https://sg.geodatenzentrum.de/web_public/nutzungsbedingungen.pdf); BNetzA 2016; BfN data; Atlas of German Breeding Birds; Corine Land Cover 2018. The basic data was converted into grids with a resolution of 50 m × 50 m in order to calculate areas of the spatial vulnerability classes. The resulting grid per spatial vulnerability class was converted into a shapefile. **Projected Coordinate System:** ETRS_1989_UTM_Zone_32N_8stellen (EPSG:4647)**Referenzen / References:*** Thiele, J.; Wiehe, J.; Gauglitz, P.; Lohr, C.; Bensmann, A.; Hanke-Rauschenbach, R.; Haaren, C. von (in press): EE100 in Deutschland: Kann der Energiebedarf 2050 mensch- und naturverträglich gedeckt werden? In: Natur und Landschaft.* Thiele, J.; Wiehe, J.; Gauglitz, P.; Pape, C.; Lohr, C.; Bensmann, A. et al. (2021): Konkretisierung von Ansatzpunkten einer naturverträglichen Ausgestaltung der Energiewende, mit Blick auf strategische Stellschrauben. „Naturverträgliche Ausgestaltung der Energiewende“ (EE100-konkret). Bonn (BfN-Skripten, 614). Online verfügbar unter https://www.bfn.de/publikationen/bfn-schriften/bfn-schriften-614-konkretisierung-von-ansatzpunkten-einer, zuletzt geprüft am 08.11.2021. DOI: 10.19217/skr614* Wiehe, J.; Thiele, J.; Walter, A.; Hashemifarzad, A.; Zum Hingst, J.; Haaren, C. von (2020): Nothing to regret: Reconciling renewable energies with human wellbeing and nature in the German Energy Transition. In: International Journal of Energy Research 45 (1), S. 745–758. DOI: 10.1002/er.5870.**Förderung / Funding:**Der Datensatz resultiert aus dem Forschungsprojekt „Konkretisierung von Ansatzpunkten einer naturverträglichen Ausgestaltung der Energiewende, mit Blick auf strategische Stellschrauben (EE100-konkret)“, das vom Bundesamt für Naturschutz aus Mitteln des Bundesumweltministeriums gefördert wurde (FKZ 3515 82 4300).The dataset resulted from the research project "Konkretisierung von Ansatzpunkten einer naturverträglichen Ausgestaltung der Energiewende, mit Blick auf strategische Stellschrauben (EE100-konkret)". The project was funded by the Federal Agency for Nature Conservation (BfN) with funds from the Federal Ministry for the Environment, Nature Conservation and Nuclear Safety (BMU) (FKZ: 3517 86 0100). Julia Thiele Dieser Datensatz enthält die Ergebnisse aus einer (erweiterten) zweidimensionalen Matrixanalyse, die für die individuelle Anpassung von Produkten an körperliche Merkmale durchgeführt wurde. Diese Ergebnisse basieren auf einem umfassenden systematischen Literaturreview und sind übersichtlich in Tabellenform zusammen mit einem vollständigen Verzeichnis der zitierten Literatur dargestellt.Diese Analyse bildet die Grundlage für die Problemanalyse in Patrik Müllers vorgelegter Dissertation aus dem Jahr 2024 mit dem Titel "Individualisierung orthopädischer Implantate durch algorithmisches Entwerfen am Beispiel einer Hüftschaftprothese". Sie umfasst nicht nur wissenschaftliche Quellen, sondern berücksichtigt auch kommerzielle Dienste zur Individualisierung. Für detailliertere Informationen wird auf die vollständige Dissertation verwiesen.![Alt text](https://i.ibb.co/y0PkR47/Scatter-cluster.png) Matrixanalyse zur körperbezogenen Produktindividualisierung 2024-04-16T06:14:23.444029 Patrik Müller 2024-04-10T13:24:59.273907 16136336-7e8c-4d23-93a6-14c47f66c615 Marvin Becker Circular Fields for Robot Soccer This repository contains the supplementary data of the paper: "Circular Field Motion Planning for Highly-Dynamic Multi-Robot Systems with Application to Robot Soccer". In this repository, we provide the video files that show the simulations and real world experiments that are explained in detail in the paper. The simulation videos also include the comparisons with other state-of-the-art reactive planning approaches. The videos can be downloaded together as a zip. file or viewed in your browser. We also provide additional details to the adapted Kalman filter that was used to process the noisy and delayed measurements. 854a4e21-36f3-4adb-ac56-c7eaf2c5e830 2024-03-23T20:33:05.914659 2023-08-17T13:53:05.257299 2024-06-29T13:11:59.431828 Forschungsdaten-Repositorium der LUH ffee13e4-37fe-4e6a-87b8-eb7acf3b2bd6 Arved Ziebehl Stress-strain Silicone 1.0 2023-06-12T17:11:37.252242 Tensile tests on the silicone DOWSIL EI-1184 were performed according to DIN 53504 (based on ISO 37).This included setting the testing machine (ZwickRoell Z0.5) velocity to 200 mm min-^1.The silicone samples had the dog-bone shape S2 and were manufactured with a mixing ration of 1:1. They were manufactured, stored and tested at room temperature.The provided dataset contains the results of each of the seven samples that were tested. Each file comprises of two columns, whereas the first column is the strain of the sample and the second the respective retraction force.This research data was published under https://doi.org/10.1364/AO.499811 Youngs Modulus 2023-12-14T10:09:02.682784 Tensile tests of DOWSIL EI-1184 alternative prey 2020-08-31T14:09:25.495824 banker plants biological control habitat manipulation Banker plants promote functional biodiversity and decrease populations of the cabbage whitefly Aleyrodes proletella natural enemies alternative hosts Aleyrodidae Encarsia tricolor f85549ff-c0ce-4cc0-a699-d551b21d6afb All data are analysed and published 2020 under the title "Banker plants promote functional biodiversity and decrease populations of the cabbage whitefly Aleyrodes proletella" in the Journal of Applied Entomolgoy; https://doi.org/10.1111/jen.12831Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. 2024-04-18T08:12:59.991803 Rainer Meyhöfer Single Board Computer Ferdinand Lange 2023-09-13T08:05:26.436779 bash 2024-02-27T16:18:09.192194 be9bdcea-809e-4eaf-ae73-8333f5bbdf4d Gateway Module Linux images mkbox-project 1.0.0 158cb3d6-4096-4ba7-a4c4-db5ee602513e µCT data of an AM Raman probe lens X-Ray Raman spectroscopy 2023-10-13T07:45:56.925689 Optics Manufacturing Design for Additive Manufacturing 2023-10-13T07:40:51.475962 This dataset contains micro-computed tomography images (µCT Scanner: Bruker SkyScan 1275) of a Raman probe lens designed for additive manufacturing.This data was used to verify lenses, designed with the process presented in "Application-inspired additive manufacturing of Raman optics" (doi.org/10.1016/j.optlastec.2023.109574).![image](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/158cb3d6-4096-4ba7-a4c4-db5ee602513e/resource/bb5b98bf-dda6-4c11-beed-550ec0ddb866/download/raman_probe_lens_short_version_half_section.png)This dataset includes the metadata of the examination, the corresponding layer images and an .stl 3D-reconstruction.For further information about the data and resulting models, it is referred to: Tobias Grabe, Tobias Biermann, Alexander Wolf, Jassim Al-Nuwaider, Henrik Krauss, Jannes August, Weijia Yu, Jannis Ben Heinz, Maximilian Bayerl, Ke Xu, Qiang Wang, Junjun Wu, Bernhard Roth, Wei Ren, Roland Lachmayer: Application-inspired additive manufacturing of Raman optics, Optics & Laser Technology, Volume 165, 2023, 109574, ISSN 0030-3992, https://doi.org/10.1016/j.optlastec.2023.109574.This work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 432176896. Additive Manufacturing Simon Teves d64770d9-512d-4d2e-a80f-474396c35bc6 All data are analysed and published 2023 under the title "If only you could catch me - Catch me if you can – Monitoring aphids in protected cucumber cultivations" in the Journal Horticulturae 2023, 9(5), 571; https://doi.org/10.3390/horticulturae9050571Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. integrated pest management Rainer Meyhöfer 2024-04-18T08:09:13.294007 Cucumis sativus greenhouse crops yellow sticky traps Aphis gossypii population development action threshold 2023-02-27T14:01:48.079562 decision support systems If only you could catch me - Catch me if you can – Monitoring aphids in protected cucumber cultivations Particle damping Mechanical substitute model for characterization of additively manufactured particle dampers Tobias Ehlers 2023-04-18T11:55:54.765958 Additive Manufacturing Dieser Datensatz beinhaltet ein mechanisches Ersatzmodell zur Charakterisierung laserstrahlgeschmolzener Partikeldämpfer. Das mechanische Ersatzmodell ist an die Besonderheiten der Additiven Fertigung im speziellen an das PBF-LB/M angepasst. Das Modell basiert auf einem Zweimassenschwinger. Es wurden Reib- und Stoßkräfte zwischen dem Ersatzpartikel und der Hauptstruktur berücksichtigt. Des Weiteren wurde im Modell die Gravitationsrichtung berücksichtigt. Das Modell wurde in Matlab/Simulink aufgebaut. Der Datensatz weist folgende Struktur auf:* Simulink-Modell: Das Modell des Zweimassenschwingers ist in Matlab/Simulink abgebildet.* Matlab-Skript: Über ein Matlab-Skript wird das Simulink-Modell aufgerufen. Im Matlab-Skript werden die Ersatzparameter des Modells definiert.* myFFT: Matlab-Skript zur FFT. * Circle-Fit: Matlab-Skript zur Auswertung der Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren.Diese Forschungsdaten wurden in den folgenden Publikationen verwendet:* Ehlers, T.: Auslegung partikelgedämpfter Strukturbauteile für die Additive Fertigung. In: Berichte aus dem IPeG. Band 03/2023: Dissertation. TEWISS Verlag, 2023. DOI: [10.15488/13789](https://doi.org/10.15488/13789) Mechanical substitute model 1c5980aa-7054-4b63-828d-7c2b46543add 2023-11-30T10:27:46.878179 2023-09-06T11:27:33.207915 This article has been accepted for publication in IEEE Transactions on Robotics. This is the author’s version which has not been fully edited and content may change prior to final publication. 2023-12-08T15:47:29.476536 Preprint: Predictive Multi-Agent based Planning and Landing Controller for Reactive Dual-Arm Manipulation 644ec1c9-f9ef-4ce0-a49d-3ad129690899 Marvin Becker 2024-04-17T13:11:42.692302 09f0824c-0a1d-4127-a15d-de1949be4c74 2024-04-24T07:02:31.183625 ElectronicAppendix_GeneralDiscussion_Dissertation_Wamhof-2024 Electronic Appendix for the General Discussion of the Dissertation (Molecular analysis and visualisation of adventitious root formation in rose (Rosa L.)) by Wamhoff, 2024. David Wamhoff light filtration Denis Uhland spectroscopy How to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell 2023-09-05T16:31:44.564900 atom filter 7fd924f7-3647-481b-be4d-cf61f9a99f73 atomic vapor cell 2023-09-06T20:21:25.848188 The manuscript 'How to Build an Optical Filter with an Atomic Vapor Cell' introduces two filter types - the Doppler and the Faraday filter. The Doppler filter acts barely on the absorption of resonant light. In the Faraday case, linear polarized light undergoes a magnetically induced rotation close to interatomic transition. The uploaded files contain two complete sets of data - one for the Doppler and one for the Faraday filter. Sabrina Amft Replication: An Evaluation of the Security and Usability of Multi-Factor Authentication Recovery computer security usable security authentication multi-factor authentication 2023-08-30T10:35:17.894544 2023-09-07T08:54:17.010924 This repository contains the replication package for our CCS'23 paper "“We’ve Disabled MFA for You”: An Evaluation of the Security andUsability of Multi-Factor Authentication Recovery Deployments", including:- a list of all websites in our final sample- tables with more detailed information regarding our analyzed websites- codebooks used by the authors to categorize findings- additional text templates, such as the initial help request and the debriefing email- additional graphics with more information 229bd388-4d6e-45f7-9325-c80fb2b0845e usability biodiversity 2024-01-17T14:13:56.729716 983eb5a3-ce52-4f1c-8d30-6b3d0cd4c5d3 __Study design__This dataset contains sampling data from vegetation surveys conducted in 244 sample-plots within 32 lentil and chickpea fields across five organic farms situated in Tuscany, Italy. The sampling was conducted in summer 2022 and 2023. Wild flora was mapped in 1x2m sample-plots following drilled lines with a randomised sampling. Two strata (edge and centre) were sampled with four repetitions each. Furthermore, the dataset offers a detailed overview of the management practices implemented in each field, along with a description of site conditions including soil texture, organic matter content, local weather information during the legume growing period, and the diversity of the landscapes surrounding the fields.__Dataset description__The dataset is presented in a single workbook file comprising five sheets. Four of these sheets contain the essential dataset (general information, management details, environment, species list), while an extra sheet contains metadata providing descriptions of the variables. Each entry in the four core data tables corresponds to a sample-plot and is identified uniquely by an ID, which is a combination of two numbers. The whole number before the decimal point serves as the distinct field identifier, and the decimal number indicates the replicate number for the corresponding field. It's worth noting that all sheets, excluding the metadata table, can be connected through the common ID field.__Funding__This study is funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF) (FKZ 01DH20007) under the PRIMA (Partnership for Research and Innovation in the Mediterranean Area) international funding initiative.__Ethics Statement__All farmers were informed about the purpose of this study and gave consent for participation and permission for visiting and surveying their fields. All collected data are anonymized. Dataset on wild flora diversity and associated agri-environmental information on organic legume fields in Tuscany (Italy) 2024-03-04T15:09:17.600362 Anna-Lena Vollheyde sustainable agriculture pulses 2023-10-17T14:02:45.671368 Jan Grashorn 2024-05-01T08:16:37.679106 Transport maps dd5a12fa-a774-4954-959b-1a633c30a6d1 structural health monitoring Code for Bayesian updating for structural health monitoring using transport maps.Full paper: https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2024.111440 Bayesian updating 1.0 Transport map Bayesian updating for SHM Research Dimensions 1437266f-c865-4a64-9377-aafe2d46d8ac 2024-04-29T09:36:10.851138 Vladyslav Nechakhin Semantic Alignment ORKG 2024-04-29T09:58:49.292636 This dataset contains a collection of 103 research comparisons from the Open Research Knowledge Graph (ORKG) with annotated properties and corresponding research dimensions generated by three different Large Language Models (LLMs). The dataset includes 1,317 papers from 35 diverse research fields, addressing 153 distinct research problems. Each paper is associated with human-annotated ORKG properties, as well as research dimensions generated by GPT-3.5, Llama 2, and Mistral LLMs. The dataset provides a comprehensive evaluation benchmark for comparing the performance of different LLMs in generating research dimensions that align with human-annotated properties. ## Dataset columns:* comparison_id: Unique identifier of the research comparison in the Open Research Knowledge Graph (ORKG)* contribution_id: Identifier of the individual research contribution (paper) within a comparison* paper_id: Unique identifier of the research paper* paper_title: Title of the research paper* research_field: Field of research associated with the paper* research_problem: Specific research problem addressed by the paper* orkg_properties: Human-annotated properties of the paper in the ORKG, representing specific attributes or characteristics of the research contribution* gpt_dimensions: Research dimensions generated by the GPT Large Language Model (LLM) for the paper* mistral_dimensions: Research dimensions generated by the Mistral LLM for the paper* llama2_dimensions: Research dimensions generated by the Llama2 LLM for the paper* mappings: Mapping of ORKG properties to LLM-generated research dimensions* alignments: Alignment scores between ORKG properties and LLM-generated research dimensions* deviations: Deviation scores between ORKG properties and LLM-generated research dimensions* orkg_gpt_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of ORKG properties and GPT-generated research dimensions* orkg_llama2_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of ORKG properties and Llama2-generated research dimensions* orkg_mistral_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of ORKG properties and Mistral-generated research dimensions* gpt_llama2_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of GPT-generated and Llama2-generated research dimensions* gpt_mistral_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of GPT-generated and Mistral-generated research dimensions* llama2_mistral_similarity: Cosine similarity score between the embeddings of Llama2-generated and Mistral-generated research dimensions ORKG Properties and LLM-Generated Research Dimensions Evaluation Dataset Large Language Models All data are analysed and published 2023 under the title "Blue LED traps and commercial lure improve Western Flower Thrips (Frankliniella occidentalis) monitoring in the greenhouse" in the Journal of Applied Entomology, https://doi.org/10.1007/s10340-024-01752-7Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. Integrated pest management 2023-07-11T13:52:08.152599 0cb920fa-95c0-4168-833c-1df09a2cd6c2 Light emitting diode Blue sticky traps Blue LED traps and commercial lure improve Western Flower Thrips (Frankliniella occidentalis) monitoring in the greenhouse Insect behaviour 2024-04-18T08:04:19.298611 1.0 Mass trapping Greenhouse Rainer Meyhöfer Insect detection Deep Granulometry This repository contains the data related to the paper ** "Granulometry transformer: image-based granulometry of concrete aggregate for an automated concrete production control" ** where a deep learning based method is proposed for the image based determination of concrete aggregate grading curves (cf. video).[![Watch the video](https://github.com/MaximilianCoenen/MaxCoenen.github.io/blob/master/resources/images/klicktoplay2.png?raw=true)](https://maximiliancoenen.github.io/MaxCoenen.github.io/resources/images/2023_DeepGranulometry.mp4)More specifically, the data set consists of images showing concrete aggregate particles and reference data of the particle size distribution (grading curves) associated to each image. It is distinguished between the **CoarseAggregateData** and the **FineAggregateData**. &nbsp;&nbsp;# Coarse Aggregate DataThe __coarse__ data consists of aggregate samples with different particles sizes ranging from 0.1 mm to 32 mm. The grading curves are designed by linearly interpolation between a very fine and a very coarse distribution for three variants with maximum grain sizes of 8 mm, 16 mm, and 32 mm, respectively. For each variant, we designed eleven grading curves, resulting in a total number 33, which are shown in the figure below. For each sample, we acquired 50 images with a GSD of 0.125 mm, resulting in a data set of 1650 images in total. Example images for a subset of thegrading curves of this data set are shown in the following figure.![Example images and grading curves of the coarse data set](https://data.uni-hannover.de/dataset/ecb0bf04-84c8-45b1-8a43-044f3f80d92c/resource/8cb30616-5b24-4028-9c1d-ea250ac8ac84/download/examplecoarse.png " ")&nbsp;&nbsp;# Fine Aggregate DataSimilar to the previous data set, the __fine__ data set contains grading curves for the finefraction of concrete aggregate of 0 to 2 mm with a GSD of 28.5 $\mu$m.We defined two base distributions of different shapes for the upper and lower bound, respectively, resulting in two interpolated grading curve sets (Set A and Set B). In total, 1700images of 34 different particle size distributions were acquired. Example images of the data set and the corresponding grading curves are shown in the figure below.![Example images and grading curves of the finedata set](https://data.uni-hannover.de/dataset/ecb0bf04-84c8-45b1-8a43-044f3f80d92c/resource/c56f4298-9663-457f-aaa7-0ba113fec4c9/download/examplefine.png " ")## Related publications:If you make use of the proposed data, please cite. * **Coenen, M., Beyer, D., and Haist, M., 2023**: Granulometry Transformer: Image-based Granulometry of Concrete Aggregate for an automated Concrete Production Control. In: Proceedings of the European Conference on Computing in Construction (EC3), doi: 10.35490/EC3.2023.223. CNN computer vision Max Coenen deep learning 2024-01-03T14:33:50.433020 granulometry 2022-11-21T11:37:21.373303 Concrete Aggregate ecb0bf04-84c8-45b1-8a43-044f3f80d92c green LED trap insect disturbance bfc545c6-2fa6-4e32-b3c7-832e1312a56a mass-trapping Potential of blue light-emitting diodes (LEDs) to disturb whiteflies on the crop: a new strategy for mass trapping? 1.0 integrated pest management 2024-04-18T07:34:40.535885 Rainer Meyhöfer visual manipulation light attractivity All data are analysed and published 2024 under the title "Potential of blue light-emitting diodes (LEDs) to disturb whiteflies on the crop: a new strategy for mass trapping?" in the Journal ..... https://doi.org/........Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. 2024-04-18T08:30:55.335022 MEASUREMENT DATA SEAGRASS DISLODGEMENT EXPERIMENTS 0be026b8-2b98-4e5b-a597-6bae259b0609 2024-05-22T12:28:15.998976 cf. README.txt 2024-05-28T14:20:29.634489 Lars Kamperdicks 1.0 2024-03-27T22:47:36.303110 This repository contains the supplementary data of the paper: Marvin Becker, Torsten Lilge, Matthias A. Müller, and Sami Haddadin. “Circular Fields and Predictive Multi-Agents for Online Global Trajectory Planning”. In: IEEE Robotics and Automation Letters 6.2 (2021), pp. 2618–2625.doi: 10.1109/LRA.2021.3061997.In this repository, we provide the video files that show the simulations and real world experiments that are explained in detail in the paper. Note that the overview video provides a summary of all simulations and experiments and provides side-to-side comparisons of the different planners in the tested environments. 2024-03-23T20:06:19.584316 Marvin Becker Circular Fields and Predictive Multi-Agents for Online Global Trajectory Planning b539227a-b354-402a-b8a8-68b554b0eada The data represent a Portfolio of Capability Constraint Network of a multimaterial shaft from the Collaborative Research Center 1153. Tailored Forming 2024-03-25T11:50:08.794335 csp Kevin Herrmann 7001a50e-eff8-4fd3-91cd-047f10ecaf05 2023-11-25T00:04:54.964848 process chain Portfolio of Capability Constraint Network Christian Mikutta 2023-07-13T05:41:50.403504 47150a6b-b04d-4ba7-b29f-d10af332ac7c soil selective extractions 2024-02-15T16:13:12.507983 X-ray absorption spectroscopy iron speciation redox fluctuations Figure data Mössbauer spectroscopy Iron speciation and release during soil redox oscillations under leaching conditions reduction and oxidation Rubber sample in contact with prepared artificial snow track in test rig RePTiL (Realistic Pattern Testing in Lab) 2023-09-04T14:58:00.761734 30635f60-1de5-4866-a5fa-607903b0cc4e snow RePTiL test rig snow motion experiment friction measurement 2023-09-04T14:59:41.153507 Michael Hindemith 2020-10-06T07:57:26.968600 adult Leaf age is important for assessment of resistance in Chrysanthemum against Frankliniella occidentalis feeding preference biotest Western flower thrips larvae 2024-04-18T08:22:44.943064 Rainer Meyhöfer leaf age All data are analysed and published 2020 under the title "Leaf age is important for assessment of resistance in Chrysanthemum against Frankliniella occidentalis" in the Journal of Plant Diseases and Protection (2021) 128:511–516; https://doi.org/10.1007/s41348-020-00402-1Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. silver damage 1.0 e1ca1cc4-0c28-48e9-aae3-477794d57a6f Osmotic stress in vitro Wellpott et al. 2024-02-09T15:36:24.984596 2023-03-05T15:11:39.376974 osmotic stress Katharina Wellpott Manuskript by Wellpott et al. Liquid in vitro culture system allows gradual intensification of osmotic stress in Solanum tuberosum through sorbitol in vitro potato 1e1d419e-1236-4cf5-890e-a05877b3ad38 Tobias Biermann 2024-06-03T10:15:08.774092 f9f39126-d0a6-40ff-a163-a47ef6c181d1 Rheology Data of Copsil Add-Gel material 2024-06-03T10:15:47.597976 Rheology All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) of the Leibniz Universität Hannover (LUH).All measurements taken by Lennart Mesecke @IPeG under supervision of Tobias Biermann @IPeG.All measurements taken at roomtemperature R_T=20°C.The material was analyzed regarding viscosity und shear stress under given shear rates. Test series A contains measurements with shearrates from 0-200 1/s. B contains measurements with shearrates from 0-50 1/s, focussing on lower shear rates.The analyses file contains the evaluated Herschel-Bulkley-parameters. Please note, that the Herschel-Bulkley-parameters unsufficiently fit the measurement data due to wall-slip effects during the measurements.The measurements therefore should be viewed with caution, since wall-slip effect leads to underestimating the yield stress of the material. constraint satisfaction problem The published artifact is a Python implemented constraint solver. The AC-3 was implemented as constraint propagation algorithm and the backtracking, backjumping, forward checking as well as the maintanance arc consistency algorithm as search algorithms. 7aa39a7f-dcdf-4863-a11f-7ab9bf705bd5 CSP Solution Environment 2023-06-06T15:19:20.582441 1.0 Kevin Herrmann 2023-11-25T00:22:12.919217 Python Model-based Configuration Bone 2023-10-11T07:30:57.057410 f0c62fcc-9c99-432a-9059-e1d92b1b48c3 2023-10-12T11:05:30.138967 Femur Patrik Müller Algorithms-Aided Design µCT data of a wild boar femur bone X-Ray This dataset contains micro-computed tomography images (µCT Scanner: Bruker SkyScan 1275) of a wild boar femur bone.This data was used to design an algorithmic computer-aided engineering enviroment for individualised endoprostheses (here: hip endoprostheses). This dataset includes the metadata of the examination and the corresponding DICOM files.For further information about the data and resulting models, it is referred to: Müller, P., Gembarski, P.C., Lachmayer, R. (2022). Parametric Topology Synthesis of a Short-Shaft Hip Endoprosthesis Based on Patient-Specific Osteology. In: Andersen, AL., et al. Towards Sustainable Customization: Bridging Smart Products and Manufacturing Systems. CARV MCPC 2021 2021. Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-90700-6_76 This work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 432176896.![Alt text](https://i.ibb.co/QkgynZm/Wildboar-Femur.png) Computed Tomography 714a0e10-100e-42a6-9b01-c60a7327aad2 All data are analysed and published 2023 under the title "LED traps in commercial greenhouses: a field study report on Encarsia formosa by-catch" LED traps in commercial greenhouses: a field study report on Encarsia formosa by-catch 2023-12-14T11:41:45.336437 Björn Grupe 2023-12-14T11:48:12.142918 988cc908-999d-4a69-9942-77d27277ed2a In this repository, we provide the video files that show the simulations of the paper:Marvin Becker, Philipp Caspers, Tom Hattendorf, Torsten Lilge, Sami Haddadin, and Matthias A. Müller. “Informed Circular Fields for Global Reactive Obstacle Avoidance of Robotic Manipulators”. In: IFAC-PapersOnLine 56.2 (2023), pp. 1017–1022. doi: 10.1016/j.ifacol.2023.10.1698.Each scenario is represented by one exemplary video for each planner. We also added two videos showing failed attempts of our ICF planner.The videos can be downloaded together as a zip. file or viewed in your browser. 2024-03-23T20:45:26.914162 ICF IFAC 2023 Videos Marvin Becker 2022-11-09T06:37:09.720014 obstacle avoidance motion planning robotics material Rheology Data of Lubrizol Carbopol ETD2020 a455b231-a59f-4919-b43e-2f3d890667da rheology All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) of the Leibniz Universität Hannover (LUH).All measurements taken by Lennart Mesecke @IPeG under supervision of Tobias Biermann @IPeG.The material was analyzed regarding viscosity und shear stress under given shear rates. copolymer Tobias Biermann 2024-05-30T13:55:04.999811 2024-05-30T13:54:13.352948 Frankliniella occidentalis flower color Dualex Scientific 4 sensor resistance screening Rainer Meyhöfer All data are analysed and published 2020 under the title "The role of plant physiology and cultivar of Chrysanthemum in the resistance against Western Flower Thrips" in the Journal Entomology Experimentalis et Applicata; https://doi.org/10.1111/eea.13018Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. The role of plant physiology and cultivar of Chrysanthemum in the resistance against Western Flower Thrips 2024-04-18T08:14:12.659316 2020-09-09T12:23:51.232934 flower shape relative flavonol contents silver damage aacd367d-a3df-44f3-b61c-6ebb07edb92c smart city Oskar Wage parking occupancy 1.0 parking **Work in progress: data might be changed**The data set contains the locations of public roadside parking spaces in the northeastern part of Hanover Linden-Nord. As a sample data set, it explicitly does not provide a complete, accurate or correct representation of the conditions! It was collected and processed as part of the 5GAPS research project on September 22nd and October 6th 2022 as a basis for further analysis and in particular as input for simulation studies. ## [Vehicle Detections](https://data.uni-hannover.de/dataset/parking-locations-and-utilization-from-lidar-mobile-mapping-surveys/resource/4c8d2aff-4db0-481f-83a7-6830c918dd83)Based on the mapping methodology of Bock et al. (2015) and processing of Leichter et al. (2021), the utilization was determined using vehicle detections in segmented 3D point clouds. The corresponding point clouds were collected by driving over the area on two half-days using a [LiDAR mobile mapping system](https://www.ikg.uni-hannover.de/de/forschung/laserscanning/laserscanning-detail/projects/lidar-mobile-mapping), resulting in several hours between observations. Accordingly, these are only a few sample observations. The trips are made in such a way that combined they cover a synthetic day from about 8-20 clock. The collected point clouds were georeferenced, processed, and automatically segmented semantically (see Leichter et al., 2021). To automatically extract cars, those points with car labels were clustered by observation epoch and bounding boxes were estimated for the clusters as a representation of car instances. The boxes serve both to filter out unrealistically small and large objects, and to rudimentarily complete the vehicle footprint that may not be fully captured from all sides.![Overview map of detected vehicles](https://data.uni-hannover.de/dataset/0945cd36-6797-44ac-a6bd-b7311f0f96bc/resource/807618b6-5c38-4456-88a1-cb47500081ff/download/detection_map.png "Overview map of detected vehicles")Figure 1: Overview map of detected vehicles## [Parking Areas](https://data.uni-hannover.de/dataset/parking-locations-and-utilization-from-lidar-mobile-mapping-surveys/resource/68d5a85f-e52d-4328-b24f-a29faa0a62d0)The public parking areas were digitized manually using aerial images and the detected vehicles in order to exclude irregular parking spaces as far as possible. They were also tagged as to whether they were aligned parallel to the road and assigned to a use at the time of recording, as some are used for construction sites or outdoor catering, for example. Depending on the intended use, they can be filtered individually.![Example parking area occupation pattern](https://data.uni-hannover.de/dataset/0945cd36-6797-44ac-a6bd-b7311f0f96bc/resource/16b14c61-d1d6-4eda-891d-176bdd787bf5/download/parking_area_example.png "Visualization of example parking areas on top of an aerial image [by LGLN]")Figure 2: Visualization of example parking areas on top of an aerial image [by LGLN]## [Parking Occupancy](https://data.uni-hannover.de/dataset/parking-locations-and-utilization-from-lidar-mobile-mapping-surveys/resource/17eb598e-b8b7-4808-9733-8cb0af16a345)For modelling the parking occupancy, single slots are sampled as center points every 5 m from the parking areas. In this way, they can be integrated into a street/routing graph, for example, as prepared in Wage et al. (2023). Own representations can be generated from the parking area and vehicle detections. Those parking points were intersected with the vehicle boxes to identify occupancy at the respective epochs. ![Overview map of parking slots' average load](https://data.uni-hannover.de/dataset/0945cd36-6797-44ac-a6bd-b7311f0f96bc/resource/ca0b97c8-2542-479e-83d7-74adb2fc47c0/download/datenpub-bays.png "Overview map of parking slots' average load")Figure 3: Overview map of average parking lot loadHowever, unoccupied spaces cannot be determined quite as trivially the other way around, since no detected vehicle can result just as from no measurement/observation. Therefore, a parking space is only recorded as unoccupied if a vehicle was detected at the same time in the neighborhood on the same parking lane and therefore it can be assumed that there is a measurement. To close temporal gaps, interpolations were made by hour for each parking slot, assuming that between two consecutive observations with an occupancy the space was also occupied in between - or if both times free also free in between. If there was a change, this is indicated by a proportional value. To close spatial gaps, unobserved spaces in the area are drawn randomly from the ten closest occupation patterns around.This results in an exemplary occupancy pattern of a synthetic day. Depending on the application, the value could be interpreted as occupancy probability or occupancy share. ![Example parking area occupation pattern](https://data.uni-hannover.de/dataset/0945cd36-6797-44ac-a6bd-b7311f0f96bc/resource/184a1f75-79ab-4d0e-bb1b-8ed170678280/download/occupation_example.png "Example parking area occupation pattern")Figure 4: Example parking area occupation pattern## References- F. Bock, D. Eggert and M. Sester (2015): On-street Parking Statistics Using LiDAR Mobile Mapping, 2015 IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems, Gran Canaria, Spain, 2015, pp. 2812-2818. https://doi.org/10.1109/ITSC.2015.452- A. Leichter, U. Feuerhake, and M. Sester (2021): Determination of Parking Space and its Concurrent Usage Over Time Using Semantically Segmented Mobile Mapping Data, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLIII-B2-2021, 185–192. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2021-185-2021- O. Wage, M. Heumann, and L. Bienzeisler (2023): Modeling and Calibration of Last-Mile Logistics to Study Smart-City Dynamic Space Management Scenarios. In 1st ACM SIGSPATIAL International Workshop on Sustainable Mobility (SuMob ’23), November 13, 2023, Hamburg, Germany. ACM, New York, NY, USA, 4 pages. https://doi.org/10.1145/3615899.3627930 parking management parking load Parking lot locations and utilization samples in the Hannover Linden-Nord area from LiDAR mobile mapping surveys 2024-04-17T13:19:45.987259 2023-10-23T13:31:12.443447 0945cd36-6797-44ac-a6bd-b7311f0f96bc Marko Nonhoff Robust Control of Constrained Linear Systems using Online Convex Optimization and a Reference Governor We provide supplementary code material to our recent paper "Robust of Constrained Linear Systems using Online Convex Optimization and a Reference Governor".The provided matlab code contains a simulation example of a tracking control problem of a mobile robot. To reproduce the results, you can run the file 'Simulation.m'. Note that the mpt3 toolbox is required to run the code, see (https://www.mpt3.org/) for details. 2024-03-16T15:42:35.555913 670cf49d-6ec7-4f4c-8cef-e653c1511dff online convex optimization 2024-03-16T15:39:47.994830 control theory silicone rheology Tobias Biermann 2024-05-30T12:56:12.264500 All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at ITA / LUH at roomtemperature R_T=20°C.Dataset contains: a) Rotational measurements to determine time-dependent viscosity; b) Oscillatory measurements to determine the storage and loss modulus Rheology Data of Dowsil EI-1184 2024-05-30T11:47:41.239068 material 4aeaad8a-ea35-4225-b8d8-a8c41c96a0c7 2024-05-30T15:07:50.389086 Particle Damping Effect-Engineering a0fc98b9-6cb4-47be-b0b4-1fc4abcd37a6 Powder Bed Fusion by Laser Beam Experimental data: Mode selective damping behaviour of additively manufactured beam structures Design for Additive Manufacturing The dataset contains the CAD data of additively manufactured beam structures as well as the data from the experimental characterization of the damping behavior of the beams.The 12 different beam structures have identical external dimensions (150 x 20 x 3 mm³), but some have powder-filled cavities with different dimensions and positioning. To characterize the damping, the dynamic behaviour of the beams after impulse excitation was recorded using a laser vibrometer. The procedure for determining the damping is described in detail in the corresponding publication.The research data was used in the following publication: tbaThis work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – Project number 495193504. Additive Manufacturing 2024-06-26T08:59:21.627704 Marcus Oel 1.0 Sandra Höltervennhoff The replication package for the paper: A Mixed-Methods Study on User Experiences and Challenges of Recovery Codes foran End-to-End Encrypted Service 2024-02-12T12:23:08.499655 6ea4593d-1ebb-4ca7-ae87-5d2cde68c640 Experiences and Challenges of Recovery Codes for an End-to-End Encrypted Service 2024-02-19T08:01:58.900386 Tobias Ehlers In diesem Datenset werden die Rohdaten, Auswerteskripte und die Messergebnisse von drei Motorradgabelbrücken bereitgestellt. Eine Motorradgabelbrücke stellt das Originalbauteil einer Ducati Monster 796 ABS dar. Die zwei weiteren Motorradgabelbrücken wurden additiv im PBF-LB/M gefertigt. Eine der additiv gefertigten Motorradgabelbrücken weist unverschmolzenes Pulver im Bauteilinneren auf, um die Schwingungsamplituden maßgeblich zu reduzieren. Ziel ist es kritische Hand-Arm Schwingungen (HAV) zu reduzieren. Der Fokus liegt dabei ausschließlich auf der Bewertung des Fahrkomforts, indem sowohl die Dämpfung als auch die Tages-Schwingungsbelastung A(8) ausgewertet werden. Dazu wurden die Motorradgabelbrücken unter realen Einsatzbedingungen untersucht.Aufgrund einer fehlenden Betriebserlaubnis können sowohl die vollversinterte als auch die partikelgedämpfte Gabelbrücke nicht im Fahrversuch getestet werden. Aus diesem Grund werden die Gabelbrücken mit einem Shaker zu Schwingungen angeregt. Dazu werden aufgenommene Fahrsignale aus Fahrversuchen als Anregungssignal verwendet. Das Ziel ist es die Motorradgabelbrücken für die Fahrprofile Stadt, Land und Autobahn zu charakterisieren.Für die Untersuchungen der drei Gabelbrücken wird ein Schwingprüfsystem EM 2305 der IMV Corporation verwendet. Der Versuchsaufbau und die Einstellungen am Shaker können der unten angegebenen Quelle entnommen werden. Des Weiteren wurden Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) von partikelgedämpften Motorradgabelbrücken für die Qualitätssicherung durchgeführt. Die Motorradgabelbrücken wurde aus der Aluminiumlegierung AlSi10Mg auf einer LASERTEC 30 SLM der Firma DMG MORI vom Fertigungsdienstleister PROTOTEC mit dessen Standardparametern unter einer Schutzgasatmosphäre aus Argon gefertigt. Eine Wärmenachbehandlung ist nicht erfolgt, um das Risiko einer Pulveragglomeration infolge erhöhten Temperatureinflusses auszuschließen. Der Datensatz weist folgende Struktur auf:* Rohdaten: Jede der drei Motorradgabelbrücken wurde mit den drei Anregungssignalen für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt angeregt. Des Weiteren liegen für jedes Anregungssignal zwei bzw. drei Messergebnisse vor, um Aussagen über die Reproduzierbarkeit treffen zu können. Die Abtastrate liegt bei 12000 Hz. Die Rohdaten liegen im .mat Format vor. * Versuchsauswertung: Für die Auswertung der Daten wurden Matlab-Skripte hochgeladen. Dieses Skript berechnet die folgenden Parameter: * Tages-Schwingungsbelastung *A*(8) * Übertragungsfunktion FRF Die Ergebnisse werden in Abhängigkeit der Anregung dargestellt. Die Anregung am Shaker erfolgte mit Zeitsignalen vom Motorrad für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt. * Computertomographie Aufnahmen: * Partikelgedämpfte Motorradgabelbrücke aus der Aluminiumlegierung AlSi10Mg ohne Fertigungsfehler * Partikelgedämpfte Motorradgabelbrücke aus der Aluminiumlegierung AlSi10Mg mit Fertigungsfehler * Partikelgedämpfte Motorradgabelbrücke aus Werkzeugstahl 1.2709 ohne FertigungsfehlerDiese Forschungsdaten wurden in den folgenden Publikationen verwendet:* Ehlers, T.: Auslegung partikelgedämpfter Strukturbauteile für die Additive Fertigung. In: Berichte aus dem IPeG. Band 03/2023: Dissertation. TEWISS Verlag, 2023. DOI: [10.15488/13789](https://doi.org/10.15488/13789)Insbesondere wurde in diesen Veröffentlichungen der Versuchsaufbau und die Ergebnisse im Detail beschrieben.This work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 429422101. 2023-04-17T13:31:59.859511 Particle damping 2023-11-30T10:28:25.422143 89f293f3-1000-4bca-a102-65ff273695bf motorcycle triple clamp Experimental characterization of a particle-damped motorcycle triple clamp Additive Manufacturing Interactions of manganese oxides with natural dissolved organic matter Dissolved organic matter Manganese oxides low-molecular-weight organic acids Manuscript by Brüggenwirth et al. Interactions of manganese oxides with natural dissolved organic matter: Implications for soil organic carbon cycling 224d4ce5-6eb5-40ef-8e50-2ca0d4d105d0 2023-12-16T10:11:02.619477 Sorption Lena Brüggenwirth Oxidation 2023-06-16T09:06:07.716713 Manganates Fractionation 2022-09-09T14:43:50.239420 LUCOOP: Leibniz University Cooperative Perception and Urban Navigation Dataset 2024-03-26T10:07:41.861694 Rozhin Moftizadeh (moftizadeh@gih.uni-hannover.de) a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe <![CDATA[##A real-world multi-vehicle multi-modal V2V and V2X datasetRecently published datasets have been increasinglycomprehensive with respect to their variety of simultaneouslyused sensors, traffic scenarios, environmental conditions, andprovided annotations. However, these datasets typically onlyconsider data collected by one independent vehicle. Hence, thereis currently a lack of comprehensive, real-world, multi-vehicledatasets fostering research on cooperative applications such asobject detection, urban navigation, or multi-agent SLAM. Inthis paper, we aim to fill this gap by introducing the novelLUCOOP dataset, which provides time-synchronized multi-modaldata collected by three interacting measurement vehicles. Thedriving scenario corresponds to a follow-up setup of multiplerounds in an inner city triangular trajectory. Each vehicle wasequipped with a broad sensor suite including at least one LiDARsensor, one GNSS antenna, and up to three IMUs. Additionally,Ultra-Wide-Band (UWB) sensors were mounted on each vehicle,as well as statically placed along the trajectory enabling bothV2V and V2X range measurements. Furthermore, a part of thetrajectory was monitored by a total station resulting in a highlyaccurate reference trajectory. The LUCOOP dataset also includesa precise, dense 3D map point cloud, acquired simultaneously bya mobile mapping system, as well as an LOD2 city model ofthe measurement area. We provide sensor measurements in amulti-vehicle setup for a trajectory of more than 4 km and atime interval of more than 26 minutes, respectively. Overall, ourdataset includes more than 54,000 LiDAR frames, approximately700,000 IMU measurements, and more than 2.5 hours of 10 HzGNSS raw measurements along with 1 Hz data from a referencestation. Furthermore, we provide more than 6,000 total stationmeasurements over a trajectory of more than 1 km and 1,874V2V and 267 V2X UWB measurements. Additionally, we offer3D bounding box annotations for evaluating object detectionapproaches, as well as highly accurate ground truth poses foreach vehicle throughout the measurement campaign.## Data access**Important: Before downloading and using the data, please check the Updates.zip in the "Data and Resources" section at the bottom of this web site. There, you find updated files and annotations as well as update notes.*** The dataset is available [here](https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/icsens/axmann/LUCOOP/).* Additional information are provided and constantly updated in our [README](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/efaf0db1-8859-4452-87b9-2997da2b5a69/download/lucoop_readme_21_april_23.pdf).* The corresponding paper is available [here](https://ieeexplore.ieee.org/document/10186693).* Cite this as: J. Axmann et al., "LUCOOP: Leibniz University Cooperative Perception and Urban Navigation Dataset," 2023 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Anchorage, AK, USA, 2023, pp. 1-8, doi: 10.1109/IV55152.2023.10186693. ##Preview[![Watch the video](https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/1db8d0f6-8fdc-48ba-8d00-c511a56abf09/download/thumbnail.png)](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/0fcf3b47-50ac-42e6-b4a0-8e1bb6a69e2f/download/teaser_video.mp4)Source LOD2 City model: Auszug aus den Geodaten des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen, ©2023, [www.lgln.de](https://www.lgln.niedersachsen.de/startseite/)µCT data of additively manufactured downskin surface test specimens according to DIN EN ISO/ASTM 52902 for 316L and CuCrZr (1)![Alt text][id_lgln][id_lgln]: https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/541747ed-3d6e-41c4-9046-15bba3702e3b/download/lgln_logo.png "LGLN logo"##Sensor Setup of the three measurement vehiclesµCT data of additively manufactured downskin surface test specimens according to DIN EN ISO/ASTM 52902 for 316L and CuCrZr (2)![Alt text][id][id]: https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/d141d4f1-49b0-40e6-b8d9-e49f420e3627/download/vans_with_redgreen_cs_vehicle.png "Sensor Setup of the three measurement vehicles"##3D map point cloudµCT data of additively manufactured downskin surface test specimens according to DIN EN ISO/ASTM 52902 for 316L and CuCrZr (3)![Alt text][idmap][idmap]: https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/5b6b37cf-a991-4dc4-8828-ad12755203ca/download/map_point_cloud.png "3D map point cloud"##Measurement scenarioµCT data of additively manufactured downskin surface test specimens according to DIN EN ISO/ASTM 52902 for 316L and CuCrZr (4)![Alt text][id1][id1]: https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/6c61d297-8544-4788-bccf-7a28ccfa702a/download/scenario_with_osm_reference.png "Measurement scenario"[![Watch the video](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/56cefcce-ad1c-4570-83cb-467249aa948b/download/thumbnail_topview.png)](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/18837b17-1d43-4464-b4f7-35d631ca041d/download/topview_rate5.mp4)Source LOD2 City model: Auszug aus den Geodaten des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen, ©2023, [www.lgln.de](https://www.lgln.niedersachsen.de/startseite/)##Number of annotations per class (final)µCT data of additively manufactured downskin surface test specimens according to DIN EN ISO/ASTM 52902 for 316L and CuCrZr (5)![Alt text][id_ann][id_ann]: https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/8b0262b9-6769-4a5d-a37e-8fcb201720ef/download/annotations.png "Number of annotations per class"[![Watch the video](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/b1720969-bccf-43f0-b822-6faea6df3403/download/thumbnail_perspective_view.png)](https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/7713eb55-fb84-4534-835a-b535305492f5/download/perspectiveview.mp4)Source LOD2 City model: Auszug aus den Geodaten des Landesamtes für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen, ©2023, [www.lgln.de](https://www.lgln.niedersachsen.de/startseite/)##Data structureµCT data of additively manufactured downskin surface test specimens according to DIN EN ISO/ASTM 52902 for 316L and CuCrZr (6)![Alt text][id_d][id_d]: https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/7358ed31-9886-4c74-bec2-6868d577a880/download/data_structure.png "Data structure"##Data formatµCT data of additively manufactured downskin surface test specimens according to DIN EN ISO/ASTM 52902 for 316L and CuCrZr (7)![Alt text][id_f][id_f]: https://data.uni-hannover.de/de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/fc795ec2-f920-4415-aac6-6ad3be3df0a9/download/data_format.png "Data format"##GalleryµCT data of additively manufactured downskin surface test specimens according to DIN EN ISO/ASTM 52902 for 316L and CuCrZr (8)![Alt text][id6][id6]: https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/a1974957-5ce2-456c-9f44-9d05c5a14b16/download/vans_merged.png "Measurement vehicles"µCT data of additively manufactured downskin surface test specimens according to DIN EN ISO/ASTM 52902 for 316L and CuCrZr (9)![Alt text][id5][id5]: https://data.uni-hannover.de/dataset/a20cf8fa-f692-40b3-9b9b-d2f7c8a1e3fe/resource/53a58500-8847-4b3c-acd4-a3ac27fc8575/download/ts_uwb_mms.png ""## AcknowledgementThis measurement campaign could not have been carriedout without the help of many contributors. At this point, wethank Yuehan Jiang (Institute for Autonomous Cyber-PhysicalSystems, Hamburg), Franziska Altemeier, Ingo Neumann,Sören Vogel, Frederic Hake (all Geodetic Institute, Hannover),Colin Fischer (Institute of Cartography and Geoinformatics,Hannover), Thomas Maschke, Tobias Kersten, Nina Fletling(all Institut für Erdmessung, Hannover), Jörg Blankenbach(Geodetic Institute, Aachen), Florian Alpen (HydromapperGmbH), Allison Kealy (Victorian Department of Environment,Land, Water and Planning, Melbourne), Günther Retscher,Jelena Gabela (both Department of Geodesy and Geoin-formation, Wien), Wenchao Li (Solinnov Pty Ltd), AdrianBingham (Applied Artificial Intelligence Institute, Burwood),and the student assistants Manuel Kramer, Khaled Ahmed,Leonard Göttert, Dennis Mußgnug, Chengqi Zhou, and We-icheng Zhang. Thanks to the Landesamt für Geoinformationand Landesermessung Niedersachsen (LGLN)/Zentrale StelleSAPOS® for providing the virtual reference station data, in-frastructure and reliable high quality. This project is supportedby the German Research Foundation (DFG), as part of theResearch Training Group i.c.sens, GRK 2159, ”Integrity andCollaboration in Dynamic Sensor Networks”.]]> Lars Stark (stark@ifes.uni-hannover.de), Marcel Sarstedt (sarstedt@ifes.uni-hannover.de), Neelotpal Majumdar (majumdar@ifes.uni-hannover.de), Christoph Blaufuß (blaufuß@ifes.uni-hannover.de), Prof. Dr.-Ing. habil. Lutz Hofmann (hofmann@ifes.uni-hannover.de) 2020-06-18T12:18:05.095290 electric power systems grid data 1.0 multi-voltage-level grid models Englisch:In the field of electrical energy supply, it is common practice to test, evaluate and validate developed methods using standardized benchmark grids. However, these benchmark grids often only represent synthetic grid structures based on real power distribution requirements. Especially with regards to the integration of innovative resources and renewable energies they are often not up-to-date and are therefore strongly adapted to answer current research questions. This procedure is permissible, but in reference to the original source, the changes made are often only briefly described in publications. A comparability or even reproducibility of results is therefore rarely possible due to deviations in the input data. In order to avoid this problem in future publications at the Department of Electrical Power Supply of the Institute of Electrical Power Systems and to maintain good scientific practice, the input data used in each case are published in this collection of grid data sets. A special feature is the planned publication and the uniform description of multi voltage level-spanning integrated transmission and distribution grid models (maximum voltage level to low voltage level) consisting of a variety of nodes, transmission elements and a high integration of renewables. Deutsch:In der elektrischen Energieversorgung ist es üblich seine entwickelten Methoden anhand von standardiserten Benchmark Netzen zu erproben, zu evaluieren und zu validieren. Diese Benchmark Netze stellen jedoch oftmals nur synthetische Netzstrukturen in Anlehnung an echte Versorgungsaufgaben dar. Vor allem im Hinblick auf die Integration von innovativen Betriebsmitteln und Erneuerbaren Energien sind sie oftmals nicht zeitgemäß und werden deshalb hinsichtlich der Beantwortung verschiedener Forschungsfragen stark adaptiert. Dieses Vorgehen ist zwar zulässig aber in Berufung auf die Originalquelle werden die vorgenommenen Änderungen in Publikationen oftmals nur kurz beschrieben. Eine Vergleichbarkeit oder sogar Reproduzierbarkeit von Ergebnissen ist aufgrund von Abweichungen in den Eingangsdaten daher oftmals kaum möglich. Um dieses Problem in zukünftigen Veröffentlichungen am Fachgebiet für Elektrische Energieversorgung des Instituts für Elektrische Energiesysteme zu vermeiden und eine gute wissenschaftliche Praxis zu wahren werden die jeweils verwendeten Eingangsdaten in der vorliegenden Sammlung an Netzdatensätzen veröffentlicht. Eine Besonderheit stellen die geplante Veröffentlichung und die einheitliche Beschreibung von spannungsebenenübergreifenden integrierten Übertragungs- und Verteilnetzmodellen (Höchstsspannungsebene bis Niederspannungsebene) bestehend aus einer Vielzahl an Knoten und Übertragungselementen sowie einer hohen Integration an Erneuerbaren Energiequellen dar. This work was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) project number – 359921210. Integrated transmission and distribution grid 2023-10-10T11:40:30.107119 206880e7-37c5-44d7-9f17-974442274084 Multi-Voltage-Level Electric Power System Data Sets TSO-DSO cooperation WEA-Acceptance Data: Wind Turbine Dataset Including Acoustical, Meteorological and Turbine Parameters (Version 2.0) Wind Turbine Sound Susanne Könecke, Daphne Schössow Within the project WEA-Acceptance¹, extensive measurement campaigns were carried out, which included the recording of acoustic, meteorological and turbine-specific data. Acoustic quantities were measured at several distances to the wind turbine and under various atmospheric and turbine conditions. In the project WEA-Acceptance-Data², the acquired measurements are stored in a structured and anonymized form and provided for research purposes. Besides the data and its documentation, first evaluations as well as reference data sets for chosen scenarios are published.In this version of the data platform, a specification 2.0, an anonymized data set and three use cases are published. The specification contains the concept of the data platform, which is primarily based on the FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) principle. The data set consists of turbine-specific, meteorological and acoustic data recorded over one month. Herein, the data were corrected, conditioned and anonymized so that relevant outliers are marked and erroneous data are removed in the data set. The acoustic data includes anonymized sound pressure levels and one-third octave spectra averaged over ten minutes as well as audio data. In addition, the metadata and an overview of data availability are uploaded. As examples for the application of the data, three use cases are also published. Important information such as the approach for data anonymization is briefly described in the ReadMe file.For further information about the measurements, it is referred to "Martens, S., Bohne, T., and Rolfes, R.: An evaluation method for extensive wind turbine sound measurement data and its application, Proceedings of Meetings on Acoustics, Acoustical Society of America, 41, 040001, https://doi.org/10.1121/2.0001326, 2020.¹The project WEA-Acceptance (FKZ 0324134A) was funded by the German Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi).²The project WEA-Acceptance-Data (FKZ 03EE3062) was funded by the German Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi). b7da8c72-3ca7-4ad7-9896-1d400a357e82 2023-05-17T13:56:55.342379 Acoustic Measurements WEA-Acceptance Data 2024-02-22T08:46:14.256074 2023-10-20T07:03:10.779847 2023-10-12T12:22:09.554198 This dataset was created as part of a student project and contains microCT data from additively manufactured tensile specimens with different lattice structures, images of the failure mechanisms, and other experimental data.Information on file structuring: The specimen designations can be found in the Excel table SampleDesignations.xlsx. Using this specimen designation, the measured values of the tensile test can be identified, as well as the microCT recordings of the specimens. Additionally, photos and videos of the failure mechanisms are provided (partially) unstructured. The material parameters are shown in MaterialProperties and an overview of the design space of the sample in SampleGeometry+LatticeDesignSpace.![Alt text](https://i.ibb.co/9by1hxX/allebrueche.jpg) 244d23b6-7669-4f70-b81c-ed4774d123fb Patrik Müller Lattice Analysis of failure mechanisms of additively manufactured graded lattice structures diffusion-deformation of hydrogels nonlinear coupled problems Jorge Urrea Non-linear models for hydrogels diffusion-deformation d0df864b-1386-47cb-8993-140131a5cd78 This is the code repository associated with the paper: 'A Comparative Analysis of Transient Finite-Strain Coupled Diffusion-Deformation Theories for Hydrogels.' All simulations require the FEniCS package. A Dockerfile and docker-compose.yaml are included. To reproduce all results, you will need to install Docker and build the Docker image.Please cite as:Urrea-Quintero, JH., Marino, M., Wick, T. et al. A Comparative Analysis of Transient Finite-Strain Coupled Diffusion-Deformation Theories for Hydrogels. Arch Computat Methods Eng (2024). https://doi.org/10.1007/s11831-024-10101-x 1.0 large deformations 2024-05-01T07:41:45.908437 finite element method 2024-01-22T14:30:09.808962 multiphysics problem Cord Dröegmüller 2023-12-11T16:19:41.150299 a3ee1fd7-9f6d-4b4e-b527-98e65d8e4be6 Procedural fairness and safety_JRR_Seidl Raw data for the variables included in the manuscript "Procedural fairness and safety in the acceptance of nuclear waste disposal in Germany: an empirical study" to the Journal of Risk Research by Roman Sedil and Cord Drögemüller. 2023-12-12T05:57:58.683519 ERP 3205a0f8-1308-4799-8043-a38bc92dcfde 2022-01-20T13:08:01.010222 Liliane Biskupek LLR Earth Rotation Parameters from LLR with NPs for timespan 1970 - 2021 2023-09-26T13:56:58.703217 Lunar Laser Ranging (LLR) measures the distance between observatories on Earth and retro-reflectors on Moon since 1969. From the mesurements it is possible to estimate the Earth Rotation Parameters (ERP) using LLR data. For the determination of the published ERP data 28093 LLR normal points for the time span April 1970 - April 2021 were used. The analysis was done with the LUNAR software of the Insitute of Geodesy (IfE).The data contains 32 files which show the estimated values and their 3-sigma uncertainties of the Earth Rotation Phase (ΔUT1) and the terrestrial pole offsets (xp and yp). The data is devided in 3 subsets according to the minimum number of normal points (NPs) per night (e.g. 5, 10, or 15 NPs). Each subset contains files with ERPs calculated from NPs observed from either only APOLLO (USA), or only OCA (France), or all LLR observatories. For APOLLO, the case of 15 NPs per night was not considered. Each case has four individual files - one each for results of the estimation of ΔUT1, xp, yp, and xp & yp. The a-priori data used to estimate the ERP values is a combination of: 1. KEOF COMB2019 series (from JD 2440575.5 until JD 2445335.5) [Ratcliff, J. T., & Gross, R. S. (2020).Combinations of Earth Orientation Measurements: SPACE2019, COMB2019, and POLE2019. Technical Report JPLPublication 20-3 Jet Propulsion Laboratory.], and 2. IERS 14 C04 series (from JD 2445336.5 until JD 2458967.5) [IERS 14 C04 (IAU 2000A) series downloaded on 06.05.2021 from: https://www.iers.org/IERS/EN/DataProducts/EarthOrientationData/eop.html]. The given estimated ERP values are the differences to the ERP values from the a-priori time series (i.e. final ERP value on one night = the given value + ERP value from the a-priori time series). The error of these estimated values are given as 3-sigma uncertainties. A detailed analysis of the data sets is published as:Singh, V. V.; Biskupek, L.; Müller, J. & Zhang, M. (2022): Earth rotation parameter estimation from LLR, Advances in Space Research, 70, 2383-2398, http://doi.org/10.1016/j.asr.2022.07.038 2a6fe351-5a8a-4c1f-839c-abe8800a2d33 2024-01-05T22:46:33.077704 Gael Kermarrec PALM_AMT_output 2024-01-05T16:22:13.827717 This repository contains atmospheric variables (temperature pressure time location) needed to compute refractivity indeix along a virtual measurement path. 3 Atmosphere sare simulated: convective, shear and mixed turbulence f36eacd7-eb5b-4651-86f6-07ff3b806439 1.0 abaqus Abaqus User Element (UEL) subroutine from the paper:Bensel, Reiber et al. (2023) "A gradient-enhanced bone remodelling approach to avoid the checkerboard phenomenon", Computational Mechanics, Springer, https://doi.org/10.1007/s00466-023-02413-9 The subroutine includes: adapted C3D4 implementation with an additional degree of freedom, stress adaptive bone remodelling material with gradient enhancement regularisation and User Material subroutine for visualization. A gradient-enhanced bone remodelling approach to avoid the checkerboard phenomenon bone remodelling 2023-11-28T08:15:06.796615 finite element gradient enhancement 2022-11-14T13:23:49.864667 Fynn Bensel Shape error prediction in 5-axis machining using graph neural networks 2024-04-22T08:22:12.999125 Julia Huuk 2024-04-25T13:06:38.484551 72891856-faab-4653-b655-f8d1083f092d 2023-11-29T17:07:07.384516 Markus Stocker Integration of Systematic Review Services with a Scholarly Knowledge Graph (Data) Knowledge Graphs Disambiguation Systematic Reviews Digital Scholarship Scholarly Knowledge Graphs Supplementary data for the MSc thesis Schiepanski, T. (2023). Integration of Systematic Review Services with a Scholarly Knowledge Graph. Leibniz University Hannover. 2023-10-30T09:55:18.088180 Interoperability of web-based Services 2407b11f-1596-4c26-bb80-ba5d85efce33 David Wamhoff 2024-04-18T07:33:09.192312 Raw data Wamhoff and Gündel et al. 2024 JXB 7b6f09fa-1c7a-4e0e-9c19-50d41dd2c724 Raw data related to https://doi.org/10.1093/jxb/erae158 2024-04-19T14:10:28.413368 2022-01-28T21:33:12.479794 LLR Differential Lunar Laser Ranging (DLLR) is a new concept which will be implemented at the Table Mountain Observatory of JPL. A DLLR station will measure a lunar reflector at time t1 to get a range measurement. After a short switching interval (e.g., 1.5 min), the same station at time t2 will measure another reflector to get another range. The DLLR observation will be obtained by the difference of the two consecutive range measurements, called lunar range difference. As no actual DLLR data is available now, we did the DLLR simulation based on modifying the LLR simulation software of Hofmann (2017).The simulated DLLR data is simulated according to the real Lunar Laser Ranging (LLR) 28093 normal points from 1970 to 2021 provided by the stations McDonald, MLRS1, MLRS2, OCA, WLRS, MLRO, APOLLO and LURE for the reflectors Apollo 11, Apollo 14, Apollo 15, Lunokhod 1 and 2. The data distribution, the assumed stations and reflectors used for DLLR simulation are the same as those of the real LLR data group. We simulated four DLLR data groups, two with 1.5-minute switching interval, two with 15-minute switching interval. Each switching interval group includes two subgroups with different observation accuracies. One is the same as the LLR range accuracy and another one is 200 times improved based on LLR range accuracy. For this DLLR simulation, the used temperature, pressure, wavelength and humidity of the station are the same for the two measurement time points t1 and t2.The respective columns of the data contain the following information: 1. station CODE2. measuring time t1 [JD]3. reflector 14. reflector 25. range difference [km]6. accuracy [um]7. temperature[ Celsius degree]8. pressure [hPa]9. wavelength [um]10. humidity [%]A detailed description of the simulation process and the analysis of the data sets is published as: Zhang, M.; Müller, J.; Biskupek, L. & Singh, V. V. (2022): Characteristics of differential lunar laser ranging, Astronomy & Astrophysics, 659, A148, http://doi.org/10.1051/0004-6361/202142841As the simulated data is still under scientific investigation, the data sets are of a preliminary nature and show work in progress at the Institute of Geodesy at Leibniz University Hannover.-----Hofmann, F. (2017), _Lunar Laser Ranging – verbesserte Modellierung der Monddynamik und Schätzung relativistischer Parameter_, PhD thesis, Leibniz University Hannover. DLLR b42276d9-1e6d-46fa-a47d-8db1253150ef Simulated DLLR data for timespan 1970 - 2021 2023-09-26T14:04:37.033640 Liliane Biskupek speed-profiles GPS trajectories 2020-09-10T06:44:32.618481 Jens Golze intersection classification Speed profiles and GPS Trajectories for Traffic Rule Recognition (6 Junctions, Hannover, Germany) 1a97c0df-4659-43bd-99e9-d2573d31f5cd 2024-04-05T14:23:04.510524 traffic rules This dataset is a subset of a much larger data collection and used for the analysis of speed- and time-profiles of trajectories crossing different selected intersections. Resulting findings can be used for the intersection categorization according to traffic regulation types.The six selected intersections (A - F) and the crossing trajectory samples (green) can be seen in the subsequent figure:![Intersections](https://data.uni-hannover.de/dataset/1a97c0df-4659-43bd-99e9-d2573d31f5cd/resource/0571e0e3-19d6-4e45-9da5-6cb932a3d7d7/download/junctionall.png)## Data AcquisitionThe trajectory samples were recorded using an android smartphone while driving a car in and around the city of Hannover, Germany. The acquisition period was from December 2017 to March 2019 by only a single person. The recording of the trajectories has taken place without restrictions in order to reflect a normal behavior of everyday car journeys. The sampling rate is approximately 1 sample per second.## Related Publications:* __Zourlidou, S., Sester, M. and Hu, S. (2022):__ Recognition of Intersection Traffic Regulations From Crowdsourced Data. Preprints 2022, 2022070012. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202207.0012.v1* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022):__ Traffic Regulation Recognition using Crowd-Sensed GPS and Map Data: a Hybrid Approach, AGILE GIScience Ser., 3, 22, 2022. https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-22-2022* __Cheng, H., Lei, H., Zourlidou, S., Sester, M. (2022):__ Traffic Control Recognition with an Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022, S. 287–29. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-287-2022* __Wang, C., Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020):__ Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification. Geo-spatial Information Science, 11(4):1-10. https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1843374* __Cheng, H., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Control Recognition with Speed-Profiles: A Deep Learning Approach. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 652. https://doi.org/10.3390/ijgi9110652* __Golze, J., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Regulator Detection Using GPS Trajectories. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. https://doi.org/10.1007/s42489-020-00048-x* __Zourlidou, S., Fischer, C. and Sester, M. (2019):__ Classification of street junctions according to traffic regulators. In: _Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D. and Mansourian, A., (eds) 2019_. Accepted short papers and posters from the 22nd AGILE conference on geo-information science. Cyprus University of Technology 17–20 June 2019, Limassol, Cyprus.## Related Datasets:* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset of the Region of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/9bidqxvl* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset. https://doi.org/10.25835/0vifyzqi* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset and Traffic Regulation Information of the Region of Edessa, Greece. https://doi.org/10.25835/v0mzwob3* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/cqg0x1el clustering Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany 2024-04-05T14:24:29.434933 hannover intersection regulators 1123552a-7946-4924-bbbc-aa7fbc6a800f This dataset contains the ground-truth intersection regulators for a majority of intersections of the city of Hannover, Germany. The ground-truth information is used in order to apply machine learning techniques on (car) GPS trajectory data in order to automatically detect the intersection regulation.![Rules](https://data.uni-hannover.de/dataset/1123552a-7946-4924-bbbc-aa7fbc6a800f/resource/0d5185cf-1a67-4374-97c7-397b65dad394/download/hannover_rules_1.png)The GPS trajectories related to specifically this dataset are (also) available under: https://doi.org/10.25835/9bidqxvl## Data AcquisitionThe ground-truth information are acquired by visiting them on-site and apply manual labeling of each intersection arm individually. Furthermore, satellite images and street-level images were considered but only on a minor degree as on-site labeling is found to be more precise and up-to-date.## Related Publications:* __Zourlidou, S., Sester, M. and Hu, S. (2022):__ Recognition of Intersection Traffic Regulations From Crowdsourced Data. Preprints 2022, 2022070012. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202207.0012.v1* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022):__ Traffic Regulation Recognition using Crowd-Sensed GPS and Map Data: a Hybrid Approach, AGILE GIScience Ser., 3, 22, 2022. https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-22-2022* __Cheng, H., Lei, H., Zourlidou, S., Sester, M. (2022):__ Traffic Control Recognition with an Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022, S. 287–29. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-287-2022* __Wang, C., Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020):__ Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification. Geo-spatial Information Science, 11(4):1-10. https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1843374* __Cheng, H., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Control Recognition with Speed-Profiles: A Deep Learning Approach. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 652. https://doi.org/10.3390/ijgi9110652* __Golze, J., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Regulator Detection Using GPS Trajectories. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. https://doi.org/10.1007/s42489-020-00048-x* __Zourlidou, S., Fischer, C. and Sester, M. (2019):__ Classification of street junctions according to traffic regulators. In: _Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D. and Mansourian, A., (eds) 2019_. Accepted short papers and posters from the 22nd AGILE conference on geo-information science. Cyprus University of Technology 17–20 June 2019, Limassol, Cyprus.## Related Datasets:* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset of the Region of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/9bidqxvl* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset. https://doi.org/10.25835/0vifyzqi* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset and Traffic Regulation Information of the Region of Edessa, Greece. https://doi.org/10.25835/v0mzwob3* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020).__ Dataset: Speed profiles and GPS Trajectories for Traffic Rule Recognition (6 Junctions, Hannover, Germany). https://doi.org/10.25835/0043786 traffic rules Jens Golze 2022-07-26T07:50:05.305728 2023-04-14T21:16:58.923294 98980cd3-0836-4846-9051-7e4f8525e899 Hand-Arm-Vibration 2023-11-30T10:26:56.209279 Motorcycle Characterization of hand-arm vibration (HAV) on the Ducati Monster 796 ABS motorcycle Tobias Ehlers Dieser Datensatz beinhaltet fünf experimentelle Versuchsdaten um Hand-Arm-Schwingungen am Motorrad zu charakterisieren. Die Versuchsdaten wurden durch Fahrversuche am Motorrad, einer Ducati Monster 796 ABS, erhoben. Zur Charakterisierung der HAV wird ein triaxialer Beschleunigungssensor (PCB 356A45) am Lenkerende mithilfe eines Sensorhalters nach den Vorgaben der ISO 5349-2 befestigt. Zur Messwerterfassung werden zwei mobile 4-Kanal-Messwerterfassungssysteme vom Modell DT9837C verwendet und mit einem Laptop (Dell Precision 7730) verbunden. Die Datenerfassung und Speicherung erfolgten über ein Matlab-Skript. Gemäß den Vorgaben der Worldwide harmonized Light vehicles Test Procedure (WLTP) wurden sowohl Fahrten auf Stadtstraßen, Landstraßen und Autobahnen durchgeführt. Für jede Messfahrt wurde ein 60 minütiges Fahrsignal aufgenommen, aus dem die Fahrten für die Stadtstraßen, Landstraßen und Autobahnen extrahiert werden können.Der Datensatz weist folgende Struktur auf:* Rohdaten: Für jede Versuchsfahrt wurden die Beschleunigungsdaten am triaxialen Beschleunigungssensor am Lenker mit einer Abtastrate von 9000 Hz bzw. 12000 Hz aufgezeichnet. Die Rohdaten liegen im .mat Format vor. Zusätzlich werden die Geschwindigkeits- und GPS-Daten mittels der App phybox auf dem Handy OnePlus6, mit einer Abtastrate von 1 Hz aufgenommen.* Versuchsauswertung: Für die Auswertung der Daten wurden Matlab-Skripte hochgeladen. Dieses Skript berechnet die folgenden Parameter: * Tages-Schwingungsbelastung *A*(8) * Schwingungsgesamtwert *a*_hv * Zeit *t* * Strecke *s* * Geschwindigkeit *v* Die Parameter werden für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt berechnet. Des Weiteren wird der Streckenverlauf während der Versuchsfahrt graphisch in einer Landkarte dargestellt.Diese Forschungsdaten wurden in den folgenden Publikationen verwendet:* Ehlers, T.: Auslegung partikelgedämpfter Strukturbauteile für die Additive Fertigung. In: Berichte aus dem IPeG. Band 03/2023: Dissertation. TEWISS Verlag, 2023. DOI: [10.15488/13789](https://doi.org/10.15488/13789)Insbesondere wurde in diesen Veröffentlichungen der Versuchsaufbau und die Ergebnisse im Detail beschrieben. Marvin Becker 2024-03-23T20:47:53.205298 95621082-55de-4166-9e72-639b3f166c31 2024-04-05T18:51:53.685174 Informed Circular Fields for Global Reactive Obstacle Avoidance of Robotic Manipulators In this repository, we provide the video files that show the simulations and experiments of the paper:Marvin Becker, Philipp Caspers, Torsten Lilge, Sami Haddadin, and Matthias A. Müller. “Informed Circular Fields for Global Reactive Obstacle Avoidance of Robotic Manipulators”. Submitted to Frontiers in Robotics and AIEach scenario is represented by at least one exemplary video for each planner. We also added two videos showing failed attempts of our ICF planner.The code for running the simulations is provided here:[https://gitlab.com/roboterfabrik1/icf_planner](https://gitlab.com/roboterfabrik1/icf_planner) blue sticky traps integrated pest management mass trapping All data are analysed and published 2023 under the title "Blue LED trap and commercial lure improve Western Flower Thrips (Frankliniella occidentalis) monitoring in the greenhouse" 708e5aeb-e1f9-4683-9d6c-dbe86d77bdd0 insect behaviour 2023-09-08T11:28:54.196999 insect detection Björn Grupe light emitting diode 2023-09-08T11:27:17.000723 Blue LED trap and commercial lure improve Western Flower Thrips (Frankliniella occidentalis) monitoring in the greenhouse µCT data of an additively manufactured demonstrator with inner lattice channels for use in heat exchangers This dataset contains micro-computed tomography images of an additively manufactured (powder bed fusion of metals using a laser beam, PBF-LB/M) demonstrator part intended for thermal applications. The part consists of branching internal fluid channels and has been generated via _Algorithms-Aided Design_ using the software _Grasshopper_.* __Outer Dimensions:__ 30 x 29 x 56 mm³* __Wall Thickness:__ 0.6 mm* __Channel Diameters:__* 4 mm (Inner Channels)* 8 mm (Inlet + Outlet)* __Material:__ 1.2709 (MS1)* __PBF-LB Machine:__ EOS EOSINT M 280* __µCT Scanner:__ Bruker SkyScan 1275![Volumetric Representation](https://data.uni-hannover.de/dataset/360098ca-9e6f-47ef-8ca5-aec6acb8a278/resource/019ca72d-c462-4497-bd9b-1bc3ff388858/download/ct_50_um_rec0000_voi_a.png)Volumetric representation of the obtained CT data### References:This data was obtained in the context of the bachelor thesis:* Messmann, C. O.: _Generation of Biomimetic Structures to Increase the Thermal Performance of Additively Manufactured Heat Exchangers_, 2022, Leibniz University Hannover### Acknowledgements:* The project _“Computer tomograph for optomechatronic systems”_ was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) - Project number 432176896. 360098ca-9e6f-47ef-8ca5-aec6acb8a278 Ina Meyer Additive Manufacturing 2023-09-15T15:29:58.139152 Steel Lattice 2023-09-22T15:16:43.699069 Powder Bed Fusion of Metals using a Laser Beam Computed Tomography X-Ray Algorithms-Aided Design Heat Exchanger Grasshopper 1.0 solar power wind energy energy transition renewable energy potentials 2023-10-19T14:22:32.697596 2023-11-08T08:50:39.699912 Geodaten der Flächeneignungsberechnung des Projekts Vision:En 2040 PLUS GIS modeling gamification # Geodata of the area suitability calculation of the project Vision:En 2040 PLUS (English version is below)Mit dem Dialogtool Vision:En 2040 simulieren Gemeindemitglieder in Kleingruppen die Energiewende für das Jahr 2040 in ihrer Gemeinde bzw. Stadt, indem sie Standorte für zwei verschiedene Windenergieanlagen-Typen auswählen, Flächen für Freiflächen-Photovoltaik festlegen und Dachflächen zu einem bestimmten Prozentsatz mit Photovoltaik-Modulen belegen (Anlagenkennzahlen vgl. Tab. 1 und 2 in Thiele et al. 2022). Bei der Standortsuche werden die anlagenspezifischen Flächeneignungen auf einer interaktiven Karte visualisiert. Die Flächeneignung beschreibt die Empfindlichkeit einer Fläche gegenüber ihrer mensch- und naturverträglichen Nutzung für Windenergie an Land bzw. Freiflächen-Photovoltaik. Die Geodaten zeigen die Ergebnisse der Flächeneignungsberechnung für zwei Windenergieanlagen und die Freiflächen-Photovoltaik in Niedersachsen. Die Flächeneignung bildet ein Gamification-Element des digitalen Dialogtools Vision:En 2040, zu dem auch ein Veranstaltungskonzept gehört.Sie wird in vier Klassen eingeteilt (geeignet, bedingt geeignet, nicht geeignet und ausgeschlossen): * geeignet: Die Nutzung ist entsprechend bundesweit einheitlicher Bewertungskriterien mensch- und naturverträglich möglich.* bedingt geeignet: Die Nutzung ist entsprechend bundesweit einheitlicher Bewertungskriterien mit Einschränkungen mensch- und naturverträglich möglich.* nicht geeignet: Die Nutzung ist aufgrund von bundesweiten rechtlichen Regelungen und abgeleiteten fachlichen Vorgaben nicht mensch- und naturverträglich.* ausgeschlossen: Die Nutzung ist aus technischen Gründen, aufgrund bundesweiter rechtlicher Regelungen und abgeleiteter fachlicher Vorgaben nicht mensch- und naturverträglich [Thiele et al. 2022](https://www.researchgate.net/publication/364343397_Lokaler_Energiewendedialog_Schlussbericht).Die Schritte zur Berechnung der Flächeneignungsklasse, die Zuordnung der Flächenkategorien und deren Grundlagendaten, z. B. Digitales Geländemodell 50 m (LGLN), Basis-DLM (LGLN), Schutzgebiete (NLWKN, BfN) sind in Kapitel 3.3 in Thiele et al. 2022 dargestellt. Zusätzlich wurden die bundesweiten Daten aus dem Forschungsprojekt EE100-konkret, Variante 3 Mittelwindanlagen (Thiele et al. 2021) herangezogen, um Flächenkategorien außerhalb des Landes zu berücksichtigen, die Einfluss auf die niedersachsenweite Flächeneignung haben. Die Berechnung basiert auf den Ergebnissen der Forschungsprojekte EE100, EE100-konkret und INSIDE.__Struktur der bereitgestellten Daten__Für jeden EE-Anlagentyp, der in das Tool mit einer Flächeneignungsberechnung integriert ist, steht ein Ordner zum Download zur Verfügung: * Ordner „Wind_hohe_Shp_042023“: Shapefiles der Flächeneignungsberechnung der höheren Windenergieanlage* Ordner „Wind_klein_Shp_042023“: Shapefiles der Flächeneignungsberechnung der niedrigeren Windenergieanlage* Ordner „ffvp_Shp_042023“: Shapefiles der Flächeneignungsberechnung der Freiflächen-Photovoltaik (Anlagenkennzahlen vgl. Tab. 1 und 2 in Thiele et al. 2022).In den Ordnern („Wind_hohe_Shp_042023“ und „Wind_klein_Shp_042023“) werden je Gemeinde/Stadt eine Shapefile pro Flächeneignungsklasse gelistet, dabei steht RWS1 für „geeignet“, RWS2 für „bedingt geeignet“, RWS3 für „nicht geeignet“ und RWS4 für die Flächeneignungsklasse „ausgeschlossen“. Die Bezeichnung der Shapefile zeigt anschließend den EE-Anlagentyp (wkg bedeutet höhere Windenergieanlage, wkk bedeutet niedrigere Windenergieanlage) und endet mit der Bezeichnung der Gemeinde/Stadt. Das Attributfeld „rws_class“ zeigt die Zuordnung zu den Flächeneignungsklassen (1 = geeignet, 2 = bedingt geeignet, 3 = nicht geeignet und 4 = ausgeschlossen). Das Feld „SCH“ enthält den Gemeindeschlüssel und das Feld „BEZ-GEM“ die Bezeichnung der Gemeinde/Stadt. Der Ordner „ffvp_Shp_042023“ zeigt für jede Flächeneignungsklasse eine Shapefile.Das Projekt wird von einem Projektteam – bestehend aus Mitgliedern des Instituts für Umweltplanung der Leibniz Universität Hannover, der Klimaschutzagentur Region Hannover und der IP SYSCON GmbH – bearbeitet.__Story-Map von Vision:En 2040:__ https://story-visionen2040.ipsyscon.de/## English versionUsing the dialogue tool Vision:En 2040, municipality members simulate the energy transition for the year 2040 in their municipality in focus groups by selecting sites for two different wind turbine types, determining areas for ground-mounted photovoltaics, and assigning a certain percentage of roof surfaces with photovoltaic modules (for RE plant characteristics, see tables 1 and 2 in Thiele et al. 2022). During the location search, the plant-specific area suitability is visualized on an interactive map.The area suitability describes the sensitivity of an area towards its human- and nature-compatible use for onshore wind energy or ground-mounted photovoltaics. The geodata show the results of the area suitability calculation for two wind energy plants and ground-mounted photovoltaics in Lower Saxony. The area suitability represent a gamification element of the digital dialogue tool Vision:En 2040, which also includes a participation concept.It is divided into four classes (suitable, partly suitable, not suitable and excluded): * Suitable: According to consistent nationwide evaluation criteria, the area can be used in a way compatible with human well-being and nature.* Partly suitable: The area can be used in a way that is compatible with humans and nature, with restrictions, according to consistent nationwide evaluation criteria.* Not suitable: The use is incompatible with human well-being and nature due to legal regulations and requirements.* Excluded: The use is not compatible with humans and nature for technical reasons, legal regulations and requirements.The steps to calculate the area suitability class, the assignment of the area categories and their basic data, e.g. digital elevation model 50 m (LGLN), Basis DLM (LGLN), conservation areas (NLWKN, BfN) are described in chapter 3.3 in Thiele et al. 2022. In addition, the nationwide data from the research project EE100-konkret, variant 3 mid-wind turbines (Thiele et al. 2021) were used to consider land categories outside the state that have an influence on the Lower Saxony-wide area suitability. The calculation is based on the results of the research projects EE100, EE100-konkret and INSIDE.__Structure of the provided data__A folder is available for download for each RE plant type that is integrated into the tool with an area suitability calculation: * Folder “Wind_hohe_Shp_042023”: Shapefiles of the area suitability calculation of the higher wind turbine. * Folder “Wind_klein_Shp_042023”: Shapefiles of the area suitability calculation of the lower wind turbine. * Folder “ffvp_Shp_042023”: Shapefiles of the area suitability calculation of the ground-mounted photovoltaics (for plant characteristics, see Tables 1 and 2 in Thiele et al. 2022).In the folders (“Wind_hohe_Shp_042023” and “Wind_klein_Shp_042023”), one shapefile per area suitability class is listed for each municipality, where RWS1 stands for “suitable”, RWS2 for “partly suitable”, RWS3 for “not suitable” and RWS4 for the area suitability class “excluded”. The name of the shapefile then shows the RE plant type (wkg means higher wind turbine, wkk means lower wind turbine) and ends with the name of the municipality. The attribute field "rws_class" shows the assignment to the area suitability classes (1 = suitable, 2 = partly suitable, 3 = not suitable, and 4 = excluded). The field "SCH" contains the municipality key and the field "BEZ-GEM" displays the name of the municipality. The folder "ffvp_Shp_042023" shows a shapefile for each area suitability class.The project is run by a project team consisting of members of the Institute of Environmental Planning of the Leibniz University of Hannover, the Climate Protection Agency Hannover Region and IP SYSCON GmbH.__Story map of Vision:En 2040:__ https://story-visionen2040.ipsyscon.de/__Projected Coordinate System:__ ETRS 1989 UTM Zone 32N (EPSG 4258)__Referenzen / References:__ * Thiele, J; Wiehe, J.; Wagenfeld, J.; Westenberger, F.; Müller, E.; Ludwig, D.; Ott, S. und Haaren von, C. (2022): Lokaler Energiewende-Dialog (Schlussbericht). Hannover. DOI: 10.2314/KXP:1818516713.* Thiele J., Wiehe J. et al. (2021b): Konkretisierung von Ansatzpunkten einer naturverträglichen Ausgestaltung der Energiewende, mit Blick auf strategische Stellschrauben. „Naturverträgliche Ausgestaltung der Energiewende“ (EE100-konkret). BfN-Skripten 614. Bonn. DOI: 10.19217/skr614.__Förderung / Funding:__Dieser Beitrag wurde im Rahmen des Projekts „Vision:En 2040PLUS“ erstellt, das vom Niedersächsischen Ministerium für Umwelt, Energie und Klimaschutz gefördert wird (ZW6-80160902). This contribution was created as part of the project "Vision:En 2040PLUS", which is funded by the Lower Saxony Ministry for the Environment, Energy and Climate Protection (ZW6-80160902).__Autorenzugehörigkeit / Author affiliation:__ * Janine Wagenfeld, Daniel Schmedes: IP SYSCON GmbH* Julia Thiele, Christina von Haaren: Institute of Environmental Planning (IUP), Leibniz University Hannover 26f12f74-b97c-4698-8162-b3064adfa28e Janine Wagenfeld landscape ecology field margin functional biodiversity 2021-06-30T07:53:54.144438 Encarsia tricolor spiders Rainer Meyhöfer alternative host alternative prey Aleyrodes lonicerae All data are analysed under the title "Conservation of non-pest whiteflies and natural enemies of the cabbage whitefly Aleyrodes proletella on perennial plants for use in non-crop habitats" published in the journal Insects 2021, 12, 774; https://doi.org/10.3390/insects12090774Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. de12a3c8-5718-4edd-b6db-f1bba771c8ff 2024-04-18T08:16:41.394822 Conservation of non-pest whiteflies and natural enemies of the cabbage whitefly Aleyrodes proletella on perennial plants for use in non-crop habitats conservation biological control The simulated LLR data are round-trip travel times between Earth station and lunar retro-reflector. And the simulated DLLR data are range differences between the ranges measured by the same station to different lunar reflectors within a short time interval. For the simulated DLLR data, the measurement time for the second reflector minus the measurement time for the first reflector is 1.5 minutes. The folders "ReflectorBaselines", "TimespanStations" and "NewReflectors" contain the simulated LLR and DLLR data used for different analysis cases. The type of the simulated data (LLR or DLLR) and the corresponding case are shown in the name of the simulated data files.Below are the contents of the different columns of the simulated LLR and DLLR data.The columns of the simulated DLLR data contain the following information: 1. station name2. measurment time t1 for reflector 1 [JD-2440000.0]3. reflector 1 name4. reflector 2 name 5. range difference [km]6. accuracy [nm]7. temperature [Celsius degree]8. pressure [hPa]9. wavelength [nm]10. humidity [%] The columns of the simulated LLR data contain the following information: 1. station name 2. measurement time for a reflector [JD-2440000.0]3. reflector name 4. round-trip travel time [s] 5. accuracy [ns] 6. temperature [Celsius degree]7. pressure [hPa]8. wavelength [nm] 9. humidity [%] More details about the data and their analysis can be found in:1. Zhang M. (2023): Characteristics and Benefits of Differential Lunar Laser Ranging, PhD thesis at Leibniz Universität Hannover2. Zhang M.; Müller J.; Biskupek L. (2024) : Benefit of combining Lunar Laser Ranging and Differential Lunar Laser Ranging, Astronomy & Astrophysics, 681, A5, DOI: 10.1051/0004-6361/202347643 2023-09-26T13:42:03.980996 bc7709f7-6114-4406-a78a-5cef9c621bbd Simulation Simulated LLR and DLLR data for different cases LLR 2023-12-20T10:31:46.524770 Liliane Biskupek DLLR 41598509-6da8-4365-b3c4-11fc3e2b17b1 We provide supplementary code material to our recent paper "Online convex optimization for robust control of constrained dynamical systems".The provided matlab code contains a simulation example of a tracking control problem of an autonomous vehicle. To reproduce the results, you can run the file 'autonomous_car.m'. Note that the mpt3 toolbox is required to run the code, see (https://www.mpt3.org/) for details. control theory 2024-01-08T20:27:48.899497 Marko Nonhoff online convex optimization Online convex optimization for robust control of constrained dynamical systems 2024-01-08T20:33:29.498980 power-to-gas 2024-04-04T09:27:42.128659 Mareike Plinke cadastre The dataset contains a register of biogas plant sites in Lower Saxony with spatially-resolved and high up-to-date plant information. The register is intended to create a basis for identifying power-to-gas (P2G) potential for biogas plant sites. The dataset is being done within the context of the research project H2-FEE: Flexible energy carriers for the energy transition (running from July 2022 to presumably June 2025) funded by the Lower Saxony Investment and Development Bank (Investitions- und Förderbank Niedersachsen, NBank). 2024-04-04T09:40:27.296333 9007aa57-31b5-4579-881f-f302ac1d5e25 sustainable energy transition biogas plant sites GIS-based register of biogas plant sites in Lower Saxony, Germany intersection regulators GPS trajectories 57869009-330e-49be-bc63-56fb56952bdb This dataset is used for the classification of traffic intersections regulation rules using car GPS trajectories. In order to apply supervised classification methods, the ground-truth information is also contained in this dataset. The regulators are annotated based on the intersection arms at each intersection.An overview of the dataset's trajectories can be seen in the subsequent figure:![Overview of the dataset containing the trajectories collected in Edessa.](https://data.uni-hannover.de/dataset/57869009-330e-49be-bc63-56fb56952bdb/resource/c5fddb86-82f5-491a-9099-51e5a9109cda/download/edessa_traj.png)An overview of the related intersection regulator ground-truth rules can be seen in the following figure:![](https://data.uni-hannover.de/dataset/57869009-330e-49be-bc63-56fb56952bdb/resource/c8d75ea3-83ed-445a-a1db-38ca092f94a6/download/edessa_traj_junc_rules.png)## Data AcquisitionThe trajectory samples were recorded using an android smartphone while driving a car in and around the city of Edessa, Greece. The acquisition period was from March 2018 to September 2018 (6 month) by only a single person. The recording of the trajectories has taken place without restrictions in order to reflect a normal behavior of everyday car journeys. The sampling rate is approximately 1 sample per second.Additionally to the GPS trajectories, the ground-truth regulator rules of the traffic intersections were annotated via street view images.## Related Publications:* __Zourlidou, S., Sester, M. and Hu, S. (2022):__ Recognition of Intersection Traffic Regulations From Crowdsourced Data. Preprints 2022, 2022070012. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202207.0012.v1* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022):__ Traffic Regulation Recognition using Crowd-Sensed GPS and Map Data: a Hybrid Approach, AGILE GIScience Ser., 3, 22, 2022. https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-22-2022* __Cheng, H., Lei, H., Zourlidou, S., Sester, M. (2022):__ Traffic Control Recognition with an Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022, S. 287–29. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-287-2022* __Wang, C., Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020):__ Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification. Geo-spatial Information Science, 11(4):1-10. https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1843374* __Cheng, H., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Control Recognition with Speed-Profiles: A Deep Learning Approach. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 652. https://doi.org/10.3390/ijgi9110652* __Golze, J., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Regulator Detection Using GPS Trajectories. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. https://doi.org/10.1007/s42489-020-00048-x* __Zourlidou, S., Fischer, C. and Sester, M. (2019):__ Classification of street junctions according to traffic regulators. In: _Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D. and Mansourian, A., (eds) 2019_. Accepted short papers and posters from the 22nd AGILE conference on geo-information science. Cyprus University of Technology 17–20 June 2019, Limassol, Cyprus.## Related Datasets:* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset of the Region of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/9bidqxvl* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset. https://doi.org/10.25835/0vifyzqi* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/cqg0x1el * __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020).__ Dataset: Speed profiles and GPS Trajectories for Traffic Rule Recognition (6 Junctions, Hannover, Germany). https://doi.org/10.25835/0043786 edessa traffic rules Jens Golze 2022-07-26T08:44:18.320588 GPS Trajectory Dataset and Traffic Regulation Information of the Region of Edessa, Greece 2024-04-05T14:22:00.463520 spin chains Sascha Gehrmann finite-size data Bethe ansatz data for the dual and non-dual configurations of an excited state. Further, Bethe roots data for the ground state and first excited state of the staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions in phase III.For details see Holger Frahm and Sascha Gehrmann: "Finite-size spectrum of the staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions", preprint [arXiv:2405.20919]. 2024-06-29T13:11:59.431828 Bethe ansatz Bethe ansatz data for the staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions 2b4ae9e4-5650-42bf-8cdd-7822a75ba9df 2024-05-31T08:01:57.584533 boundary conditions This repository includes data collected within the main study of the research project Richard Wagner 3.0 investigating immersive musical experience in multi-loudspeaker music reproduction.The dataset contains immersion ratings given by participants in a listening experiment, sound field features of the stimuli as well as the results of statistical evaluations of the data.This is a companion repository to the paper> Roman Kiyan, Jakob Bergner, Stephan Preihs, Yves Wycisk, Daphne Schössow, Kilian Sander, Jürgen Peissig, Reinhard Kopiez (2023). Towards predicting immersion in surround sound music reproduction from sound field features. Acta Acustica, 7, 45. DOI: https://doi.org/10.1051/aacus/2023040Code implementing the paper's methodology can be found at https://gitlab.uni-hannover.de/roman.kiyan.jr/immersionmodeling/.Contact: [Roman Kiyan](mailto:roman.kiyan@ikt.uni-hannover.de) loudspeakers 2023-07-07T16:59:14.149465 Immersive music experience in surround sound music reproduction 2023-12-18T09:29:29.643051 1409ff53-5b9c-42b3-9600-9bd072aba595 acoustics surround sound Roman Kiyan immersion This dataset is used for the classification of traffic intersection regulations using (car) GPS trajectory data. The coverage is mostly a large part of the city of Hannover, Germany.The overview of the GPS trajectory dataset is given in the below figure:![Overview](https://data.uni-hannover.de/dataset/379ed322-a9ea-48f3-bc13-2f5ea3174470/resource/ecfbc059-9ca3-4cbc-8774-de091f0fbcd6/download/hannover_traj.png)When the trajectory dataset is combined with the related intersection ground-truth information (available at: https://doi.org/10.25835/cqg0x1el):![Combined](https://data.uni-hannover.de/dataset/379ed322-a9ea-48f3-bc13-2f5ea3174470/resource/bc832922-aedd-4bac-86b3-5d4a753bfecc/download/hannover_rules_traj.png)## Data AcquisitionThe trajectory samples were recorded using an android smartphone while driving a car in and around the city of Hannover, Germany. The acquisition period was from December 2017 to March 2019 by only a single person. The recording of the trajectories has taken place without restrictions in order to reflect a normal behavior of everyday car journeys. The sampling rate is approximately 1 sample per second.## Related Publications:* __Zourlidou, S., Sester, M. and Hu, S. (2022):__ Recognition of Intersection Traffic Regulations From Crowdsourced Data. Preprints 2022, 2022070012. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202207.0012.v1* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022):__ Traffic Regulation Recognition using Crowd-Sensed GPS and Map Data: a Hybrid Approach, AGILE GIScience Ser., 3, 22, 2022. https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-22-2022* __Cheng, H., Lei, H., Zourlidou, S., Sester, M. (2022):__ Traffic Control Recognition with an Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022, S. 287–29. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-287-2022* __Wang, C., Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020):__ Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification. Geo-spatial Information Science, 11(4):1-10. https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1843374* __Cheng, H., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Control Recognition with Speed-Profiles: A Deep Learning Approach. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 652. https://doi.org/10.3390/ijgi9110652* __Golze, J., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Regulator Detection Using GPS Trajectories. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. https://doi.org/10.1007/s42489-020-00048-x* __Zourlidou, S., Fischer, C. and Sester, M. (2019):__ Classification of street junctions according to traffic regulators. In: _Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D. and Mansourian, A., (eds) 2019_. Accepted short papers and posters from the 22nd AGILE conference on geo-information science. Cyprus University of Technology 17–20 June 2019, Limassol, Cyprus.## Related Datasets:* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset. https://doi.org/10.25835/0vifyzqi* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset and Traffic Regulation Information of the Region of Edessa, Greece. https://doi.org/10.25835/v0mzwob3* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/cqg0x1el * __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020).__ Dataset: Speed profiles and GPS Trajectories for Traffic Rule Recognition (6 Junctions, Hannover, Germany). https://doi.org/10.25835/0043786 2024-04-05T14:24:08.286207 Jens Golze 2022-07-26T08:41:38.825527 379ed322-a9ea-48f3-bc13-2f5ea3174470 GPS Trajectory Dataset of the Region of Hannover, Germany hannover GPS trajectories Diffraction Optics Gudrun Wanner Optical simulations Data for paper: "Method Comparison for Simulating Non-Gaussian Beams and Diffraction for Precision Interferometry" Interferometry 2023-11-16T13:25:45.463050 2023-11-16T13:43:39.692612 ## 1. IntroductionWelcome to the documentation for the code, data, and plotting scripts corresponding to the paper titled ["Method Comparison for Simulating Non-Gaussian Beams and Diffraction for Precision Interferometry"](https://doi.org/10.3390/s23229024). This repository contains resources to replicate the simulation results presented in the paper. Please carefully review the instructions below to ensure the successful execution of the code, data generation, and plotting.## 2. DependenciesBefore running the code, it is necessary to install IfoCAD (version 2022/10, git commit adf19a5b) in your environment. Please note, that IfoCAD is currently prepared for publication. However, because IfoCAD is not yet publically available, we provide here likewise the data generated by IfoCAD. Here is the introduction page of IfoCAD: https://www.aei.mpg.de/ifocad.Additionally, the plotting scripts require the installation of gnuplot.## 3. Directory StructureThe code, data, and plotting scripts are organized according to the structure of the paper's sections. Each section corresponds to a specific folder. Here is a brief overview of the file structure:Section2/: Code, data, and plotting scripts for Section 2 Section3/: Code, data, and plotting scripts for Section 3 ...## 4. Running the Code### Step 1:Install DependenciesEnsure IfoCAD is installed. The open-source release is anticipated soon. Also, make sure gnuplot is installed for the plotting scripts.### Step 2:Run the CodeNavigate to the specific section folder and to run the code.## 5. Generating DataAfter running the code, the generated data will be stored in the file path configured in the code. Utilize this data for further analysis and visualization.## 6. Plotting ScriptsEach section's plotting scripts are located in their respective folders. Run these scripts sequentially to generate plots consistent with those presented in the paper. Make sure to have gnuplot installed for proper execution.For any issues or questions during usage, feel free to contact us.Thank you for using our resources! 43fb1981-998f-432f-8c76-4cef2be67fcb Ina Meyer Fused Filament Fabrication X-Ray 453889ca-498f-40a8-8c5e-801fd6be16a4 µCT data of an additively manufactured multi-material fused filament fabrication cube test specimen using metal-filled filaments PLA 2023-09-22T15:32:47.589751 2023-09-22T14:52:41.438371 FFF Additive Manufacturing This dataset consists of micro-computed tomography (µCT) images of a multi-material cube test specimen additively manufactured using fused filament fabrication (FFF) and metal-filled filaments. The cube is composed of eight smaller cubes, alternating the materials.* __Outer Dimensions:__ 20 x 20 x 20 mm³ (with each individual cube measuring 10 x 10 x 10 mm³) * __Materials:__ colorFabb Steelfill and colorFabb Copperfill (PLA) * __FFF Machine:__ Flashforge Creator Pro 2 (refer to the included .gx file for printing parameters) * __µCT Scanner:__ Bruker SkyScan 1275![Cube Section](https://data.uni-hannover.de/dataset/453889ca-498f-40a8-8c5e-801fd6be16a4/resource/744f527c-6ec9-4fc2-a3f0-5dda4b8344e5/download/cube_section.png)![Cube Slice](https://data.uni-hannover.de/dataset/453889ca-498f-40a8-8c5e-801fd6be16a4/resource/4f9d64c6-6092-4a0b-abaf-ca66b55add76/download/cube_slice.jpg)In the reconstructed cross-sectional CT images, the darker material represents the denser copper-filled filament.### Acknowledgments* The project _“Computer tomograph for optomechatronic systems”_ was funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) - Project number 432176896. Copper Steel Computed Tomography Gaussian Process-Based Nonlinear Moving Horizon Estimation Code 2024-02-01T16:08:23.683042 4717619b-5fba-4d52-98b0-5b0f88c6fe88 Tobias M. Wolff 2024-02-01T16:04:16.567154 We here provide the implementation of the GP based MHE framework as introduced in the submitted paper entitled "Gaussian Process-Based Nonlinear Moving Horizon Estimation" by Tobias M. Wolff, Victor G. Lopez and Matthias A. Müller. Anna-Lena Vollheyde 3e951823-23ce-4633-ab36-76a8a5d771f5 Dataset on wild flora diversity and associated yield and agri-environmental information of legume field trials in the Mediterranean 2024-02-08T12:45:52.643888 biodiversity 2024-02-08T12:33:13.148812 legumes sustainable agriculture <![CDATA[__Study design__This dataset contains vegetation surveys, grain yield and management information for 304 samples from 12 legume field trials in five locations across three countries (Tunisia: regions Manouba and Nabeul, Croatia: Zagreb, Spain: regions Andalusia and Castilla-La Mancha). Field trials using lentil and chickpea were set up during the years 2021/22 and 2022/23. The trials investigated different treatments such as varying legume cultivars, inoculants, intercropping methods, and weeding practices. Vegetation surveys were conducted in the summers of 2022 and 2023 within 1×2m sample-plots aligned with the drilled lines in the experimental plots. Legume grain yield was assessed at maturity stage. Moreover, all management aspects other than the treatments are presented in the database, as well as local soil texture and weather data obtained from local weather stations.__Dataset description__The collected data are stored in a workbook divided into five sheets based on their content. The first four sheets contain general information and management details, including grain yield, environmental data (soil and weather), and lists of wild flora. The final sheet provides metadata summarizing the dataset by describing the variables. Each entry in the database corresponds to information collected from a single sample and is assigned a unique identifier ("ID"). Except for the metadata table, all sheets can be linked through the ID field. The ID comprises various sub-identifiers, including the location identifier (Countrycode-City), trial year, trial identifier (Legume:TREATMENT), and treatment and block number. This ID structure facilitates accurate matching with additional files concerning experimental layouts and parcels.__Funding__This work was supported by the PRIMA (Partnership for Research and Innovation in the Mediterranean Area) international funding initiative. The studies were funded by the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) (FKZ 01DH20007); the Spanish Ministerio de Ciencia e Innovación (Ref: PCI2020-122151); the Republic of Croatia Ministry of Science and Education; and the Ministry of Higher Education and Scientific Research of Tunisia. Lentil trials in Cuenca were developed within the framework of the collaboration agreement 045/2021 established between Andalusian Institute for Research and Training in Agriculture, Fishery, Food and Ecological Production (IFAPA) and Regional Institute of Agri-Food and Forestry Research and Development of Castilla-La Mancha (IRIAF).__Authors Affiliations__* Anna-Lena Vollheyde & Christina von Haaren: Institute of Environmental Planning, Leibniz University Hannover* Dulcenombre Rodriguez Navarro: Andalusian Institute for Research and Training in Agriculture, Fishery, Food and Ecological Production* Marcelino de los Mozos Pascual & María Cristina Alcántara Ramírez: Regional Institute of Agri-Food and Forestry Research and Development of Castilla-La Mancha* Sanja Sikora & Ivana Rajnović: University of Zagreb, Faculty of Agriculture* Imran Hammami: Bioressources, Environment and Biotechnology – ISSBAT. Tunis El Manar University* Darine Trabelsi: Legumes and Sustainable Agrosystems, Biotechnology Center, Borj-Cédria Technopole]]> 120d7b4b-3b54-4b6c-9a62-2314e3fd79b2 coastal wetlands sea4soCiety 2022-12-01T10:26:15.267811 biomechanics CDRmare 2024-05-07T05:40:32.057293 Salt marsh biomechanics coastal protection This repository contains the data related to the paper "__Biomechanical traits of salt marsh vegetation are insensitive to future climate scenarios__" in which the biomechanical response of salt marsh plant species to future climate conditions is documented.Specimens of the European salt marsh species _Spartina anglica_ and _Elymus athericus_ were exposed to enhanced water temperature (+ 3°) and CO2 (800 ppm) levels in a mesocosm experiment for 13 weeks in a full factorial design. Afterwards, biomechanical traits were estimated along the stem at different heights above the soil level using a three-point bending test performed with a universal testing machine (ZwickRoell) using a 5 N load cell. A stamp was lowered onto the centre of the sample, resting on two support bars, with a displacement rate of 10 mm/min until the sample broke or buckled irreversibly to record the breaking force Fmax (N), which the sample can withstand. For _Spartina_, the span width s (mm) between support bars was adjusted to keep a diameter to distance ratio between 1:10 and 1:15 while minimising the number of span width changes during measurements. For _Elymus_ a constant span width of 28 mm was set, which exceeded these limits, but was the minimum realisable span width. The linear part of the recorded force–deflection curve was then used to calculate flexural rigidity J (N mm2). The second moment of area I (mm4) was derived from the stem diameter assuming a hollow tubular cross-section for _Spartina_ and a filled circular cross-section for _Elymus_. The Young’s bending modulus E (N/mm2) was then estimated as the ratio of J and I.Sample stem or outer diameter do was measured with a digital calliper gauge at four locations per sample and consecutively averaged. Inner diameter di was measured at the sample ends. In cases where the inner diameter could not be measured with the calliper gauge, di = 0.1 mm was assumed.This study is part of the project sea4soCiety (FKZ: 03F0896), one of the six research consortia of the German Marine Research Alliance (DAM) research mission “Marine carbon sinks in decarbonization pathways” (CDRmare) funded by the Federal Ministry of Education and Research of Germany (BMBF). It was further partially funded by the Lower-Saxon Ministry of Research and Culture and the Volkswagen Stiftung (FKZ: 76251-17-5/19, Gute Küste Niedersachsen) and by The Helmholtz Climate Initiative (HI-CAM). HI-CAM is funded by the Helmholtz Association’s Initiative and Networking Funds (10.13039???/501100009318). Maike Paul Climate Change 2024-04-18T08:27:50.635644 Rainer Meyhöfer HPLC Phenolic compounds in different stages of ontogenesis in Chrysanthemum - a potential for thrips-resistance characterisation measurement devices All data are analysed and published 2024 under the title "Phenolic compounds in different stages of ontogenesis in Chrysanthemum - a potential for thrips-resistance characterisation" in the Journal ?; doi:?Detailed methods of data collection and analyses are desribed in the paper. The files were created by MS Excel 2016. Western Flower Thrips 90cd38cd-2068-4110-8e30-85dde5005176 2023-02-27T14:15:28.080709 Frankliniella occidentalis plant development Dualex secondary metabolites This data (.zip file) contain all relevant model steering, output, plot, and analysis files that were used to create the publication "Saltation-Induced Dust Emission of Dust Devils in the Convective Boundary Layer - An LES Study on the Meter Scale" in the Journal of Geophysical Research: Atmospheres. Data for "Saltation-Induced Dust Emission of Dust Devils in the Convective Boundary Layer" 69367cca-82f7-4845-af68-d3a7fec171f2 2024-02-14T07:20:03.085897 2023-09-22T09:25:33.056742 Janis Klamt Larg-Eddy Simulation PALM 1.0 Dust Devils Convective Boundary Layer Dust Fluxes 2023-09-11T07:39:40.614116 Cross-wedge rolling Miriam Handrup Monitoring Laser hot-wire cladding 1.0 Dataset includes data resources of subprojects A04, B01 and B05. Investigations of process signals using different process parameters are conducted. Machining b42b7cf3-0b2b-4223-8db5-22f763d4e98b 2023-09-11T07:32:11.535406 Monitoring of hybrid workpiece deviations by process signals Jens Golze Traffic Regulator Ground-truth Information for the Chicago Trajectory Dataset 2022-02-10T10:38:53.719750 This dataset contains the ground-truth intersection regulators for all intersections crossed by the open GPS trajectory data of Chicago, published on [Mapconstruction.org](http://mapconstruction.org).## Data AcquisitionThe ground-truth data is generated by manually inspecting images at the intersections crossed by the published trajectory dataset on [Mapconstruction.org](http://mapconstruction.org). These images are derived from [mapillary.com](https://www.mapillary.com/) at the respective intersections. Satellite images are investigated as an additional data source, if needed. This procedure result in labels for each intersection arm.## Related Publications:* __Zourlidou, S., Sester, M. and Hu, S. (2022):__ Recognition of Intersection Traffic Regulations From Crowdsourced Data. Preprints 2022, 2022070012. DOI: https://doi.org/10.20944/preprints202207.0012.v1* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022):__ Traffic Regulation Recognition using Crowd-Sensed GPS and Map Data: a Hybrid Approach, AGILE GIScience Ser., 3, 22, 2022. https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-22-2022* __Cheng, H., Lei, H., Zourlidou, S., Sester, M. (2022):__ Traffic Control Recognition with an Attention Mechanism Using Speed-Profile and Satellite Imagery data. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B4-2022, S. 287–29. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-287-2022* __Wang, C., Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020):__ Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification. Geo-spatial Information Science, 11(4):1-10. https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1843374* __Cheng, H., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Control Recognition with Speed-Profiles: A Deep Learning Approach. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 652. https://doi.org/10.3390/ijgi9110652* __Golze, J., Zourlidou, S. and Sester, M. (2020):__ Traffic Regulator Detection Using GPS Trajectories. KN J. Cartogr. Geogr. Inf. https://doi.org/10.1007/s42489-020-00048-x* __Zourlidou, S., Fischer, C. and Sester, M. (2019):__ Classification of street junctions according to traffic regulators. In: _Kyriakidis, P., Hadjimitsis, D., Skarlatos, D. and Mansourian, A., (eds) 2019_. Accepted short papers and posters from the 22nd AGILE conference on geo-information science. Cyprus University of Technology 17–20 June 2019, Limassol, Cyprus.## Related Datasets:* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset of the Region of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/9bidqxvl* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: GPS Trajectory Dataset and Traffic Regulation Information of the Region of Edessa, Greece. https://doi.org/10.25835/v0mzwob3* __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2022).__ Dataset: Traffic Regulator Ground-truth Information of the City of Hannover, Germany. https://doi.org/10.25835/cqg0x1el * __Zourlidou, S., Golze, J. and Sester, M. (2020).__ Dataset: Speed profiles and GPS Trajectories for Traffic Rule Recognition (6 Junctions, Hannover, Germany). https://doi.org/10.25835/0043786 mapconstruction.org traffic rules 6ac80b6d-9906-4822-aeb3-600716127500 intersections chicago 2024-04-05T14:23:44.108230 https://data.uni-hannover.de/catalog.xml?page=3 https://data.uni-hannover.de/catalog.xml?page=1 100 https://data.uni-hannover.de/catalog.xml?page=2 273 1818367.0 GPS_Points.zip Shapefile containing the GPS points of the trajectories. application/zip SHP CSV 180.0 junction_info.csv Contains the __ground-truth__ information for each intersection A-F with the following structure:* intersection* 3 / 4 (3-way / 4-way)* trajectory samples* regulator type text/csv application/zip ZIP LOC3_Audio_05-04.zip matlab 380192569.0 application/zip Balken_04.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. wavelength effect.csv 6669.0 text/csv CSV Sample images-bevor&after testing application/zip 481107.0 PNG image/png Volumetric representation of the obtained CT data PDF application/pdf ReadMe.pdf 89033.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab 374167364.0 Balken_03.zip application/zip TXT linearized and normalized data of the spectrum (y-polarization) and x-axis in MHz 3004199.0 lin_faraday_spec_iy.txt text/plain 146558112.0 .zip application/zip ADV_raw_12.zip Balken_46_bis_48.zip 342670312.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip matlab 44373656.0 text/csv hannover_table.csv CSV 21345.0 PNG image/png Number of annotations text/csv CSV Contains the following information:- coordinates (X,Y)- gid- traffic rule id (rule_id)- intersection id (junct_id),- angle of intersection arm (angle)- regulator type/rule (rule) 23434.0 chicago_rules.csv 7975463.0 569ba197e2acb07edeb421b089fc6edd application/zip ZIP data.zip-2023-10-17_1602 <![CDATA[

Archive: uploads/data.zip Length Date Time Name ——— ———- —– —- 42935 10-17-2023 16:02 DLRAirmodData.mat 3803 10-17-2023 16:02 dataDynSys3.mat 1403801 10-17-2023 16:02 reference_TMCMC_123sigma.mat 1395242 10-17-2023 16:02 reference_TMCMC_1sigma.mat 5124607 10-17-2023 16:02 reference_TMCMC_DLRAirmod.mat 4181 10-17-2023 16:02 symF.mat ——— ——- 7974569 6 files

]]> LUCOOP README application/pdf 643354.0 PDF 1455208.0 video/mp4 MP4 CFP_static1_tile.mp4 GB_Alu_PD_Stadt_2.mat 241075460.0 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. matlab pccn_multi_material_shaft_crc_1153 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 39355.0 XLSX The data set models the process chain of a multi-material shaft from the Collaborative Research Center 1153. video/mp4 PRM_static1_tile.mp4 1079933.0 MP4 image/png 918140.0 Thumbnail PNG 8 files for ERPs estimated for nights with a minimum of 15 NPs. The ERPs components ΔUT1, xp, yp, and xp & yp are given in individual files for OCA, or all LLR observatories. In each case the estimated values, their 3-sigma uncertainties and the number of used normal points for the determination are given for a specific time point. ZIP application/zip IfE_LLR_ERP_15NP.zip 81296.0 332243910.0 application/zip Balken_01_neu.zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. CSV 6227.0 text/csv intensity effect.csv Balken_27.zip 474049241.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab application/zip 1644984.0 PNG image/png example_intersection_trajectory_coverage.png 6669.0 text/csv CSV athanasiadou_meyhoefer_wavelength_effect.csv Institut für Theoretische Physik MP4 khatib_static1_tile.mp4 1949666.0 video/mp4 Sample_D.csv .csv text/csv 47552.0 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_unged_Autobahn_3.mat matlab 223916426.0 32561.0 <![CDATA[

Archive: uploads/code.zip Length Date Time Name ——— ———- —– —- 76074 03-05-2024 15:13 Code_ClickAndRun_AllinOne.ipynb 16519 03-05-2024 15:13 Code_DataPreprocessing.ipynb 16772 03-05-2024 15:13 Code_Model_Evalutation.ipynb 6860 03-05-2024 15:13 Code_Setup_TrainingEnviroment.ipynb 5001 03-05-2024 15:13 Code_U_Net_Architecture.ipynb 8980 03-05-2024 15:13 Code_U_Net_AttentionResidual_Architecture.ipynb 10243 03-05-2024 15:13 Code_U_Net_MonteCarlo_AttentionResidual_Architecture.ipynb ——— ——- 140449 7 files

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]]> 0df93f1ad02119f2f5dc6e2bfe6f51e8 ZIP code.zip-2024-03-05_1513 application/zip VGL Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/e7bd307e9cfe5ac6b0e4d07c23c1fba8/Balken_40_Stahl.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Computertomographie Balken 40 video/mp4 multi-obstacle-apf.mp4 MP4 5532435.0 Choice experiments (antixenosis) text/csv 1504.0 CSV Data on infestation of 16 Brussels sprout cultivars by adult A. proletella (Hemiptera: Aleyrodidae) in three choice experiments with circular design in a greenhouse. AG PALM 38423.0 dual vs. non-dual roots (figure) Bethe root configurations for two excited states related by duality displayed in Figure 4 of the paper. The parameters are gamma=2pi/5 and alpha=pi/2. Number of unit cells is $L=8$. PNG image/png Experiment_Franka_Right.mp4 MP4 90993746.0 video/mp4 DATA.zip This data (.zip file) contain all relevant model steering, output, plot, and analysis files that were used to create the publication "How Do Dust Devil-Like Vortices Depend On Model Resolution? A Grid Convergence Study Using Large-Eddy Simulation" in the journal Boundary-Layer Meteorology. application/zip ZIP MP4 3949013.0 ICF_RRTStar_complex_fail.mp4 This video shows a failed attempt using the ICF planner with an RRTStar pre-planner. video/mp4 text/csv 3-2-2_547-579nm.csv CSV Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in dual-choice experiments with the two most attractive green and yellow LEDs. 638.0 ZIP application/zip data_Global_1_9.zip 2023937537.0 3959287.0 ZIP Raw data Data used as Input for GNN and SVM predictions. This includes multiple types of datafiles: - Export_DexeldataContains all timesteps from the simulation (rows) and for each time step the name of the active tool and a list of the follwoging data for each cut dexel serparted by semicolon:1. direction (0 = x-direction, 1 = y-direction, 2 = z-direction)2. Index3. ExtenderIndex4. True/False if the dexel was created in this timestep5. dexel Startpoint X-Coordinate6. dexel Startpoint Y-Coordinate7. dexel Startpoint Z-Coordinate8. dexel Endpoint X-Coordinate9. dexel Endpoint Y-Coordinate10. dexel Endpoint Z-Coordinate11. Tool engagement depth (startpoint)11. Tool engagement depth (endpoint)- TimeIndexExportList of timeindices from the simulation and the corresponding Extenderindices which were modified in this timestep. - TimeSeriesList of timeindices from the simulation and the corresponding simulation or process data - DexelcoreExport of all dexel in the workpiece model at a given time and their associated dataDirection; Index; ExtenderID; DexelNewlyCreated; Start-Point_X; Start-Point_Y; Start-Point_Z; End-Point_X; End-Point_Y; End-Point_Z; TimeStepCut_StartPoint; TimeStepCut_EndPoint; HeightAtTool_StartPoint; HeightAtTool_EndPoint; Shape_Error_StartPoint; Shape_Error_EndPoint; Shape_Error_Prediction_StartPoint; Shape_Error_Prediction_EndPoint; Shape_Error_Relevance_Flag_StartPoint;Shape_Error_Relevance_Flag_EndPoint; application/zip application/zip SHP GT_Junctions.zip Shapefile containing the Edessa ground-truth information for the junctions. 14397.0 39465.0 ZIP application/zip Data Set and Results "Comparison of Convexificated SQCQP and PSO for the Optimal Transmission System Operation based on Incremental In-Phase and Quadrature Voltage Controlled Transformers" Data Set for the article "Comparison of Convexificated SQCQP and PSO for the Optimal Transmission System Operation based on Incremental In-Phase and Quadrature Voltage Controlled Transformers" submitted to NEIS 2021. SFB 1153 ICF_RRTStar_complex_2.mp4 video/mp4 3735174.0 MP4 This data contains the stl reconstruction of a raman probe lens STL 75990184.0 model/stl Ramanlense.stl MP4 CFP_dynamic2_tower.mp4 video/mp4 2756322.0 2-Laurenz_Meyhoefer_alternative_hosts_performance.csv text/csv 5063.0 CSV application/zip Measured values tensile tests Wildboar-Femur_40um_DICOM ZIP DICOM files of the wildboar femur application/zip 910391.0 MP4 STOMP_static1_tile.mp4 video/mp4 linearized and normalized data of the spectrum (x-polarization) and x-axis in MHz text/plain 3004939.0 lin_faraday_spec_ix.txt TXT ADV_raw_06.zip .zip application/zip 358181925.0 application/zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 235575990.0 Balken_57.zip 6893363.0 khatib_static2_spheres.mp4 MP4 video/mp4 LOC3_Audio_23-04.zip application/zip ZIP PNG Data Structure image/png 137903.0 3-3-1_UVA-Green-Blue.csv 2187.0 text/csv CSV Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with ultraviolet, blue and green light emitting diodes (LEDs) and respective combinations with adjusted equal intensities. 3372.0 Collembola_field_soils_population_development.csv text/csv CSV matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_PD_Autobahn_3.mat 211379670.0 24020.0 text/csv .csv Sample_B.csv 36913464.0 DataZhao2023.zip ZIP application/zip 84913.0 application/pdf PDF reddit_thread_list.pdf MP4 RRTStar_static1_tile.mp4 1021564.0 video/mp4 XLSX 8477040.0 Temp_Referen_NR1-5.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet CSV 2576818.0 text/csv raw_doppler_spec_fp.csv reference cavity raw data to linearize the frequency axis due to a nonlinear laser frequency scan behavior caused by the piezo. Recorded directly from the oscilloscope via Python script 3-2-1_498-619nm.csv text/csv Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with light emitting diodes (LEDs) in the spectral range from Cyan to Amber. CSV 2389.0 matlab application/zip 353201510.0 Balken_10.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. video/mp4 MP4 Preview 27883878.0 163328.0 IfE_LLR_ERP_10NP.zip 12 files for ERPs estimated for nights with a minimum of 10 NPs. The ERPs components ΔUT1, xp, yp, and xp & yp are given in individual files for APOLLO, OCA, or all LLR observatories. In each case the estimated values, their 3-sigma uncertainties and the number of used normal points for the determination are given for a specific time point. ZIP application/zip JPEG Cube_Slice.jpg image/jpeg 809997.0 application/zip matlab 588823420.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_43_bis_45.zip ExampleFine.png image/png PNG 8352660.0 34603.0 text/csv .csv settled on host plant.csv 7659.0 Cabbage whitefly antibiosis results (offspring mortality, fecundity (number of eggs per day and female) and estimated degree of soiling caused by CWF infestation (due to honeydew, sooty moulds, exuviae, etc.) of the field trial. field trial antibiosis text/csv CSV application/zip SHP GT_Junctions.zip 50237.0 Shapefile containing the Hannover ground-truth information for the junction regulators. 1796591.0 Intersection D with overlaid trajectory samples and background image. PNG image/png JunctionD.png 3782237.0 ICF_PRM_complex_2.mp4 video/mp4 MP4 video/mp4 ataka_complex.mp4 21144982.0 MP4 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 224118148.0 GB_Alu_unged_Autobahn_1.mat matlab video/mp4 ICF_RRTStar_static1_tile.mp4 2024073.0 MP4 19668462.0 np_cf_no-agents_iso.mp4 MP4 video/mp4 Supplementary data package for the MSc thesis Schiepanski, T. (2023). Integration of Systematic Review Services with a Scholarly Knowledge Graph. Leibniz University Hannover. ZIP 527324.0 application/zip OSyRIS Data Package Datensatz Untersuchungsszenario HS-Netz in "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" .zip 1201646.0 application/zip Datensatz für die vorgelegte Dissertation mit dem Titel "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" 1007858.0 0_Mechanisches_Ersatzmodell.zip matlab Alle Informationen zum mechanischen Ersatzmodell application/zip 1370680.0 PNG image/png Overview map of detected vehicles from LiDAR data map_detections.png SHP GPS_Trajectories.zip 547122.0 Shapefile containing the GPS trajectories. application/zip (Dual) Bethe roots for the ground state in phase III of the model (parameters are gamma=pi/6 and alpha=pi/2). Number of unit cells ranging from $L=6$ to $L=150$. ZIP application/zip 61534.0 phase III: ground state text/csv JunctionA.csv CSV 162408.0 Contains all crossing trajectories of __intersection A__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed ICF_PRM_experiment_sequence_2.mp4 MP4 12681183.0 video/mp4 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_02.zip 70765331.0 application/zip matlab greenhouse crop green LED trap.csv text/csv 15575.0 CSV XLSX 95722.0 Electronic File E3.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 47721.0 Shapefile containing the ground-truth rules for the junctions. GT_Rules.zip application/zip SHP .zip application/zip This repository contains the replication package for our CCS'23 paper "“We’ve Disabled MFA for You”: An Evaluation of the Security and Usability of Multi-Factor Authentication Recovery Deployments", including: - a list of all websites in our final sample - tables with more detailed information regarding our analyzed websites - codebooks used by the authors to categorize findings - additional text templates, such as the initial help request and the debriefing email - additional graphics with more information 2147610.0 amft_ccs23_replication.zip video/mp4 switch_all_planner.mp4 1696204.0 MP4 text/plain lin_doppler_spec_rb.txt TXT 3005337.0 linearized and normalized data of the Doppler spectrum and x-axis in MHz PNG Exemplary volumetric representation of the 316L 15° test specimen Downskin_52902_316L_15deg_Volumetric.png image/png 1671772.0 910391.0 video/mp4 MP4 STOMP_static1_tile.mp4 .csv Data_JRR.csv 267874.0 text/csv 2nd planting_insects on plants.csv CSV 273517.0 text/csv matlab 163784080.0 Balken_60.zip application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. VGL Computertomographie Motorradgabelbrücke Aluminium mit Fertigungsfehler Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) von einer partikelgedämpften Motorradgabelbrücke. Die Motorradgabelbrücke wurde aus der Aluminiumlegierung AlSi10Mg auf einer LASERTEC 30 SLM der Firma DMG MORI vom Fertigungsdienstleister PROTOTEC mit dessen Standardparametern unter einer Schutzgasatmosphäre aus Argon gefertigt. Eine Wärmenachbehandlung ist nicht erfolgt, um das Risiko einer Pulveragglomeration infolge erhöhten Temperatureinflusses auszuschließen. Diese Motorradgabelbrücke Stützstrukturen in den Kavitäten und damit Fertigungsfehler auf. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/f014462dbd7d80c7f7641696c7ca7257/Gabelbruecke_Alu.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. 13283.0 README.txt text/plain .txt QlearningOF_preprint.pdf application/pdf 253879.0 PDF MP4 972232.0 video/mp4 2D_trap_teb_planning.mp4 3826858.0 video/mp4 trap_cf_no-agents.mp4 MP4 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. matlab GB_konv_Landstraße_1.mat 239781105.0 181983004.0 application/zip Balken_15_bis_17.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab PNG 1304692.0 hannover_junct_traj.png image/png Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with light emitting diodes (LEDs) in the spectral range from Violet to Cyan. text/csv CSV 2112.0 3-2-3_413-498 nm.csv 391508797.0 application/zip ZIP data_27_Sample.zip All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) of the Leibniz Universität Hannover (LUH).All measurements taken by Lennart Mesecke @IPeG under supervision of Tobias Biermann @IPeG.All measurements taken at roomtemperature R_T=20°C.The material was analyzed regarding viscosity und shear stress under given shear rates. Test series A contains measurements with shearrates from 0-200 1/s. B contains measurements with shearrates from 0-50 1/s, focussing on lower shear rates.The analyses file contains the evaluated Herschel-Bulkley-parameters. Please note, that the Herschel-Bulkley-parameters unsufficiently fit the measurement data due to wall-slip effects during the measurements.The measurements therefore should be viewed with caution, since wall-slip effect leads to underestimating the yield stress of the material. .csv application/x-7z-compressed Copsil-Add-Gel-Rheology-Viscosity.7z 4319.0 ExampleMultiLevel.mat This dataset is only an example multi-voltage-level grid dataset to assist in understanding the variables described in the document 'Electric Power System Data Format.pdf'. matlab 662884.0 image/tiff TIFF D671.tif 11002739.0 Cross-section .csv text/csv A1_B06.csv 52227.0 2803355.0 video/mp4 complex_gf.mp4 MP4 LOC3_Audio_12-04.zip ZIP application/zip MP4 2D_np_teb_execution.mp4 3495009.0 video/mp4 3094.0 log Metadata_Raman_probe_lens_short_version.log This data contains the metadata of a CT scan of a raman probe lens readme.txt 2097.0 text/plain TXT matlab Balken_23.zip 114362900.0 application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 96971276.0 .zip application/zip Cross-sectional µCT images and reconstructed STL files 3229415.0 MP4 video/mp4 complex_cf_no-agents.mp4 244097.0 In use case 3, the influence of different environmantal conditions on the sound propagation is adressed. As an example, refraction effects are explained. application/zip ZIP UseCase3_Propagation.zip 9023.0 ZIP application/zip chicago_junctions_shapefile.zip XLSX 46618.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet S2Table_EA3.xlsx RRTStar_static1_tile.mp4 1021564.0 video/mp4 MP4 16467.0 4-Laurenz_Meyhoefer_head width vs. host size.csv text/csv CSV complex_cfp.mp4 2884158.0 video/mp4 MP4 900996584.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip Balken_52_bis_54.zip matlab eDDPC.zip application/zip ZIP 554540.0 video/mp4 MP4 Overview_video_CFP_RAL.mp4 18757395.0 The video shows the simulative and experimental results of the proposed motion planning approach in comparison to other state of the art robot navigation methods.Please note, that the RRT* planner is used for comparison against the planning capabilities of the proposed approach and therefore only shows the planned paths while our proposed approach shows the planned trajectories and the execution of the best (according to our cost function) trajectories.The simulation is running under Robot Operating System (ROS) using a point mass dynamics in various environments. The experiment is running on a Franka Emika Panda robot. CFP_complex.mp4 MP4 14079446.0 video/mp4 edessa_rules.png 671809.0 image/png PNG text/csv athanasiadou_meyhoefer_exposure_period_effect.csv CSV 5025.0 Collembola_choice_test_field_soils_video_observation.csv 13490.0 text/csv CSV Folder "TimespanStations":Simulated LLR and DLLR data for "case-sta" and "case-t":1. SimulatedLLRData_case-sta.txt 2. SimulatedLLRData_case-t.txt3. SimulatedDLLRData_case-sta.txt4. SimulatedDLLRData_case-t.txt 1447219.0 TXT TimespanStations.zip application/zip 36046.0 text/csv CSV JunctionD.csv Contains all crossing trajectories of __intersection D__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed ZIP application/zip LOC3_Audio_26-04.zip Institut für Elektrische Energiesysteme <![CDATA[

Archive: uploads/code.zip Length Date Time Name ——— ———- —– —- 9823 10-17-2023 16:02 TMUpdating.m 0 10-17-2023 16:02 classes/ 753 10-17-2023 16:02 classes/MethodEnum.m 0 10-17-2023 16:02 functions/ 0 10-17-2023 16:02 functions/DLRAirmod/ 2005 10-17-2023 16:02 functions/DLRAirmod/DLRAirmod.m 555 10-17-2023 16:02 functions/DLRAirmod/DLRAirmod_TransformFromStdNormalToScaled.m 440 10-17-2023 16:02 functions/DLRAirmod/DLRAirmod_TransformSigmaFromStdNormal.m 1786 10-17-2023 16:02 functions/DLRAirmod/DLRAirmod_calc.m 0 10-17-2023 16:02 functions/DynSys/ 1998 10-17-2023 16:02 functions/DynSys/AnalyticalSystemLkl.m 475 10-17-2023 16:02 functions/DynSys/ConvertToPhysical.m 1185 10-17-2023 16:02 functions/DynSys/wrapper.m 0 10-17-2023 16:02 functions/Maps/ 789 10-17-2023 16:02 functions/Maps/CreateLaplaceMapFromMultiObjective.m 523 10-17-2023 16:02 functions/Maps/CreateLaplaceMapFromObjective.m 717 10-17-2023 16:02 functions/Maps/GetGaussIntegrationParameters.m 1242 10-17-2023 16:02 functions/Maps/GetIntegrationPoints.m 267 10-17-2023 16:02 functions/Maps/GetLHSIntegrationPoints.m 763 10-17-2023 16:02 functions/Maps/GetMultis.m 1997 10-17-2023 16:02 functions/Maps/MapObjective.m 583 10-17-2023 16:02 functions/Maps/pull_back_pdf.m 219 10-17-2023 16:02 functions/Maps/push_forward_pdf.m 296 10-17-2023 16:02 functions/Maps/variance_diagnostic.m 0 10-17-2023 16:02 functions/helper/ 420 10-17-2023 16:02 functions/helper/fdHessFromGrad.m 0 10-17-2023 16:02 functions/plotting/ 3901 10-17-2023 16:02 functions/plotting/PlotConditionals.m 4699 10-17-2023 16:02 functions/plotting/PlotMarginalsOrigMap.m 3687 10-17-2023 16:02 functions/plotting/SubPlotConditionals.m ——— ——- 39123 30 files

]]> application/zip 19354.0 code.zip-2023-10-17_1602 ZIP d1e8e2eb6a19eb9972f74ac6b90c5c53 14788396.0 video/mp4 MP4 np_gf_iso.mp4 matlab 247074894.0 GB_Alu_unged_Landstrasse_2.mat Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. .gh 665385.0 CAEE-Design-Shinguard.gh Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_34.zip application/zip matlab 499857648.0 497435489.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_28.zip application/zip matlab text/csv 5568.0 CSV 2nd planting_insects on traps.csv matlab 302296347.0 Für die Auswertung der Daten wurden Matlab-Skripte hochgeladen. Dieses Skript berechnet die folgenden Parameter:* Tages-Schwingungsbelastung *A*(8)* Übertragungsfunktion FRFDie Ergebnisse werden in Abhängigkeit der Anregung dargestellt. Die Anregung am Shaker erfolgte mit Zeitsignalen vom Motorrad für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt. Auswerteskripte_und_Ergebnisse.zip application/zip MP4 video/mp4 complex_mfi.mp4 2278092.0 445462.0 PNG image/png Measurement scenario 14167.0 Data Set including Flexibility Polygons: "Monetarization of the Feasible Operation Region based on a Cost-Optimal Flexibility Disaggregation" ZIP application/zip LOC3_Audio_04-04.zip ZIP application/zip Balken_36.zip 497392549.0 application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab survey.pdf PDF 81462.0 application/pdf image/png overview_intersection_regulators.png PNG 1823969.0 MP4 video/mp4 ataka_static2_spheres.mp4 5928583.0 ZIP application/zip Last update: 2nd of March 2024.New labels. 26808117.0 Updates.zip 3504525.0 video/mp4 ICF_RRTStar_dynamic2_tower.mp4 MP4 np_cfp_iso.mp4 video/mp4 MP4 9160317.0 matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_konv_Landstraße_2.mat 239810603.0 Overview Sensor Setup Vans 69506.0 PNG image/png 1488760.0 video/mp4 2D_complex_cfp.mp4 MP4 Interpolated parking area occupation over the day image/png occupation_example.png 10065.0 PNG matlab application/zip Auswerteskripte und Ergebnisse In dieser ZIP Datei befinden sich die Matlab-Skripte zur Versuchsauswertung sowie die Ergebnisse. Dieses Skript berechnet die folgenden Parameter:* Tages-Schwingungsbelastung *A*(8)* Schwingungsgesamtwert *a*_hv* Zeit *t** Strecke *s** Geschwindigkeit *v*Die Parameter werden für die Stadt-, Land- und Autobahnfahrt berechnet. Des Weiteren wird der Streckenverlauf während der Versuchsfahrt graphisch in einer Landkarte dargestellt. 65956686.0 2475396.0 video/mp4 MP4 ataka_tile_dynamic1_sphere.mp4 video/mp4 34140829.0 MP4 ICF_PRM_experiment_sequence_3.mp4 XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 544790.0 Temp_Validierung_NR1.xlsx 4951535.0 MP4 video/mp4 trap_cfp.mp4 JunctionB.png PNG image/png 1913632.0 Intersection B with overlaid trajectory samples and background image. simDLLR_15_LLRacc.txt 3540112.0 Simulated DLLR data with a switching interval of 15 min. The DLLR accuracy is equal to the LLR range accuracy. text/plain TXT ZIP 201619861.0 application/zip ValidierungKameraeinstellungen.zip ICF_PRM_static2_spheres.mp4 MP4 1887779.0 video/mp4 video/mp4 MP4 34185317.0 dynamic_noisy.mp4 ADV_raw_01.zip 332586128.0 .zip application/zip Institut für Erdmessung CSV Results of antibiosis experiments including mortality (combined egg and larval), fecundity rate (number of eggs per day and female), life–time fertility (number of offspring per female over whole lifetime), and longevity of females of cabbage whiteflies (A. proletella) after development on different Brussels sprout cultivars in a climate chamber at 21 ± 2 °C, 55% rH, 16:8 L:D. No–choice experiments (antibiosis)2 4565.0 text/csv 954139251.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_40_bis_42.zip application/zip matlab 3387824.0 CFP_static2_spheres.mp4 video/mp4 MP4 Process signals during machining Machining_process_data_all_samples.xlsx 17584352.0 XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet data.zip-2024-01-22_1530 application/zip 150.0 <![CDATA[

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]]> ZIP a80cd5b44965eeeb6ee735f51ed68ae7 text/csv .csv 14198.0 choice experiment.csv CSV JunctionF.csv Contains all crossing trajectories of __intersection F__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed 241182.0 text/csv application/geo+json 1348252.0 Public parking bay centers with occupation info:* aid [integer]: parking area id* bid [integer]: parking bay id in area* geometry [well-known-text point geometry]: location of bay in EPSG:25832 CRS* load_avg [float]: average load/occupation* load_h [dict-map of floats]: interpolated load/occupation by hour of dayFor background info, please see general description. parking_occupancy.geojson GeoJSON PDF 118898.0 biogas_plant_sites_documentation.pdf application/pdf 12049837.0 MP4 khatib_complex.mp4 video/mp4 Computertomographie Balken 1_1 VGL Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/1_1.zip.001Zum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Figure 9.xlsx XLSX 92825.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet text/csv A1_B1.csv .csv 52188.0 6035668.0 khatib_dynamic2_tower.mp4 video/mp4 MP4 310559.0 CAD Data of beam strucures .stp application/zip This .zip file contains the CAD data of the beam structures in .stp format 3949013.0 video/mp4 MP4 ICF_RRTStar_complex_fail.mp4 XLSX Raw_data_2_3.xlsx 168576.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Raw data including:-growth data-gene expression data-primer-osmotic potential CSV Collembola_choice_test_standardised_soils.csv text/csv 7843.0 PNG image/png 16974.0 rule angles.png .zip application/zip Downskin_52902_316L_15deg 305788882.0 Cross-sectional µCT images and reconstructed STL file of the 316L 15° test specimen micro CT layer images (.jpg) ZIP Spule_MMB_v1.zip 123680436.0 application/zip 451055006.0 USS_raw.zip ZIP application/zip application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab 425894107.0 Balken_35.zip Abaqus User Element (UEL) subroutine from the paper:Bensel, Reiber et al. (2023) A gradient enhancement bone remodelling approach to avoidthe checkerboard phenomenon,The subroutine includes adapted C3D4 implementation with an additional degree of freedom, bone remodelling material with gradient enhancement regularisation and User Material subroutine for visualization. 48678.0 uel_br_w_ge.f Fortran Raman_probe_lens_short_version_half_section.png 394865.0 PNG image/png text/csv 117056.0 CSV chrysanthemum-resistance-screening-rogge-et-al.csv linearized and normalized data of the reference cavity and x-axis in MHz lin_faraday_spec_fp.txt 3046826.0 text/plain TXT SampleGeometry+LatticeDesignSpace.JPG image/jpeg JPEG 27538.0 25744249.0 PNG Vans image/png Biomechanics data text/plain This dataset contains the individual measurements conducted during the study and used in the analysis. It serves as foundation for the plots generated and presented in the publication. 23866.0 TXT Balken_30.zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 423522130.0 application/zip video/mp4 MP4 14079446.0 CFP_complex.mp4 Institut für Kommunikationstechnik 10854.0 Dieckhoff_Meyhoefer_plant_counts CSV text/csv application/zip TXT Folder "NewReflectors":Simulated LLR and DLLR data for "case-M4", "case-M5" and "case-M6"1. SimulatedLLRData_case-M4.txt2. SimulatedLLRData_case-M5.txt3. SimulatedLLRData_case-M6.txt4. SimulatedDLLRData_case-M4.txt5. SimulatedDLLRData_case-M5.txt6. SimulatedDLLRData_case-M6.txt 1083191.0 NewReflectors.zip Acoustic data of the third microphone LOC3_MIC3_10min_04-01_04-30_V1.parquet 1919763.0 478735893.0 matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_31.zip application/zip MP4 6893363.0 khatib_static2_spheres.mp4 video/mp4 D672.tif 37143694.0 TIFF Cross-section image/tiff Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/Balken_43_Stahl.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. VGL Computertomographie Balken 43 matlab GB_konv_Autobahn_1.mat Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 218642607.0 Fachgebiet Empirical Information Security video/mp4 9308866.0 MP4 multi-obstacle-cfp.mp4 4055543.0 video/mp4 ICF_RRTStar_complex.mp4 MP4 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet optimized_pccn_multi_material_shaft_crc_1153 XLSX The data set models the process chain of a multi-material shaft from the Collaborative Research Center 1153 in a optimized way. 38177.0 56254.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX Electronic File E5.xlsx SHP GPS_Points.zip Shapefile containing the car GPS points. 23716524.0 application/zip Cube_Section.png PNG 952646.0 image/png CFP_dynamic2_tower.mp4 video/mp4 MP4 2756322.0 Ludwig-Franzius-Institut für Wasserbau, Ästuar- und Küsteningenieurwesen text/csv edessa_junctions.csv 16593.0 CSV ICF_PRM_static2_spheres.mp4 video/mp4 MP4 1887779.0 matlab 244221421.0 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_PD_Landstrasse_1.mat ZIP application/zip 3686078.0 Complete dataset: Zip file of the Python algorithm including results for three example geometries. PPN_Python_Atom_IF_Analysis.zip ZIP Zip file that contains examplary videos of all scenarios of all planners. application/zip AllComparisonsMotionPlanner.zip 139095862.0 .zip application/zip CT_Cube.zip 941941837.0 Cross-sectional µCT images of the cube test specimen 1001978.0 video/mp4 MP4 PRM_static2_spheres.mp4 Institut für Gravitationsphysik CSV 2500165.0 raw data of spectrum (y-polarization), recorded directly from the oscilloscope via Python script text/csv raw_faraday_spec_iy.csv Sample_C.csv text/csv .csv 47736.0 LOC3_Audio_08-04.zip application/zip ZIP PDF 1329454.0 preprint.pdf application/pdf text/csv CSV athanasiadou_meyhoefer_intensity_effect.csv 6227.0 matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 326474505.0 application/zip Balken_63.zip 853485.0 PNG image/png edessa_traj_intersections.png ValidierungLichtverteilung.zip ZIP application/zip 6690105.0 text/csv 144547.0 CSV Rogge_et_al data_secondary_metabolites.csv video/mp4 959399.0 2D_trap_teb_execution.mp4 MP4 Meteorological data of a 100m mast 1485165.0 LOC3_MET100_10min_04-01_04-30_V1.parquet ataka_static1_tile.mp4 video/mp4 MP4 2183242.0 text/csv .csv Sample_E.csv 30364.0 LOC3_Audio_09-04.zip ZIP application/zip application/zip The shapefiles display areas with low and medium spatial vulnerability for a specific wind turbine. 7239601.0 Areas_with_low_and_medium_spatial_vulnerability.zip ZIP video/mp4 7553425.0 MP4 ataka_dynamic2_tower.mp4 Simulated DLLR data with a switching interval of 1.5 min. The DLLR accuracy is equal to the LLR range accuracy. text/plain 3540111.0 TXT simDLLR_1.5_LLRacc.txt <![CDATA[

Archive: uploads/doc.zip Length Date Time Name ——— ———- —– —- 0 01-22-2024 15:30 .gitkeep ——— ——- 0 1 file

]]> application/zip a80cd5b44965eeeb6ee735f51ed68ae7 150.0 ZIP doc.zip-2024-01-22_1530 README.pdf application/pdf This documentation contains relevant information about the measurement environment and setup. In addition, the data management, such as data naming and format, as well as the procedure for data anonymization, is briefly addressed. PDF 1107041.0 video/mp4 ataka_dynamic2_tower.mp4 7553425.0 MP4 1455208.0 MP4 video/mp4 CFP_static1_tile.mp4 6557.0 text/csv .csv Primordia formation experiment_raw data ICF_PRM_dynamic1_tile_sphere_2.mp4 video/mp4 3643350.0 MP4 In this document, criteria and methods for data selection, preprocessing, and augmentation are presented. Best Practice Methods PDF 1329610.0 application/pdf 4629911.0 ICF_RRTStar_dynamic1_tile_sphere_2.mp4 video/mp4 MP4 SHP Shapefile containing the trajectory information. 6896637.0 GPS_Trajectories.zip application/zip CSV 72674.0 text/csv JunctionC.csv Contains all crossing trajectories of __intersection C__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed 2784.0 1st planting_insects on traps.csv text/csv CSV GB_Alu_PD_Landstrasse_2.mat Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 243856986.0 matlab 3-2-4_452-467 nm.csv text/csv CSV Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in dual-choice experiments with the two most attractive blue LEDs. 608.0 GeoJSON 233948.0 application/geo+json parking_areas.geojson Defined public parking areas:* id [integer]: element index* alongside [bool]: parking orientation to street* type [string]: category of restriction ** geometry [MultiPolygon]: area in EPSG:25832(*) categories:* parking: allowed for parking* stopping: allowed for stopping* logistics: reserved for logistics* informal: informally used for stopping/parking* reserved: reserved for handicapped parking etc.* construct: blocked for construction site* gastro: blocked for outdoor catering/seatingFor background info, please see general description. image/png 2140342.0 PNG hannover_junct_traj_2.png 74665.0 text/csv edessa_rules.csv CSV application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Supplementary data to Manuscript Wellpott et al. XLSX Supplementary.xlsx 168583.0 LOC3_MIC2_10min_04-01_04-30_V1.parquet Acoustic data of the second microphone 1894583.0 khatib_complex.mp4 video/mp4 MP4 12049837.0 XLSX 10426.0 Figures 4 and 5.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet VermessungA6Scheinwerfer.zip ZIP application/zip 3479796.0 ataka_tile_dynamic1_sphere.mp4 2475396.0 MP4 video/mp4 all_videos.zip ZIP application/zip 82556881.0 MP4 2492970.0 video/mp4 khatib_tile_dynamic1_sphere.mp4 ZIP 588238.0 Datensatz für die vorgelegte Dissertation mit dem Titel "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" application/zip Datensatz Untersuchungsszenario MS-Netz in "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" ICF_PRM_static1_tile.mp4 1603194.0 video/mp4 MP4 XLSX Electronic File E1.xlsx 40037.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 2D_trap_cfp_SR.mp4 998424.0 MP4 video/mp4 multi-obstacle-gs.mp4 video/mp4 6416209.0 MP4 LOC3_Audio_11-04.zip ZIP application/zip matlab GB_konv_Stadt_1.mat Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 236048432.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet S1Table_EA3.xlsx XLSX 10253.0 5767967.0 Includes all predictions performed by various GNN models. Each file represents one set of predictions for all nodes contained in the GNN and a list of the original features used for that node. application/zip GNN and SVM predictions .zip Balken_26.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 496728263.0 application/zip matlab 23785.0 text/csv CSV Development of A. proletella on different Brussel sprout cultivars in a field trial on the university campus (52°23'39.4" N, 9°42'13.3" E, Germany) with six cultivars and four blocks per cultivar. Plots were arranged in a completely randomised block design in two rows (24 plots in total) and had a size of 13 m2 with 36 plants each. Infestation was recorded biweekly with counting egg clutches, larvae and adults on 10 plants (except plants at the edge) in every plot. field trial antixenosis Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with light emitting diodes (LEDs) in the complete spectral range of ultraviolet and visible light. text/csv CSV 3-1-1_307-635nm.csv 2374.0 18498511.0 multi-obstacle-mfi.mp4 video/mp4 MP4 application/zip Data Set "Linearized Optimization for Reactive Power Dispatch at Transmission Grid Level considering Discrete Transformer Tap-Settings" 36529.0 ZIP Dataset for case-studies in the paper 'Linearized Optimization for Reactive Power Dispatch at Transmission Grid Level considering Discrete Transformer Tap-Settings' MP4 1931218.0 video/mp4 2D_np_cfp.mp4 <![CDATA[

Archive: uploads/code.zip Length Date Time Name ——— ———- —– —- 1022 01-22-2024 15:30 Dockerfile 297 01-22-2024 15:30 docker-compose.yaml 0 01-22-2024 15:30 src/ 352340 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_Liu_slab_convergence_20230930.ipynb 433952 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_Liu_slab_time_convergence_20230315.ipynb 316708 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Bouklas_2D_20230929.ipynb 316121 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Bouklas_slab_20230929.ipynb 1072904 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Chester_model_2D_bench_20240111.ipynb 346282 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Chester_model_slab_20230929.ipynb 269284 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Liu_2D_monolithic_bench_20230930.ipynb 575929 01-22-2024 15:30 src/NL_diff_deform_fenics_Liu_3D_monolithic_20230930.ipynb ——— ——- 3684839 11 files

]]> code.zip-2024-01-22_1530 b3c9d7d21aa2f3d7d1bceb8f4b758736 application/zip 1830746.0 ZIP application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 10397.0 XLSX LHWC_Hardness.xlsx Hardness measurements after laser hot-wire cladding application/pdf codebook_survey.pdf PDF 61813.0 6768629.0 MP4 trap_gf.mp4 video/mp4 2500148.0 raw data of Doppler spectrum recorded directly from the oscilloscope via Python script text/csv raw_doppler_spec_rb.csv CSV 5029888.0 application/geopackage+sqlite3 biogas_plant_sites_geodata.gpkg MP4 4441951.0 ICF_PRM_complex.mp4 video/mp4 ICF_PRM_complex.mp4 video/mp4 MP4 4441951.0 3441.0 readme text/markdown .md Readme example_intersection_regulator.png PNG image/png 775002.0 LOC3_Audio_16-04.zip application/zip ZIP LOC3_Audio_24-04.zip ZIP application/zip UseCase1_Audio.zip In the first use case, the process of finding suitable audio data for listening tests is addressed and the results of a sound classification using a neural network are provided. ZIP application/zip LOC3_Audio_17-04.zip ZIP application/zip 2322184.0 ICF_RRTStar_static2_spheres_2.mp4 MP4 video/mp4 241287653.0 matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_PD_Stadt_1.mat VGL Computertomographie Balken 5_1 Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/5_1.zip.001Zum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. 47040.0 XLSX LED_traps_in_practice_Encarsia_bycatch.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab application/zip Balken_21.zip 613548974.0 Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with blue and green light emitting diodes (LEDs) and respective combinations with different intensity ratios. CSV text/csv 2071.0 3-3-3_Green-Blue_Mix.csv video/mp4 3352524.0 ICF_PRM_dynamic2_tower.mp4 MP4 The dataset is presented in a single workbook file comprising five sheets. Four of these sheets contain the essential dataset (general information, management details, environment, species list), while an extra sheet contains metadata providing descriptions of the variables. application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 188694.0 XLSX LegumesBiodiversity_FarmsItaly.xlsx Balken_24.zip application/zip 553275329.0 Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab 2250871.0 2D_complex_teb_planning.mp4 video/mp4 MP4 Modelled_habitat_suitability_for_wild_bees_in_the_Hannover_region.zip .zip 83758280.0 application/zip 3171.0 log Metadata of the micro CT settings Spule_MMB_v1_rec.log 2882936.0 video/mp4 ICF_RRTStar_dynamic1_tile_sphere.mp4 MP4 video/mp4 MP4 Video Annotations 39029045.0 1019843.0 .gx Cube.gx Flashforge G-Code File (Flashprint 5) video/mp4 MP4 5442546.0 multi-obstacle-cf.mp4 image/tiff Cross-sections D656.tif TIFF 37143694.0 This .zip file contains the experimentally recorded data of the vibration behavior of the beam structures.Nomenclature of the file names: [measuring run]_beam[beam-no.]_[measurement repetition]Response signal of the laser virbrometer: [file name].Y(1).DataTime vector of the measurement: [file name].X(1).Data Experimental data of decay behaviour of the beam structures application/zip 1600494904.0 .mat matlab Für fünf Versuchsfahrten wurden die Beschleunigungsdaten am triaxialen Beschleunigungssensor am Lenker mit einer Abtastrate von 9000 Hz bzw. 12000 Hz aufgezeichnet. Die Rohdaten liegen im .mat Format vor. Zusätzlich wurden die Geschwindigkeits- und GPS-Daten mittels der App phybox auf dem Handy OnePlus6, mit einer Abtastrate von 1 Hz aufgenommen. Für die Versuchsauswertung wurde ein Matlab-Skripte hochgeladen. Für jede Versuchsfahrt liegen die Rohdaten in einer ZIP-Datei vor. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter den folgenden Links abgerufen werden:* Messfahrt vom 22.06.2022:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7abb758938a29ab89f419619ade554ae/Messfahrt_22.06.2022.zip* Messfahrt vom 12.07.2022:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7abb758938a29ab89f419619ade554ae/Messfahrt_12.07.2022.zip* Messfahrt vom 14.07.2022:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7abb758938a29ab89f419619ade554ae/Messfahrt_14.07.2022.zip* Messfahrt vom 15.07.2022:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7abb758938a29ab89f419619ade554ae/Messfahrt_15.07.2022.zip* Messfahrt vom 30.09.2022:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7abb758938a29ab89f419619ade554ae/Messfahrt_30.09.2022_12kHz.zip Rohdaten autonomous_car.m 12500.0 matlab application/vnd.wolfram.mathematica.package Balken_12_bis_14.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab 614118907.0 application/zip video/mp4 2882936.0 ICF_RRTStar_dynamic1_tile_sphere.mp4 MP4 image/tiff Cross-section D668.tif TIFF 25209133.0 133367.0 text/csv 5-Laurenz_Meyhoefer_field_arthropods on cabbage.csv CSV Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab 347247117.0 application/zip Balken_11.zip ReadMe.pdf PDF 89727.0 application/pdf RRTStar_static2_spheres.mp4 video/mp4 MP4 873200.0 complex_apf.mp4 video/mp4 MP4 3453631.0 Sample_A.csv text/csv .csv 30395.0 PNG 2085108.0 image/png Intersection A with overlaid trajectory samples and background image. JunctionA.png Gallery PNG 87949977.0 image/png CSV 3-2-5_371-413nm.csv 2290.0 text/csv Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with light emitting diodes (LEDs) in the ultraviolet and violet spectral range. Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_unged_Landstrasse_1.mat 247124495.0 matlab Rheology_Data_of_Lubrizol-Carbopol-ETD2020.7z 13560.0 .csv All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) of the Leibniz Universität Hannover (LUH).All measurements taken by Lennart Mesecke @IPeG under supervision of Tobias Biermann @IPeG.All measurements taken at roomtemperature R_T=20°C.The material was analyzed regarding viscosity und shear stress under given shear rates. Naming reference:ETD2020-01wt-30ulETD2020 = Lubrizol Carbopol ETD202001wt = 0,1 wt./% of Carbopol ETD2020; concentrations from 0,1-0,9 wt./% were analyzed30ul = 30 µl of Triethanolamine per 100ml distilled water; concentrations of 30-50µl were analyzedMixing of Carbopol ETD2020:To produce the material, distilled water is mixed with Carbomber ETD2020, which is available in powder form.By adjusting the pH value with triethanolamine, polymerization occurs, resulting in the gel-like material. Triethanolamine is a non-toxic, colourless, viscous liquid that is very soluble in water.Triethanolamine does not interfere with polymerization and reacts strongly alkaline in aqueous solution, which leads to an increase in the pH value of the dispersion.Sufficient mixing and degassing is necessary to obtain a hom*ogeneous material. application/x-7z-compressed text/csv .csv A06_B1.csv 52210.0 2925756.0 video/mp4 MP4 ICF_PRM_dynamic1_tile_sphere.mp4 4230281.0 video/mp4 MP4 ICF_PRM_dynamic2_tower_2.mp4 ICF_RRTStar_static1_tile_2.mp4 2135497.0 video/mp4 MP4 This data contains the CT scan images of a raman probe lens Raman_probe_lens_short_version.zip application/zip 261201424.0 ZIP application/zip ZIP CoarseAggregateData.zip MD5 Checksum: 9269a3640aa88ef89a73ce1c7d66a463 1897.0 text/csv .csv Overview of data availability in the measurement period. overview_data_availability.csv hannover_rules.csv 275094.0 text/csv CSV phase III: first excited state 69896.0 ZIP application/zip (Dual) Bethe roots for the first excited state in phase III of the model (parameters are gamma=pi/6 and alpha=pi/2). Number of unit cells ranging from $L=6$ to $L=150$. Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/3_1.zip.001Zum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. VGL Computertomographie Balken 3_1 video/mp4 np_apf_iso.mp4 8230291.0 MP4 1892269.0 LOC3_MIC1_10min_04-01_04-30_V1.parquet Acoustic data of the first microphone video/mp4 dyn_parallel_wall.mp4 MP4 67348250.0 ZIP application/zip LOC3_Audio_15-04.zip Klamt, J., Giersch, S. and Raasch, S. (2024). Dataset: Data for Saltation-Induced Dust Emission of Dust Devils in the Convective Boundary Layer - An LES Study on the Meter Scale. DATA.zip ZIP application/zip image/jpeg 76530.0 JPEG MaterialProperties.JPG 943068.0 PNG JunctionALL.png image/png application/zip Flaecheneignungsberechnung_VisionEn2040_042023.zip Cross-section 21555985.0 image/tiff D670.tif TIFF SCADA data of the wind turbine in focus (WT1) 243492.0 LOC3_WT1_10min_04-01_04-30_V1.parquet CFP_dynamic1_tile_sphere.mp4 4638836.0 video/mp4 MP4 285246.0 image/png Data Format PNG text/csv ORKG_properties_LLM_dimensions_dataset.csv CSV 466575.0 Preview TopView 11636909.0 video/mp4 MP4 4194.0 02_Auswerteskripte.zip application/zip Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab Metadata of the examination log Metadata_Wildboar_Femur_40um_v1__rec.log 3791.0 video/mp4 MP4 ICF_RRTStar_static2_spheres.mp4 2476435.0 text/csv CSV Collembola_choice_test_field_soils.csv 6588.0 VGL Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/4_1.zip.001Zum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Computertomographie Balken 4_1 5957763.0 PNG Map point cloud image/png 19065950.0 overview_video_cf_soccer_icra24.mp4 video/mp4 MP4 IGPS: Abteilung Phytomedizin <![CDATA[

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]]> 150.0 application/zip 513fa6aed4c32b4893ac9a2fae1151a7 ZIP doc.zip-2023-10-17_1602 PNG image/png 1157038.0 Thumbnail_topview dual vs. non-dual roots Bethe root configurations for two excited states related by duality displayed in Figure 4 of the paper. The parameters are gamma=2pi/5 and alpha=pi/2. Number of unit cells is $L=8$. 1353.0 image/png Intersection E with overlaid trajectory samples and background image. PNG 1822562.0 JunctionE.png 243847636.0 .zip ADV_raw_18.zip application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_29.zip matlab application/zip 422775823.0 6206.0 3-Laurenz_Meyhoefer_parasitoid performance.csv text/csv CSV 4725003.0 image/png PNG ExampleCoarse.png 241965413.0 matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_unged_Stadt_1.mat preprint arXiv:2405.20919 Finite-size spectrum of the staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions,Holger Frahm, Sascha GehrmannAbstrac: The finite-size spectrum of the critical staggered six-vertex model with antidiagonal boundary conditions is studied. Similar to the case of periodic boundary conditions, we identify three different phases. In two of those, the underlying conformal field theory can be identified to be related to the twisted U(1) Kac-Moody algebra. In contrast, the finite size scaling in the third regime, whose critical behaviour with the quasi-periodic BCs is described by the SL(2,R)k/U(1) black hole CFT possessing a non-compact degree of freedom, is more subtle. Here with antidiagonal BCs imposed, the corrections to the scaling of the ground state grow logarithmically with the system size, while the energy gaps appear to close logarithmically. Moreover, we obtain an explicit formula for the Q-operator which is useful for numerical implementation. LOC3_Audio_27-04.zip ZIP application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab application/zip 384873335.0 Balken_07.zip video/mp4 MP4 4441951.0 ICF_PRM_complex.mp4 ICF_RRTStar_dynamic1_tile_sphere_collision.mp4 2901504.0 video/mp4 MP4 5750999.0 2D_complex_rrt.mp4 MP4 video/mp4 application/pdf 894537.0 PDF The dataset includes the results of the subgroup analyses in tabular form.Supplementary Tables 1-5: Comparison of baseline characteristics and test outcomes of participants who increased vs. decreased their dietary intake of phosphorus during the intervention.Supplementary Tables 6-10: Comparison of baseline characteristics and test outcomes of participants who increased vs. decreased their dietary intake of calcium during the intervention.Supplementary Tables 11-15: Comparison of baseline characteristics and test outcomes of participants who increased vs. decreased their calcium-phosphorus ratio during the intervention. Supplementary_materials_Impact_of_adjusted_diet_on_clinical_symptoms_in_HPP.pdf ZIP application/zip LOC3_Audio_10-04.zip Cross-section D645.tif 47578660.0 TIFF image/tiff Sample microCT application/x-7z-compressed Diese ZIP-Datei beinhaltet alle CAD-Modelle die im Versuchsplan festgelegt wurden. application/zip ipt 01_CAD-Modelle_Balken.zip 46286490.0 ZIP LOC3_Audio_28-04.zip application/zip application/zip LOC3_Audio_03-04.zip ZIP GT_Rules.zip application/zip SHP Shapefile containing the ground-truth rules for the Hannover junctions. 128458.0 2423877.0 ICF_PRM_static2_spheres_2.mp4 MP4 video/mp4 application/zip Datensatz für die vorgelegte Dissertation mit dem Titel "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" Datensatz Plausibilisierungsszenario MS-Netz in "Technoökonomische Neugestaltung vertikaler Netzbetreiberinteraktionen auf Grundlage einer partikelschwarmbasierten Aggregation dezentraler Wirk- und Blindleistungsflexibilitäten der Verteilnetzebene" .zip 6835.0 Process signals during forming XLSX 7798951.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet CWR-Process-data_all_samples.xlsx CSV 1794.0 chamber leaf YST.csv text/csv 218737865.0 GB_konv_Autobahn_3.mat matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. CWR_Hardness.xlsx Hardness measurement after cross-wedge rolling XLSX 12256.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 65423.0 XLSX Electronic File E4.xlsx Laurenz & Meyhöfer_conservation_antagonists_perennial_plants_data.csv CSV 21072.0 text/csv 1399966.0 Streudiagramm der zweidimensionalen Matrixanalyse image/png Scatter-cluster.png PNG 1555362.0 video/mp4 MP4 2D_np_teb_planning.mp4 ICF_RRTStar_dynamic2_tower_2.mp4 4128633.0 video/mp4 MP4 854477.0 PNG edessa_traj.png image/png 6035668.0 khatib_dynamic2_tower.mp4 MP4 video/mp4 PNG image/png Overview map of bays colored by average load map_bays.png 1288581.0 application/zip ZIP chicago_rules_shapefile.zip 13945.0 This specification describes how to conceptualise and set up a database for wind turbine measurements. It is suggested how to select, prepare and structure the data for publication. Some examples for validation and exemplary methods used will be given in the final database additionally, but will not be presented in this document. PDF 261496.0 application/pdf Specification for WEA-Acceptance Data (Version 2.0) 89778.0 LOC3_WT3_10min_04-01_04-30_V1.parquet SCADA data of a wind turbine located nearby (WT3) Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab 917135862.0 Balken_49_bis_51.zip application/zip raw data of spectrum (x-polarization), recorded directly from the oscilloscope via Python script 2500165.0 text/csv raw_faraday_spec_ix.csv CSV MP4 1079933.0 PRM_static1_tile.mp4 video/mp4 video/mp4 MP4 2183242.0 ataka_static1_tile.mp4 Cross-sectional µCT images of the CuCrZr 15° test specimen 39854108.0 Downskin_52902_CuCrZr_15deg .zip application/zip IGPS: Abteilung Gehölz- und Vermehrungsphysiologie 6304.0 Different daytimes.csv text/csv .csv 1603194.0 ICF_PRM_static1_tile.mp4 video/mp4 MP4 PNG image/png hannover_rules.png 1002879.0 Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen application/x-7z-compressed 8912.0 All measurements taken with Modular Compact Series of Anton Paar AG rheometer at Institut für Transport- und Automatisierungstechnik (ITA) of the Leibniz Universität Hannover (LUH).All measurements taken by Lennart Mesecke @IPeG under supervision of Tobias Biermann @IPeG.All measurements taken at roomtemperature R_T=20°C.Dataset contains:DOWSIL-EI1184-Rheology-Viscosity-00min to 90min => Rotational measurements to determine viscosity at different timepoints (00 to 90min) for understanding curing behaviour of the two component material.DOWSIL-El1184-Rheology-Oscillatory-00min => Oscillatory measurements at 00min curing time for determining storage and loss modulus. .csv DOWSIL-EI1184-Rheology.7z Descriptions of the site and information on the measurement stations, equipment and sensors. metadata.json application/json 10357.0 JSON text/csv 3331861.0 CSV edessa_table.csv PNG JunctionC.png 1911668.0 image/png Intersection C with overlaid trajectory samples and background image. author_version PDF 10083224.0 application/pdf D655.tif image/tiff 37140672.0 TIFF Cross-sections Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) von einer partikelgedämpften Motorradgabelbrücke. Die Motorradgabelbrücke wurde aus Werkzeugstahl 1.2709 auf einer M280 der Firma EOS mit dessen Standardparametern unter einer Schutzgasatmosphäre aus Stickstoff gefertigt. Eine Wärmenachbehandlung ist nicht erfolgt, um das Risiko einer Pulveragglomeration infolge erhöhten Temperatureinflusses auszuschließen. Diese Motorradgabelbrücke weist keinerlei Fertigungsfehler auf. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/f014462dbd7d80c7f7641696c7ca7257/Gabelbruecke_Stahl.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. VGL Computertomographie Motorradgabelbrücke Werkzeugstahl ohne Fertigungsfehler 11365.0 text/csv seagrassShoots.csv CSV XLSX application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Figure 6.xlsx 11486.0 1-Laurenz_Meyhoefer_A. proletella performance.csv text/csv CSV 2017.0 S3Table_EA3.xlsx 14117.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab application/zip 382618706.0 Balken_09.zip Institut für Physische Geographie und Landschaftsökologie matlab GB_konv_Autobahn_2.mat 218648083.0 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 243465326.0 matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_Alu_unged_Stadt_2.mat 52245012.0 noise.mp4 MP4 video/mp4 Statistics.docx RStudio output of statistical analyses 353821.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document DOCX video/mp4 641025.0 MP4 STOMP_static2_spheres.mp4 monoclonal antibodiy staining_fluorescence intensities 2889.0 text/csv .csv 1540561.0 video/mp4 MP4 2D_complex_teb_execution.mp4 PNG 251657661.0 application/zip Diese Daten stellen die Ergebnisse nach Anwendung des Auswerteskriptes dar. Die Ergebnisse zeigen die Übertragungsfunktion (FRF) und die Ortskurve inklusive Eigenfrequenz und Dämpfungsmaß. Die Ergebnisse wurden für die erste Balkenbiegemode dargestellt. 03_Ergebnissedarstellung_FRF_und_Ortskurve_Mode_1.zip image/png hannover_traj.png 1668770.0 PNG 8183848.0 video/x-matroska video/mp4 multi-obstacle-our.mp4 data 78922574.0 .zip The repository data. Refer to readme.md for information on the directory structure application/zip Balken_22.zip application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab 109549890.0 ICF_PRM_dynamic2_tower.mp4 video/mp4 MP4 3352524.0 Computertomographie Balken 7_1 VGL Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/7_1.zip.001Zum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. 3183791.0 Bei diesem Datensatz handelt es sich nur um einen Beispiel-Datensatz für ein spannungsebenenübergreifendes Multi-Level-Netz, der das Verständnis der im Dokument "Elektrische Energie Systeme Datenformat.pdf" beschriebenen Variablen unterstützen soll. BeispielMultiLevel.mat application/pdf Electric Power System Data Format The document introduces the MathWorks MATLAB data format for the description of electric power systems at the at the electric power engineering section of the Institute of Electric Power Systems of Leibniz Universität Hannover. 416873.0 PDF Contains all crossing trajectories of __intersection E__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed JunctionE.csv CSV 249045.0 text/csv video/mp4 PRM_static2_spheres.mp4 MP4 1001978.0 Institut für Umweltplanung 41166.0 Figures 2 and 3.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet XLSX 19723.0 ZIP application/zip Qlearning_OPFB Data Set "Determination of Interdependent Feasible Operation Regions at Multiple TSO-DSO Interconnections" 11840.0 CSV chrysanthemum-resistance-leafa*ge-rogge-meyhoefer.csv text/csv 1588.0 10545.0 LGLN Logo PNG image/png 2024073.0 video/mp4 ICF_RRTStar_static1_tile.mp4 MP4 PDF 107418.0 Flächeneignungsklassen.pdf application/pdf text/plain simDLLR_15_0.005LLRacc.txt 3540112.0 Simulated DLLR data with a switching interval of 15 min. The DLLR accuracy is 200 times improved based on LLR range accuracy. TXT 29218609.0 MP4 video/mp4 multi-obstacle-teb.mp4 application/pdf Elektrische Energie Systeme Datenformat 326206.0 PDF Data Set "Survey and Comparison of Optimization-Based Aggregation Methods for the Determination of the Flexibility Potentials at Vertical System Interconnections" application/zip 10426.0 Data Set for the article "Survey and Comparison of Optimization-Based Aggregation Methods for the Determination of the Flexibility Potentials at Vertical System Interconnections" in MDPI Energies.Important Information: At the corresponding Paper the investigation scenario description neglect the flexibilities of the loads (30 % of the active power at the operating point). Furthermore the industrial load has the ability to consume reactive power with a cos(phi)=0,98. This data set considers these flexibilities in PFlexPos, PFlexNeg, QFlexPos, QFlexNeg. ZIP video/mp4 MP4 2492970.0 khatib_tile_dynamic1_sphere.mp4 324228.0 IfE_LLR_ERP_05NP.zip 12 files for ERPs estimated for nights with a minimum of 5 NPs. The ERPs components ΔUT1, xp, yp, and xp & yp are given in individual files for APOLLO, OCA, or all LLR observatories. In each case the estimated values, their 3-sigma uncertainties and the number of used normal points for the determination are given for a specific time point. ZIP application/zip CSV 2500163.0 raw_doppler_spec_bg.csv text/csv raw background data. Recorded directly from the oscilloscope via Python script D664.tif TIFF 14577700.0 Cross-section image/tiff TIFF image/tiff Cross-section 21560404.0 D631.tif Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab Balken_25.zip 498082174.0 application/zip 905438.0 image/png edessa_traj_junc_rules.png PNG Institut für Baustoffe application/vnd.wolfram.mathematica.package 5062.0 Simulation.m LOC3_Audio_25-04.zip application/zip ZIP 3583267.0 trap_apf.mp4 MP4 video/mp4 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 13873124.0 00_Versuchsplan_final.xlsx XLSX Im Versuchsplan sind alle untersuchten Parameterkombinationen dargestellt. Dabei unterscheiden sich die Balken hinsichtlich des Materials (Aluminium AlSi10Mg, Stahl 1.2709, und Titan Ti6Al4V), der äußeren Balkenabmessungen, sowie den inneren Balkenabmessungen. XLSX 179479.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet ExpData_Legumes_Biodiversity.xlsx Workbook containing the main dataset. The first four sheets contain general information and management details, including grain yield, environmental data (soil and weather), and lists of wild flora. The final sheet provides metadata summarizing the dataset by describing the variables. GRK 2657 39100.0 Sample_F.csv text/csv .csv 4361255.0 vehicles.geojson GeoJSON Detected vehicle bounding boxes.* time [float]: observation UNIX timestamp* geometry [MultiPolygon]: bounding box in EPSG:25832For background info, please see general description. application/geo+json CSV 23493.0 No–choice experiments (antibiosis)1 Results of antibiosis experiments including developmental time (egg to adult), weight (hatched adults), of cabbage whiteflies (A. proletella) after development on different Brussels sprout cultivars in a climate chamber at 21 ± 2 °C, 55% rH, 16:8 L:D. text/csv MP4 21144982.0 ataka_complex.mp4 video/mp4 Adventitious rooting experiments_raw data text/csv .csv 8947.0 TIB TXT 3046324.0 text/plain linearized and normalized data of the reference cavity and x-axis in MHz lin_doppler_spec_fp.txt 1102491.0 PNG image/png Thumbnail_perspective_view 268974424.0 ZIP data_01_Sample.zip application/zip Institut für Regelungstechnik 6312491.0 video/mp4 MP4 2D_np_rrt.mp4 Institut für Baumechanik und Numerische Mechanik GB_Alu_PD_Autobahn_2.mat 222291979.0 matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. video/mp4 MP4 ataka_static2_spheres.mp4 5928583.0 Institut für Kartographie und Geoinformatik video/mp4 MP4 873200.0 RRTStar_static2_spheres.mp4 ZIP LOC3_Audio_14-04.zip application/zip application/zip ReflectorBaselines.zip 928846.0 TXT Folder "ReflectorBaselines":Simulated LLR and DLLR data for cases 1-4:1. SimulatedLLRData_cases1-4.txt2. SimulatedDLLRData_case1.txt3. SimulatedDLLRData_case2.txt4. SimulatedDLLRData_case3.txt5. SimulatedDLLRData_case4.txt Rubber in snow measurement video Rubber_Snow.mp4 476394.0 MP4 video/mp4 138065.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet Figure 8.xlsx XLSX video/mp4 MP4 ICF_RRTStar_complex.mp4 4055543.0 application/pdf parameters.pdf PDF 69342.0 i.c.sens video/mp4 28787454.0 ICF_PRM_experiment_sequence_1.mp4 MP4 SCADA data of a wind turbine located nearby (WT2) 90157.0 LOC3_WT2_10min_04-01_04-30_V1.parquet 2022.0 Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with light emitting diodes (LEDs) in the complete spectral range of ultraviolet and visible light excluding blue. text/csv 3-1-2_307-635nm.csv CSV GB_Alu_unged_Autobahn_2.mat 224244821.0 matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. image/tiff Cross-section 37143694.0 D653.tif TIFF application/pdf ReadMe.pdf PDF 81319.0 MAS.m 799.0 application/vnd.wolfram.mathematica.package AnhängederMatrixanalyse.pdf application/pdf 426290.0 PDF application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 61806617.0 Balken_01.zip matlab LOC3_Audio_29-04.zip ZIP application/zip ICF_PRM_dynamic1_tile_sphere.mp4 MP4 video/mp4 2925756.0 6902767.0 trap_mfi.mp4 video/mp4 MP4 eDDPC_preprint.pdf application/pdf PDF 288261.0 image/png edessa_traj_rules.png PNG 973062.0 PNG image/png Intersection F with overlaid trajectory samples and background image. JunctionF.png 1858310.0 Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) von einer partikelgedämpften Motorradgabelbrücke. Die Motorradgabelbrücke wurde aus der Aluminiumlegierung AlSi10Mg auf einer LASERTEC 30 SLM der Firma DMG MORI vom Fertigungsdienstleister PROTOTEC mit dessen Standardparametern unter einer Schutzgasatmosphäre aus Argon gefertigt. Eine Wärmenachbehandlung ist nicht erfolgt, um das Risiko einer Pulveragglomeration infolge erhöhten Temperatureinflusses auszuschließen. Diese Motorradgabelbrücke weist keinerlei Fertigungsfehler auf. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden:https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/f014462dbd7d80c7f7641696c7ca7257/Gabelbruecke2023.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Computertomographie Motorradgabelbrücke Aluminium ohne Fertigungsfehler VGL exposure period effect.csv text/csv CSV 5025.0 90062.0 application/pdf ReadMe.pdf PDF reference cavity raw data to linearize the frequency axis due to a nonlinear laser frequency scan behavior caused by the piezo. Recorded directly from the oscilloscope via Python script raw_faraday_spec_fp.csv text/csv CSV 2578159.0 Electronic File E2.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 78532.0 XLSX netcdf file containing atmospheric variables along an horizontal path for varying heights (every 100 m) in three simulated atmospheres 24099312.0 site0001 application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. 381393581.0 matlab application/zip Balken_08.zip Institut für Produktentwicklung und Gerätebau 2D_trap_cfp.mp4 MP4 video/mp4 788152.0 MP4 khatib_static1_tile.mp4 1949666.0 video/mp4 ZIP application/zip simulation-files 465210.0 .csv 462570.0 text/csv Greenhouse experiment.csv matlab 235918259.0 Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. GB_konv_Stadt_2.mat AG Frahm Use case 2 deals with the validation of a model predicting the propagation of wind turbine sound. Besides a read me, measured and modelled data for propagation losses are given. Moreover, the inputparameter and a script for its determination are included. 169921.0 UseCase2_Validation.zip application/zip ZIP PNG image/png hannover_rules_traj.png 1145958.0 502888122.0 Balken_37.zip application/zip matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_06.zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. application/zip matlab 383858140.0 MP4 10428725.0 np_mfi_iso.mp4 video/mp4 85281119.0 Experiment_Franka_Front.mp4 MP4 video/mp4 2082176.0 PNG image/png overview_chicago_trajectory_coverage.png .zip 183817700.0 application/zip processedData reallive-wall-at-penalty.mp4 1528629.0 MP4 video/mp4 text/csv CSV 64657.0 hannover_junctions.csv ReadMe file. 7899.0 README.md text/markdown Diese Daten zeigen Zusammenhänge auf, die aus den Ergebnissen abgeleitet werden können. Die Ergebnisse zeigen den kraft- bzw. den frequenzabhängigen Dämpfungsverlauf. 04_Ergebnisdarstellung_kraftabhaengige Daempfungsverlaeufe.zip 2197801.0 application/zip matlab application/zip LOC3_Audio_06-04.zip ZIP LUCOOP 46869.0 codebook_reddit.pdf application/pdf PDF mkbox-project bash VGL Computertomographie Aufnahmen (CT-Scan) vom Balken. Die ZIP-Datei kann als Direktdownload unter folgendem Link abgerufen werden: https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ipeg/ehlers/Balken_16_Stahl.zipZum Lesen der CT-Scans kann das kostenlose Programm myVGL von der Firma Volume Graphics verwendet werden. Computertomographie Balken 16 Institut für Dynamik und Schwingungen application/zip ZIP LOC3_Audio_22-04.zip Documentation of adapted process parameters and samples application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 23597.0 Documentation.xlsx XLSX PNG image/png 971627.0 edessa_traj_zoom.png Institut für Mineralogie model/stl Scan-Leg.stl .stl 1427184.0 Balken_05.zip application/zip Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. matlab 384959768.0 application/zip SHP 7239601.0 The shapefiles display areas with low and medium spatial vulnerability for a specific wind turbine. Areas_with_low_and_medium_spatial_vulnerability.zip video/mp4 MP4 6907281.0 ICF_PRM_complex_collision.mp4 335207.0 SurveyComments.csv CSV text/csv Wavelength preferences of Frankliniella occidentalis in multiple-choice experiment with blue and green light emitting diodes (LEDs) and respective combinations with adjusted and additive intensities. 3-3-2_Green-Blue-Brightness.csv 1309.0 text/csv CSV GB_Alu_PD_Autobahn_1.mat matlab Die Rohdaten liegen im Matlab Format vor. Es handelt sich um Beschleunigungsdaten welche am Shaker, der Gabelbrücke und am Lenker aufgenommen wurden. 222428036.0 TIFF D651.tif Cross-sections 21558028.0 image/tiff XLSX Figure 7.xlsx 9107.0 application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet TXT Simulated DLL data with a switching interval of 1.5 min. The DLLR accuracy is 200 times improved based on LLR range accuracy. 3540111.0 text/plain simDLLR_1.5_0.005LLRacc.txt text/csv 135449.0 JunctionB.csv Contains all crossing trajectories of __intersection B__ with the following structure:* gid* track_id* trip_id* date* timestamp* unixtime* northutm* eastutm* speed CSV .3dm text/vnd.in3d.3dml Scan-Leg.3dm 768932.0 CSV concentrations (µmol/g dry mass) of glucosinolates and main glucosinolate groups (indole, alkenyl & methylsulfinyl GS) of five Brussels sprout cultivars at two leaf levels 33442.0 Glucosinolates text/csv video/mp4 4055543.0 ICF_RRTStar_complex.mp4 MP4 Sample_G.csv text/csv .csv 34604.0 application/zip Geometry of samples image/tiff Cross-section 31109386.0 D638.tif TIFF ICF_RRTStar_static2_spheres.mp4 MP4 2476435.0 video/mp4 ZIP LOC3_Audio_13-04.zip application/zip ZIP LOC3_Audio_01-04.zip application/zip MP4 7155471.0 2D_trap_rrt.mp4 video/mp4 Figure 10.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 130613.0 XLSX text/csv CSV 7-Laurenz_Meyhoefer_field_parasitoid production.csv 1026.0 LOC3_Audio_18-04.zip application/zip ZIP image/png 445868.0 Visualization of example parking areas on top of an aerial image (by LGLN) parking_area_example.png PNG MP4 3504525.0 video/mp4 ICF_RRTStar_dynamic2_tower.mp4 Institut für Statik und Dynamik application/pdf adapted_kalman_filter.pdf PDF 269967.0 ZIP application/zip MD5 Checksum: 2972810aa13c8c06a01afb5fbe1ace8b FineAggregateData.zip application/zip LOC3_Audio_07-04.zip ZIP Institut für Radioökologie und Strahlenschutz video/mp4 MP4 reallive-defense.mp4 827912.0 ZIP LOC3_Audio_30-04.zip application/zip MP4 ICF_PRM_static1_tile_2.mp4 2038777.0 video/mp4 D633.tif Cross-section image/tiff TIFF 37143694.0 MP4 STOMP_static2_spheres.mp4 video/mp4 641025.0 Institut fuer Meteorologie und Klimatologie ZIP application/zip 244295785.0 data_02_Sample.zip application/zip Trial Layouts.zip Additional files containing the trial layouts. zip, pdf 1277913.0 MP4 4638836.0 CFP_dynamic1_tile_sphere.mp4 video/mp4 Institut für Gartenbauliche Produktionssysteme video/mp4 MP4 3387824.0 CFP_static2_spheres.mp4 XLSX SampleDesignations.xlsx application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet 9659.0 text/csv 1818.0 CSV chamber plant green LED trap.csv csp_solution_environment Ernährungsphysiologie und Humanernährung CSV 1532.0 text/csv 6-Laurenz_Meyhoefer_field_correlation parasitism.csv Under this link the data can be downloaded. The folders are organized in this manner, so that the Python Notebook "ClickAndRun" could be used directly. https://data.uni-hannover.de:8080/dataset/upload/users/ibnm/alexandros_tragoudas/Tissue_Sample.zip Data organized in Directories text/csv 103075.0 CSV 1st planting_insects on plants.csv matlab Diese ZIP-Datei beinhalten alle Rohdaten zu den im Titel angebenden Parameter. Die Beschreibung des Parameters ist im Versuchsplan angegeben.Die Rohdaten wurden nach dem folgenden Schema bezeichnet, sodass eine automatisierte Auswertung ermöglicht wird. Die ersten ein bzw. zwei Zahlen geben den Parameter an. Die Nummer nach dem ersten Bindestrich gibt an um welchen Balken es sich handelt, wenn mehrere Balken pro Parameter gefertigt wurden. Die anschließenden zwei Buchstaben geben an, in welche Raumrichtung die Balken zu Schwingungen angeregt wurden. Daran anschließend gibt die Zahl nach dem „V“ die Versuchsnummer an. Dabei wurde mit steigender Versuchssummer die Anregungskraft erhöht. Für den Fall, dass bei den Messungen mehrere Versuche pro Anregungslevel durchgeführt wurden, wurde am Ende der Bezeichnung ein Unterstrich mit einer entsprechenden Nummer eingeführt. Die Rohdaten wurden in der Software m+p Analyzer erstellt und beinhalten die Zeitdaten sowie die Übertragungsfunktion. Die Daten wurden als Matlab Datei im *.mat Format bereitgestellt.Für die Auswertung der Daten wurde ein Matlab-Skript hochgeladen. Das Matlab Skript wertet die Eigenfrequenz und die Dämpfung über das Circle-Fit Verfahren aus. Die Ergebnisse werden tabellarisch in eine Exceldatei gespeichert. Balken_18_bis_20.zip 330171325.0 application/zip LOC3_Audio_02-04.zip application/zip ZIP ICF_PRM_complex_collision.mp4 MP4 6907281.0 video/mp4 Institut für Festkörperphysik Brueggenwirth et al.zip ZIP 11205178.0 application/zip Institut für Technische Chemie 8826.0 Contains the following information:- id (gid),- coordinates in (utm_east, utm_north) and (lon, lat)- intersection id (junct_id) text/csv CSV chicago_junctions.csv
µCT data of additively manufactured downskin surface test specimens according to DIN EN ISO/ASTM 52902 for 316L and CuCrZr (2024)

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Author: Virgilio Hermann JD

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Name: Virgilio Hermann JD

Birthday: 1997-12-21

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Phone: +3763365785260

Job: Accounting Engineer

Hobby: Web surfing, Rafting, Dowsing, Stand-up comedy, Ghost hunting, Swimming, Amateur radio

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